区分配电网中发生的单相接地故障类型,能够有针对性地制定故障检修策略,提升故障处置效率。配电自动化设备作为配电网故障快速辨识与处理的重要载体,对故障分类的原理及效果差异性较大,准确率无法满足电力系统工作需求,为此提出一种基...区分配电网中发生的单相接地故障类型,能够有针对性地制定故障检修策略,提升故障处置效率。配电自动化设备作为配电网故障快速辨识与处理的重要载体,对故障分类的原理及效果差异性较大,准确率无法满足电力系统工作需求,为此提出一种基于分类回归树与多核残差网络(classfication and regression tree and multi-core ResNet, CART-MRN)的树状结构故障类型识别方法。首先,建立树状故障分类结构,利用Fourier变换、经验模态分解(empirical mode decompsition, EMD)分解等方法提取故障点电压电流的多域故障特征;其次,结合特征分析与信息增益建立适应不同小电流接地系统的融合算法模型,并引入粒子群算法优化网络超参数;最后,通过现场录波数据验证与对比实验,证明该方法能快速、有效地完成单相接地故障分类识别,且更具有适应性。展开更多
文摘区分配电网中发生的单相接地故障类型,能够有针对性地制定故障检修策略,提升故障处置效率。配电自动化设备作为配电网故障快速辨识与处理的重要载体,对故障分类的原理及效果差异性较大,准确率无法满足电力系统工作需求,为此提出一种基于分类回归树与多核残差网络(classfication and regression tree and multi-core ResNet, CART-MRN)的树状结构故障类型识别方法。首先,建立树状故障分类结构,利用Fourier变换、经验模态分解(empirical mode decompsition, EMD)分解等方法提取故障点电压电流的多域故障特征;其次,结合特征分析与信息增益建立适应不同小电流接地系统的融合算法模型,并引入粒子群算法优化网络超参数;最后,通过现场录波数据验证与对比实验,证明该方法能快速、有效地完成单相接地故障分类识别,且更具有适应性。
