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基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型
被引量:
39
1
作者
屈子程
高亮
+1 位作者
康保林
史光宇
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第22期59-66,共8页
随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出...
随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块。通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性。
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关键词
故障
诊断
多源数据
信息
熵
小波分析
故障
全
信息
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职称材料
题名
基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型
被引量:
39
1
作者
屈子程
高亮
康保林
史光宇
机构
上海电力学院电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第22期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金项目资助(51777119)~~
文摘
随着电力系统信息技术的广泛应用,利用多源数据进行故障诊断成为可能。目前,基于多源数据进行故障诊断仅将故障数据划分为开关量和电气量,没有考虑不同数据之间存在的差异。针对这个问题将故障数据细分为3种类型,根据3类数据的特征提出一种基于多源数据的电力系统故障全信息模型,包括利用实时性较强数据实现快速故障诊断的模块和利用全信息数据进行综合故障处理的模块。通过PSCAD和Matlab进行联合仿真,验证模型的可行性。
关键词
故障
诊断
多源数据
信息
熵
小波分析
故障
全
信息
Keywords
fault diagnosis
multi-source data
information entropy
wavelet analysis
full fault information
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据的电力系统故障全信息诊断模型
屈子程
高亮
康保林
史光宇
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
39
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