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我国政务大数据政策扩散特征与主题分析 被引量：21
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作者 段尧清 尚婷 周密 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第13期133-139,共7页
[目的/意义]探寻政务大数据政策扩散的规律和机理,为政务大数据政策的制定提供理论支持,提升政策实施效果。[方法/过程]采用社会网络分析法和主题分析法对213份政务大数据相关政策进行分析,构建政策间的参照关系网络,并基于此分析政策... [目的/意义]探寻政务大数据政策扩散的规律和机理,为政务大数据政策的制定提供理论支持,提升政策实施效果。[方法/过程]采用社会网络分析法和主题分析法对213份政务大数据相关政策进行分析,构建政策间的参照关系网络,并基于此分析政策扩散的时间特征、空间特征和主题特征。[结果/结论]时间雏度上,我国政务大数据政策扩散呈现出典型的S曲线扩散特征;空间维度上,呈现地理上的非均衡分布特征和层级上的梯进式特征;主题维度上具备继承性与创新性融合的特征,扩散过程中被参照政策较为核心的价值指向得到了继承。 展开更多
关键词 政策扩散政务大数据 社会网络分析 主题分析法
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