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基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究
被引量：
1
1
作者
张彦彬
苏杨
+5 位作者
许亚春
彭速标
徐国江
刘阳丽
钟志光
萧达辉
《中国口岸科学技术》
2020年第6期10-22,共13页
本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score...
本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。
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关键词
大宗矿产资源
预测模型
LSTM
放行
风险
检验监管
原文传递
安全管理模型修正的签派放行风险可拓评价
被引量：
5
2
作者
王岩韬
卢飞
赵嶷飞
《科技通报》
北大核心
2017年第7期217-223,共7页
为了解决工程应用中专家赋精确点值过于困难的问题,同时改善以往航班风险评估中未能考虑安全管理水平的缺陷,通过对签派放行工作过程的系统分析,从航路、机组、机场、航空器等方面细致梳理风险因素、机组、机场、航空器等方面详细梳理...
为了解决工程应用中专家赋精确点值过于困难的问题,同时改善以往航班风险评估中未能考虑安全管理水平的缺陷,通过对签派放行工作过程的系统分析,从航路、机组、机场、航空器等方面细致梳理风险因素、机组、机场、航空器等方面详细梳理风险因素,建立全面反映签派放行风险的评价指标体系;通过使用区间可拓评价法建立风险评估模型,对签派放行风险进行数值化评估;然后,基于2009-2014年民航不安全事件统计数据,结合专家意见,构建安全管理水平评估模型,对签派放行风险评估模型进行修正。最后,经实例验证表明该方法有效,可以作为签派放行工作风险评估的方法之一。
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关键词
航空运输
签派
放行
风险
评估
可拓评价
G1法
安全管理模型
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职称材料
题名
基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究
被引量：
1
1
作者
张彦彬
苏杨
许亚春
彭速标
徐国江
刘阳丽
钟志光
萧达辉
机构
广州海关技术中心
中国电子口岸数据中心广州分中心
广东智源信息技术有限公司
出处
《中国口岸科学技术》
2020年第6期10-22,共13页
基金
海关总署信息化应用创新实验室课题。
文摘
本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。
关键词
大宗矿产资源
预测模型
LSTM
放行
风险
检验监管
Keywords
bulk mineral resource
prediction model
LSTM
release risk
inspection and supervision
分类号
F752.61 [经济管理—国际贸易]
F426.1 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
安全管理模型修正的签派放行风险可拓评价
被引量：
5
2
作者
王岩韬
卢飞
赵嶷飞
机构
中国民航大学国家空管运行安全技术重点实验室
出处
《科技通报》
北大核心
2017年第7期217-223,共7页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0502400)
民航局科技项目(应用技术研发20150204)
中央高校基本科研业务费资助(3122014D041)
文摘
为了解决工程应用中专家赋精确点值过于困难的问题,同时改善以往航班风险评估中未能考虑安全管理水平的缺陷,通过对签派放行工作过程的系统分析,从航路、机组、机场、航空器等方面细致梳理风险因素、机组、机场、航空器等方面详细梳理风险因素,建立全面反映签派放行风险的评价指标体系;通过使用区间可拓评价法建立风险评估模型,对签派放行风险进行数值化评估;然后,基于2009-2014年民航不安全事件统计数据,结合专家意见,构建安全管理水平评估模型,对签派放行风险评估模型进行修正。最后,经实例验证表明该方法有效,可以作为签派放行工作风险评估的方法之一。
关键词
航空运输
签派
放行
风险
评估
可拓评价
G1法
安全管理模型
Keywords
air transportation
risk assessment for dispatch release
extension evaluation
G1 method
safety management model
分类号
U8 [交通运输工程]
X949 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究
张彦彬
苏杨
许亚春
彭速标
徐国江
刘阳丽
钟志光
萧达辉
《中国口岸科学技术》
2020
1
原文传递
2
安全管理模型修正的签派放行风险可拓评价
王岩韬
卢飞
赵嶷飞
《科技通报》
北大核心
2017
5
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职称材料
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