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用人工神经网络预测HL-2A等离子体放电破裂
被引量：
1
1
作者
马瑞
王爱科
王灏
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期37-41,共5页
使用人工神经网络(ANN)对HL-2A装置破裂放电进行了离线预测研究。采用了两种方法训练网络,一种方法是采用原始实验数据作为网络输入训练网络,另一种是把训练样本中的Mirnov原始实验信号进行预处理,目的是突出Mirnov原始信号隐含的破裂...
使用人工神经网络(ANN)对HL-2A装置破裂放电进行了离线预测研究。采用了两种方法训练网络,一种方法是采用原始实验数据作为网络输入训练网络,另一种是把训练样本中的Mirnov原始实验信号进行预处理,目的是突出Mirnov原始信号隐含的破裂信息。比较这两种方法,结果表明第二种方法获得的网络对破裂放电能够做出更加准确的预测。
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关键词
神经网络
放电
破裂
预测
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职称材料
题名
用人工神经网络预测HL-2A等离子体放电破裂
被引量：
1
1
作者
马瑞
王爱科
王灏
机构
核工业西南物理研究院
出处
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期37-41,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10775040)
文摘
使用人工神经网络(ANN)对HL-2A装置破裂放电进行了离线预测研究。采用了两种方法训练网络,一种方法是采用原始实验数据作为网络输入训练网络,另一种是把训练样本中的Mirnov原始实验信号进行预处理,目的是突出Mirnov原始信号隐含的破裂信息。比较这两种方法,结果表明第二种方法获得的网络对破裂放电能够做出更加准确的预测。
关键词
神经网络
放电
破裂
预测
Keywords
Artificial neural networks （ANN）
Plasma disruption
Disruption prediction
分类号
O532.1 [理学—等离子体物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用人工神经网络预测HL-2A等离子体放电破裂
马瑞
王爱科
王灏
《核聚变与等离子体物理》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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