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基于ALR-GMM的群养猪攻击行为识别算法研究
被引量:
8
1
作者
刘冬
何东健
+3 位作者
陈晨
STEIBEL Juan
SIEGFORD Janice
NORTON Tomas
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期201-208,共8页
群养猪攻击行为是评估猪群对微环境适应性的重要指标。活动指数模型能够描述猪群行为模式,已经在群养猪攻击行为识别研究中得到初步验证。然而,养殖设施的差异性和动态背景环境等因素所导致的环境适应性差是限制其商业化应用的主要障碍...
群养猪攻击行为是评估猪群对微环境适应性的重要指标。活动指数模型能够描述猪群行为模式,已经在群养猪攻击行为识别研究中得到初步验证。然而,养殖设施的差异性和动态背景环境等因素所导致的环境适应性差是限制其商业化应用的主要障碍。本文基于递归背景建模思想,在高斯混合模型(GMM)中引入双曲正切函数,提出了一种自适应学习率GMM的活动指数计算方法(ALR-GMM),能够在动态背景环境下准确提取动物活动指数。与经典模型相比,平均相对误差从15.08%降到14.34%。育肥猪攻击行为识别试验中,采用ALR-GMM算法提取行为视频单元的活动指数特征,构建了活动指数最大值、平均值、方差和标准差特征向量,采用线性核函数支持向量机建立分类器。结果表明,本文算法的正确率、灵敏度、特效度和精度分别为97.6%、97.9%、97.7%和97.8%,满足实际应用需求。
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关键词
群养猪
攻击行为
识别
计算机视觉
活动指数
高斯混合模型
自适应学习率
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职称材料
社区重性精神患者攻击行为的识别与对策
2
作者
赵玉华
《中国医药指南》
2014年第25期203-204,共2页
目的总结探讨社区重性精神患者攻击行为的识别与对策。方法对本社区2006年4月至2013年7月社区管理的重性精神患者随访观察和记录结果。结果 56例重性精神病患者经过随访观察和治疗,病情不稳定11例(其中自杀2例,纵火2例,3级7例),占19.6%...
目的总结探讨社区重性精神患者攻击行为的识别与对策。方法对本社区2006年4月至2013年7月社区管理的重性精神患者随访观察和记录结果。结果 56例重性精神病患者经过随访观察和治疗,病情不稳定11例(其中自杀2例,纵火2例,3级7例),占19.6%,病情基本稳定39例,占69.6%,病情稳定者6例,占10.7%。结论识别社区重性精神患者的攻击行为,采取有效对策,降低危害社会治安行为的发生,可有效提高社区精防医师的应急处理能力。
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关键词
社区重性精神患者
攻击行为
识别
对策
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职称材料
题名
基于ALR-GMM的群养猪攻击行为识别算法研究
被引量:
8
1
作者
刘冬
何东健
陈晨
STEIBEL Juan
SIEGFORD Janice
NORTON Tomas
机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
鲁汶大学M
农业农村部农业物联网重点实验室
江苏大学电气信息工程学院
密西根州立大学动物科学系
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期201-208,共8页
基金
陕西省重点产业创新链(群)农业领域项目(2019ZDLNY02-05)
国家重点研发计划项目(2017YFD0701603)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(31872399)
美国农业部国家食品与农业项目(2017-67007-26176)。
文摘
群养猪攻击行为是评估猪群对微环境适应性的重要指标。活动指数模型能够描述猪群行为模式,已经在群养猪攻击行为识别研究中得到初步验证。然而,养殖设施的差异性和动态背景环境等因素所导致的环境适应性差是限制其商业化应用的主要障碍。本文基于递归背景建模思想,在高斯混合模型(GMM)中引入双曲正切函数,提出了一种自适应学习率GMM的活动指数计算方法(ALR-GMM),能够在动态背景环境下准确提取动物活动指数。与经典模型相比,平均相对误差从15.08%降到14.34%。育肥猪攻击行为识别试验中,采用ALR-GMM算法提取行为视频单元的活动指数特征,构建了活动指数最大值、平均值、方差和标准差特征向量,采用线性核函数支持向量机建立分类器。结果表明,本文算法的正确率、灵敏度、特效度和精度分别为97.6%、97.9%、97.7%和97.8%,满足实际应用需求。
关键词
群养猪
攻击行为
识别
计算机视觉
活动指数
高斯混合模型
自适应学习率
Keywords
group-housed pigs
aggressive behavior recognition
computer vision
activity index
Gaussian mixture model
adaptive learning rate
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S24 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
社区重性精神患者攻击行为的识别与对策
2
作者
赵玉华
机构
吉林省龙井市开山屯镇中心卫生院
出处
《中国医药指南》
2014年第25期203-204,共2页
文摘
目的总结探讨社区重性精神患者攻击行为的识别与对策。方法对本社区2006年4月至2013年7月社区管理的重性精神患者随访观察和记录结果。结果 56例重性精神病患者经过随访观察和治疗,病情不稳定11例(其中自杀2例,纵火2例,3级7例),占19.6%,病情基本稳定39例,占69.6%,病情稳定者6例,占10.7%。结论识别社区重性精神患者的攻击行为,采取有效对策,降低危害社会治安行为的发生,可有效提高社区精防医师的应急处理能力。
关键词
社区重性精神患者
攻击行为
识别
对策
分类号
R749 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ALR-GMM的群养猪攻击行为识别算法研究
刘冬
何东健
陈晨
STEIBEL Juan
SIEGFORD Janice
NORTON Tomas
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
下载PDF
职称材料
2
社区重性精神患者攻击行为的识别与对策
赵玉华
《中国医药指南》
2014
0
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职称材料
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