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基于改进SSA-GA-BP神经网络的热连轧轧制力预测 被引量：1
1
作者 胡啸 薛霖 +3 位作者 景洁 王晓军 李怡宏 姬亚锋 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期122-129,共8页
针对热连轧过程传统轧制力模型不能准确反映实际轧制力的问题,提出了群智能优化算法优化机器学习的热连轧轧制力预测模型。以某热连轧生产线数据为基础,利用随机森林算法进行输入特征的重要性排序,选取重要度较大的参数作为BP神经网络... 针对热连轧过程传统轧制力模型不能准确反映实际轧制力的问题,提出了群智能优化算法优化机器学习的热连轧轧制力预测模型。以某热连轧生产线数据为基础,利用随机森林算法进行输入特征的重要性排序,选取重要度较大的参数作为BP神经网络的输入参数,并采用Pauta法则对原始轧制数据进行预处理,基于GA-BP模型建立了精度良好的轧制力预测模型,并采用改进的麻雀搜索算法对GA-BP模型进行了二次优化。将建立的改进SSA-GA-BP模型与传统轧制力模型、BP神经网络模型以及未二次优化的GA-BP模型进行对比。结果表明,改进的SSA-GA-BP模型较其他模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 改进ssa 重要性排序 GA-BP神经网络 二次优化 轧制力预测模型
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基于改进SSA-BP神经网络的钠硫电池拆解刀具温度预测模型研究
2
作者 屈朝阳 胡光忠 +1 位作者 王平 薛祥东 《机床与液压》 北大核心 2024年第9期100-107,127,共9页
钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电... 钠硫电池中含有大量的高纯度钠,在自动化拆解过程中存在燃烧、爆炸等安全风险。针对钠硫电池在车削拆解时存在的安全性问题,提出一种改进SSA-BP神经网络算法来预测刀具加工的最高温度。利用ABAQUS软件计算出刀具加工的实时温度,通过电池拆解实验验证仿真数据的可靠性;然后以仿真温度数据建立样本,利用Tent混沌映射对SSA-BP神经网络算法进行优化,建立刀具温度仿真预测模型。实验结果表明:该仿真预测模型收敛速度快,鲁棒性强,模型误差小。 展开更多
关键词 钠硫电池 刀具温度预测模型 改进ssa-BP神经网络 Tent混沌映射
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改进SSA-VMD算法及其在往复压缩机故障诊断中的应用 被引量：2
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作者 赵海洋 黄俊 +2 位作者 王金东 文浩东 李雪 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期147-152,共6页
针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,导致算法易陷入局部极值解的问题,引入t分布变异策略对SSA进行改进,并采用改进的SSA对变分模态分解(VMD)进行参数优化,以得到VMD算法的最优参数组合。将改进的SSA-VMD算法与精细复合多... 针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,导致算法易陷入局部极值解的问题,引入t分布变异策略对SSA进行改进,并采用改进的SSA对变分模态分解(VMD)进行参数优化,以得到VMD算法的最优参数组合。将改进的SSA-VMD算法与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)结合,开展往复压缩机轴承间隙故障特征提取研究。结果表明,相比原SSA-VMD算法,改进的SSA-VMD算法在进行RCMFE特征分析时具有更好的可分性,故障识别准确率更高。 展开更多
关键词 往复压缩机 改进ssa-VMD算法 振动信号 故障诊断
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基于ILLBP和ISSA的带钢表面缺陷识别 被引量：2
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作者 王官宗 朱建鸿 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期896-906,共11页
带钢表面缺陷存在着噪声、光照不均匀、纹理复杂以及局部区域对比度弱的问题。为此,提出了一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先提出了ILLBP特征提取算法,在LBP算法中引入LTP的低阈值模式克服一定的噪声和光照影响,为了更好表征带钢表面... 带钢表面缺陷存在着噪声、光照不均匀、纹理复杂以及局部区域对比度弱的问题。为此,提出了一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先提出了ILLBP特征提取算法,在LBP算法中引入LTP的低阈值模式克服一定的噪声和光照影响,为了更好表征带钢表面缺陷复杂的纹理特征引入了ILBP中3种新的纹理结构,同时将LBP值的频率直方图改为了LBP局部梯度幅值和局部梯度方向的频率直方图,使其能更好地表征局部区域对比度强弱的关系;最后为了进一步提高带钢缺陷识别的准确率和减少冗余特征的影响,提出了一种改进的樽海鞘特征选择算法(ISSA)。在NEU数据集上仿真实验结果表明:算法(ILLBP+ISSA)能够克服光照不均匀、局部区域对比度弱、纹理复杂多样的影响,以及对噪声具有一定的鲁棒性。在高斯噪声信噪比为50 dB时带钢表面缺陷识别准确率能达到99.10%,40 dB时准确率能达到97.60%。 展开更多
关键词 带钢表面缺陷识别 改进的局部二值模式 改进的ssa 机器视觉
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