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题名考虑风电条件风险的水火风联合调度模型及求解
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作者
张彬桥
张松甲
冉远航
李述喻
杨文娟
余泽发
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机构
三峡大学电气与新能源学院
梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)
中国长江电力股份有限公司
大唐云南发电有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期394-403,共10页
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基金
国家自然科学基金(52077120)
大唐云南发电有限公司科技项目(CDTJKZX2019034)。
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文摘
在“双碳”战略和高比例可再生能源并网政策背景下,为准确量化风电等新能源消纳成本及其随机性造成的风险损失以支持电力调度决策,采用CVaR建模风电随机性造成的弃风和弃负荷条件风险值,并应用Copula函数计算连续马尔可夫链风速模型预测风电出力,建立风电不确定风险损失、发电成本和污染排放最小的水火风电短期多目标调度模型。并通过可变外部种群规模、增强局部搜索能力和基于K近邻距离的精英种群淘汰规则3方面改进SPEA2算法以对该模型进行高效求解。仿真结果显示CVaR能很好建模风电不确定风险,并通过改进SPEA2找到更好的Pareto最优解集。
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关键词
多目标优化
风电
不确定性
条件风险价值
改进spea2
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Keywords
multi-objective optimization
wind power
uncertainty
conditional value-at-risk(CVaR)
improved strength Pareto evolutionary algorithm 2(Ispea2)
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名应急物流车辆调度多目标鲁棒优化研究
被引量：9
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作者
邓烨
朱万红
王凤山
刘华丽
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机构
陆军工程大学野战工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第1期248-255,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.51308541)
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文摘
针对应急物流车辆调度问题中对于经济性、时效性、可靠性和鲁棒性的多种要求,考虑了含有时间窗、不确定需求、不确定行驶时间,以及路段含有失效风险的多目标鲁棒车辆路径优化问题,通过定义新的成本函数、满意度函数、风险度函数和鲁棒度函数作为四个优化目标来构建模型,并基于鲁棒优化理论将不确定模型转化为确定性鲁棒对应模型求解,为解决不确定环境下优化问题提供了新的思路。算法方面,主要基于SPEA2算法框架求解该多目标模型,针对算法缺陷提出多种改进策略,并通过对比实验证明了改进策略的有效性。
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关键词
应急物流
车辆路径优化问题
多目标鲁棒优化
改进spea2算法
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Keywords
emergency logistics
Vehicle Routing Problem(VRP)
multi-objective robust optimization
Improved Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2(Ispea2)
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分类号
U121
[交通运输工程]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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