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题名基于欧氏距离分布熵的特征优化研究
被引量：9
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作者
鲍明
管鲁阳
李晓东
田静
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机构
中国科学院声学研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期469-473,共5页
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文摘
针对训练样本集的分类特征优化选择问题,改进了样本可分度标准:Kullback-Leiber距离,并进行了有效性验证.在此基础上定义了欧氏距离分布熵(Distribution Entropy of Euclidian Distance DEED)这一空间分布信息度量参数,同时给出了它的计算方法.提出了“类间互欧氏距离分布熵”(between-class DEED)与“类内自欧氏距离分布熵”(within-classDEED)的分析方法.进一步将其用于样本可分性分析,验证了两者比值愈大,特征样本集可分度愈好这一结论.
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关键词
改进kl距离
欧氏距离
分布熵
特征优化
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Keywords
improved kl distance
euclidian distance
distributive entropy
character optimization
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进时域盲解卷积算法在轴承故障诊断中的应用
被引量：2
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作者
刘凤
伍星
潘楠
周俊
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机构
昆明理工大学机电工程学院
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期207-214,共8页
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基金
国家自然科学基金(51305186
51265018)
云南省教育厅科学研究基金项目(2011J078)资助~~
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文摘
针对实际工业现场强背景噪声、干扰源多、旋转机械故障盲提取算法的不足,为了有效提取并分离出轴承的故障特征,提出一种基于广义形态滤波和改进KL距离相结合的改进时域盲解卷积故障特征提取算法。首先利用广义形态滤波提取信号中重要特征频率;然后利用正交匹配追踪算法去除滤波后信号的周期成分;最后,使用改进KL距离计算各分量的距离,通过模糊C均值聚类获得分离信号。实验仿真和故障滚动轴承声信号及振动信号的分析结果表明,该方法能够有效提取滚动轴承故障特征。
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关键词
广义形态滤波
压缩感知
改进kl距离
盲信号处理
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Keywords
Generalized morphological filtering
Compressed sensing
Improved kl distance
Blind signal processing
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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