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改进K近邻算法在风功率预测及风水协同运行中的应用 被引量：18
1
作者 杨秀媛 裘微江 +5 位作者 金鑫城 陈勇 邹卫美 郑志伟 郭中华 秦泽阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期772-778,共7页
风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风... 风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风水协同运行中,在风水协同运行计划的基础上增加了数据实时修正。通过Python语言实现仿真,通过实际仿真结果表明该方法具有较好的预测精度,提高了协同运行系统的精度和准确性。验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 PYTHON 风功率预测 改进k近邻算法 风水协同 实时修正
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基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统 被引量：1
2
作者 徐宝磊 《现代电子技术》 2021年第15期177-181,共5页
由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建... 由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建整体架构,选用4路模拟量差分输入、8632C004的P1同两片TKB730的输入/输出连接、SJW000电路、82B250电路、CAN总线连接电路构成系统硬件结构。由数据采集、数据查询、数据判断实现软件查询,同时设定嵌入式仿真软件、用户审计控制软件完成信息查询。实验结果表明,基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统能够有效提高概率查询能力,缩短查询时间,降低查询误差。 展开更多
关键词 近似查询系统 海量不完整数据 改进k近邻算法 数据采集 数据查询 不完整分析 近似分析
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基于多状态时间序列预测学习的电源车故障预测方法 被引量：5
3
作者 李炜 周丙相 +1 位作者 蒋栋年 孙晓静 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1532-1544,共13页
针对现有的故障预测方法难以适用于大型复杂装备的现状,提出了一种基于多状态时间序列动态趋势预测学习的电源车故障预测方法。该方法首先建立基于长短时记忆(LSTM)网络的电源车运行状态时序预测模型,并结合电源车历史及实时运行数据对... 针对现有的故障预测方法难以适用于大型复杂装备的现状,提出了一种基于多状态时间序列动态趋势预测学习的电源车故障预测方法。该方法首先建立基于长短时记忆(LSTM)网络的电源车运行状态时序预测模型,并结合电源车历史及实时运行数据对未来运行态势进行预测;在获取其预测态势的基础上,再利用改进的k-近邻(kNN)算法分析状态变化趋势和故障之间的关联性,对未来可能发生的故障进行预判。最后,在电源车仿真系统上进行实验分析,验证了所提方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 故障预测 电源车 状态时间序列 长短时记忆网络 改进的k-近邻算法
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基于改进K近邻算法的小型汽车号牌识别系统 被引量：4
4
作者 马志远 余粟 《软件导刊》 2020年第6期231-234,共4页
为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助OpenCV图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用Sobel边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比... 为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助OpenCV图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用Sobel边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的K近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进K近邻算法的车牌识别系统处理时间为2.08s,识别正确率达91.3%。与传统的K近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。 展开更多
关键词 均值滤波 SOBEL边缘检测 车牌识别 改进的k近邻算法
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改进K近邻聚类算法在火山岩岩性识别中的应用
5
作者 龚元元 《中国石油和化工标准与质量》 2014年第4期208-208,共1页
火山岩储层是一种非常规的储层,开发火山岩储层,一项重要的前提的工作就是准确的识别火山岩岩性。但是因为火山岩的非均质性强,结构十分复杂,所以火山岩岩性的类型十分的多样化。火山岩储层开发中的一个难题就是如何提升岩性的准确率。... 火山岩储层是一种非常规的储层,开发火山岩储层,一项重要的前提的工作就是准确的识别火山岩岩性。但是因为火山岩的非均质性强,结构十分复杂,所以火山岩岩性的类型十分的多样化。火山岩储层开发中的一个难题就是如何提升岩性的准确率。该论文应用数理统计,交会图,自相关分析等方法分析常规测井曲线特征,纹理特征,并且使用灰度共生矩阵图区成像测井图像的纹理特征,使用改进的K近邻聚类算法识别火山岩岩性。 展开更多
关键词 火山岩 岩性识别 交会图 纹理特征 常规特征 改进k近邻算法
原文传递
特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化 被引量：5
6
作者 王先泽 李忠科 +2 位作者 张晓娟 吕培军 王勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期201-206,共6页
提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法。算法采用迭代简化的策略:使用改进的k_近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数... 提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法。算法采用迭代简化的策略:使用改进的k_近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数支撑半径内点云密度相关的评估函数来评估点的重要性,删除函数值最小的点;更新与删除点相关的函数值,迭代删除值最小的点直到满足简化要求。实验结果表明,该方法能够精确地控制简化后点云的数量,尖峰信噪比高,且能够较好地保持点云的特征。 展开更多
关键词 点云简化 紧支径向基函数 特征保持 改进的k_近邻算法 支撑半径
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一种改进的自适应K近邻聚类算法 被引量：2
7
作者 黄晓斌 万建伟 张燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期76-78,130,共4页
为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为... 为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为此,该文给出了一种改进的自适应k近邻聚类算法。仿真结果表明,新算法不仅保持了原算法在处理非球形分布数据时的优良特性,还成功解决了“奇异”样本问题。 展开更多
关键词 非球形分布 模糊C均值聚类算法(FCA) 自适应k近邻聚类算法(AkNNCA)改进自适应k近邻聚类算法(IAkNNCA)
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