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基于改进GM(1,1)的洪涝灾害应急物资动态需求预测 被引量：22
1
作者 胡忠君 刘艳秋 李佳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期702-709,共8页
洪涝灾害的突发性及不确定性使得灾害发生后,难以搜集到大样本数据对应急物资的需求量进行快速准确的预测。以灰色系统理论为基础,提出一种改进GM(1,1)动态预测模型,结合库存管理方法构建应急物资动态需求模型,以湖南省2016年3月发生的... 洪涝灾害的突发性及不确定性使得灾害发生后,难以搜集到大样本数据对应急物资的需求量进行快速准确的预测。以灰色系统理论为基础,提出一种改进GM(1,1)动态预测模型,结合库存管理方法构建应急物资动态需求模型,以湖南省2016年3月发生的洪涝灾害为真实案例,对此文提出的模型有效性进行验证。结果表明:改进GM(1,1)模型具有可行性与实用性,比传统GM(1,1)模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 改进gm(1 1)模型 洪涝灾害 动态预测 库存管理
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基于改进GM(1,1)模型的上海港集装箱吞吐量预测 被引量：18
2
作者 陈昌源 戴冉 +2 位作者 杨婷婷 吴祖新 黎泉 《船海工程》 北大核心 2016年第4期153-156,161,共5页
为提高港口集装箱吞吐量的预测精度。以上海港2007-2015年集装箱吞吐量数据为基础,引入弱化算子理论对灰色GM(1,1)模型原始数据进行预处理建立改进GM(1,1)模型,分别应用传统模型和改进模型对上海港集装箱吞吐量进行预测,比较两种模型的... 为提高港口集装箱吞吐量的预测精度。以上海港2007-2015年集装箱吞吐量数据为基础,引入弱化算子理论对灰色GM(1,1)模型原始数据进行预处理建立改进GM(1,1)模型,分别应用传统模型和改进模型对上海港集装箱吞吐量进行预测,比较两种模型的预测精度及曲线拟合度。结果表明:改进模型弱化了原始数据的随机性,可很好地降低预测误差,显著提高传统灰色GM(1,1)模型的预测精度和拟合度。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 灰色gm(1 1)模型 改进gm(1 1)模型 弱化算子 预测精度
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基于改进GM(1,1)模型的中国大豆价格预测 被引量：17
3
作者 朱婧 范亚东 徐勇 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期315-319,共5页
中国大豆产业是国家基础性产业之一,国内外大豆市场对大豆价格波动影响极大,对中国大豆波动情况加以研究具有重要的意义。在分析GM(1,1)模型有效性的基础上,讨论了其在农产品预测的可行性,从而采用改进GM(1,1)模型用1990-2014年中国大... 中国大豆产业是国家基础性产业之一,国内外大豆市场对大豆价格波动影响极大,对中国大豆波动情况加以研究具有重要的意义。在分析GM(1,1)模型有效性的基础上,讨论了其在农产品预测的可行性,从而采用改进GM(1,1)模型用1990-2014年中国大豆价格预测2015-2017年中国大豆价格分别为4.40,4.57和4.74元·kg-1,在本试验中改进GM(1,1)模型并没有对原始序列进行累加操作,说明原始序列具备准指数规律。检验结果表明后验差比值小于0.5和小误差概率大于0.8,说明采用灰色预测对此数据加以预测合格。2015年价格低于2015年东北三省和内蒙古大豆价格目标价格,说明中国大豆仍处于低迷状态,会导致中国大豆种植面积及农民种植意愿继续降低。据此给出对策与建议,一是继续提高大豆种植补贴和大豆目标价格;二是加大地方大豆产业的政策性扶持,尤其是非转基因大豆产业的扶持,保持国内大豆产业健康发展;三是提高大豆行业与豆农的组织化程度。 展开更多
关键词 中国大豆 价格预测 改进gm(1 1)模型
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加权均值GM(1,1)模型及应用 被引量：8
4
作者 史雪荣 王钟羡 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2003年第3期91-94,共4页
通过数据处理,寻求一种改进灰色系统GM(1,1)模型的方法 文中首先论证了加权均值生成的若干相关性质,然后将加权均值生成法运用于灰色系统GM(1,1)模型的建模过程 计算结果表明,加权均值GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型有所改进,精度得到... 通过数据处理,寻求一种改进灰色系统GM(1,1)模型的方法 文中首先论证了加权均值生成的若干相关性质,然后将加权均值生成法运用于灰色系统GM(1,1)模型的建模过程 计算结果表明,加权均值GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型有所改进,精度得到提高 并将改进后的模型应用于应力集中问题,也取得了较好的效果 这表明,加权均值GM(1,1) 展开更多
关键词 灰色系统理论 改进gm(1 1)模型 加权均值生成法 建模过程 应力集中问题
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改进GM(1,1)模型在四川天然气需求预测中的应用 被引量：10
5
作者 毛文晋 郑寿春 《西南石油大学学报（社会科学版）》 2010年第6期19-21,共3页
为了提高GM(1,1)模型在天然气需求预测中的精度和普遍适用性,首先分析了传统GM(1,1)模型存在的不足,提出了改进方法,在传统GM(1,1)模型基础上通过对模型系数进行优化修正,降低预测模型的模型系数,建立了改进的GM(1,1)预测模型。利用四川... 为了提高GM(1,1)模型在天然气需求预测中的精度和普遍适用性,首先分析了传统GM(1,1)模型存在的不足,提出了改进方法,在传统GM(1,1)模型基础上通过对模型系数进行优化修正,降低预测模型的模型系数,建立了改进的GM(1,1)预测模型。利用四川2000～2007年天然气消费量统计数据对传统GM(1,1)、无偏GM(1,1)和改进GM(1,1)进行了对比预测分析。分析结果表明改进GM(1,1)模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 改进gm(1 1)模型 模型系数优化 天然气需求 预测
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改进的GM(1,1)模型在大坝变形预测中的应用 被引量：7
6
作者 任远军 李龙 +1 位作者 石宁 罗勇 《测绘工程》 CSCD 2015年第6期61-64,共4页
针对大坝安全监测数据存在贫信息、小样本的问题,通过对原始数据、初始值以及背景值进行优化改进传统的GM(1,1)模型。以某大坝实测径向水平位移数据为例,分别用改进前后的模型进行预测,并与实测值进行对比。验证改进的GM(1,1)模型的优... 针对大坝安全监测数据存在贫信息、小样本的问题,通过对原始数据、初始值以及背景值进行优化改进传统的GM(1,1)模型。以某大坝实测径向水平位移数据为例,分别用改进前后的模型进行预测,并与实测值进行对比。验证改进的GM(1,1)模型的优越性与有效性,相对于传统GM(1,1)模型,其预测精度更高。 展开更多
关键词 大坝监测 gm(1 1)模型 改进gm(1 1)模型 预测
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基于改进GM(1,1)和SVM的轨道电路故障最优组合预测模型研究 被引量：8
7
作者 黄斌 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2852-2858,共7页
针对传统电务部门对ZPW-2000A型轨道电路维护中所沿用的“故障修”及“定时修”在保证行车安全、提高运营效率及经济性等方面的不足,采用改进GM(1,1)和支持向量机(SVM)模型进行最优化权重组合,对轨道电路进行故障预测。首先,对GM(1,1)... 针对传统电务部门对ZPW-2000A型轨道电路维护中所沿用的“故障修”及“定时修”在保证行车安全、提高运营效率及经济性等方面的不足,采用改进GM(1,1)和支持向量机(SVM)模型进行最优化权重组合,对轨道电路进行故障预测。首先,对GM(1,1)模型进行滑动平均法改进,将已知轨道电路的状态序列分别送入改进GM(1,1)和SVM模型进行序列预测。其次,分别对2种预测算法进行最优组合。最后,以2个案例进行模型的测试,验证了组合模型方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 轨道电路 改进gm(1 1)模型 支持向量机 故障预测
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IGM-FM串联模型在高铁路基沉降预测中的应用 被引量：8
8
作者 张献州 夏晨翕 +2 位作者 陈霄 蒋英豪 陈建营 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期99-108,共10页
高速铁路路基沉降素有“变形量级小、数据波动大”的特点。针对现有对指数曲线法、三点法、灰色系统等单项预测模型不能恰当地反映高速铁路路基建设周期内沉降变形规律的问题。笔者利用改进灰色预测傅里叶-马尔科夫残差式组合预测模型,... 高速铁路路基沉降素有“变形量级小、数据波动大”的特点。针对现有对指数曲线法、三点法、灰色系统等单项预测模型不能恰当地反映高速铁路路基建设周期内沉降变形规律的问题。笔者利用改进灰色预测傅里叶-马尔科夫残差式组合预测模型,对路基沉降变形数据存在串联式叠加的规律进行预测研究,以期提高预测的整体精度和稳健性。应用该模型于经过线性插值补全的某高速铁路路基沉降实测数据中,研究结果表明:该组合预测模型构造有效,利用傅里叶级数和Markov状态转移矩阵对一次残差进行二次组合预测,更好地拟合高速铁路路基沉降监测数据的变化趋势,预测精度得到明显提高。 展开更多
关键词 铁道工程 路基沉降变形监测 改进gm(1 1)模型 傅里叶级数 MARKOV链 串联式组合预测
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幂函数变换的GM(1,1)模型在BDS卫星钟差预报中的应用研究 被引量：6
9
作者 蒋玉祥 《全球定位系统》 CSCD 2020年第2期49-54,共6页
由于卫星钟存在频率高、敏感性强、极易受到外界影响从而导致观测数据波动大,预测结果精度低的问题,利用幂函数变换法对初始观测数据进行变换预处理,从而提高观测数据的平顺度.由此提出一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,选用北斗卫星导... 由于卫星钟存在频率高、敏感性强、极易受到外界影响从而导致观测数据波动大,预测结果精度低的问题,利用幂函数变换法对初始观测数据进行变换预处理,从而提高观测数据的平顺度.由此提出一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,选用北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差进行插值和预报,并且进行了精度验证.实验结果表明:Lagrange插值方法可以满足高精度BDS的钟差的插值需要;利用幂函数变换的GM(1,1)模型相比传统模型精度有效提高了,而且当改进模型和传统模型预报值越接近实际值,则幂函数改进的GM(1,1)模型精度更高,适用性更强,对BDS卫星钟差预报具有实际参考价值. 展开更多
关键词 gm(1 1)模型 幂函数变换 BDS卫星钟差 改进gm(1 1)模型 精度检验
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基于改进GM(1,1)模型的生活用水量预测 被引量：1
10
作者 高华昆 陶月赞 杨杰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期387-391,416,共6页
生活用水量预测是城市给水规划的关键,其核心是提高预测的精准度。由于传统GM(1,1)模型误差主要来源于背景值和初始值,文章采取引入幂函数改进背景值和初始值2种改进方法。引入幂函数改进背景值权重构造,使新数据占改进模型主导地位;引... 生活用水量预测是城市给水规划的关键,其核心是提高预测的精准度。由于传统GM(1,1)模型误差主要来源于背景值和初始值,文章采取引入幂函数改进背景值和初始值2种改进方法。引入幂函数改进背景值权重构造,使新数据占改进模型主导地位;引入幂函数减少原始数据振荡,优化原始序列。将改进后的2种模型应用于河南省生活用水量预测中,并与传统GM(1,1)模型进行比较。结果表明改进模型各个检验均满足要求,可进行中长期用水量预测,预测可得2025年河南省生活用水量为48.31×10^(8)m^(3)。优化原始值改进的GM(1,1)模型预测效果好、精度高,可为当地水资源保护、管理提供参考。 展开更多
关键词 优化原始值 优化背景值 改进gm(1 1)模型 用水量预测
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改进GM(1,1)模型在舰船维修费用预测中的应用 被引量：7
11
作者 刘慕霄 《舰船电子工程》 2010年第12期151-154,共4页
基于灰色系统理论,使用海军舰船维修费用历史数据建立初值修正的GM(1,1)模型,利用少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服了原始数据的离散性,得到较高精度的拟合效果,并对海军舰船维修费用进行短期预测。将预测结果加入... 基于灰色系统理论,使用海军舰船维修费用历史数据建立初值修正的GM(1,1)模型,利用少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服了原始数据的离散性,得到较高精度的拟合效果,并对海军舰船维修费用进行短期预测。将预测结果加入等维信息模型,对未来费用支出进行动态预测。结果表明:其精度优于传统模型。 展开更多
关键词 舰船维修费用 预测 改进gm(1 1)模型
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改进GM(1,1)模型在管道结蜡厚度预测中的应用研究 被引量：7
12
作者 靳文博 伍鸿飞 +2 位作者 肖荣鸽 秦国伟 张帆 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期627-632,共6页
为了准确预测含蜡原油管道的结蜡厚度,构建了基于灰色系统理论的改进GM(1,1)模型。在分析GM(1,1)模型基本原理和建模步骤的基础上,基于平移变换的思想建立了改进GM(1,1)模型,对比分析了改进GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型预测结果的差异... 为了准确预测含蜡原油管道的结蜡厚度,构建了基于灰色系统理论的改进GM(1,1)模型。在分析GM(1,1)模型基本原理和建模步骤的基础上,基于平移变换的思想建立了改进GM(1,1)模型,对比分析了改进GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型预测结果的差异,探讨了不同平移量对改进GM(1,1)模型拟合精度和预测精度的影响。结果表明:改进GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度均高于传统GM(1,1)模型;随着平移量的增加,改进GM(1,1)模型的预测精度出现了先高后低的变化趋势,因此在实际应用中应对平移量进行合理选择;应用改进GM(1,1)模型来提高管道结蜡厚度的预测精度是可行的,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 安全工程 结蜡厚度 平移变换方法 改进gm(1 1)模型 模型精度
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基于改进GM(1,1)模型的西安市GDP预测 被引量：5
13
作者 孙爱民 《价值工程》 2020年第9期88-92,共5页
本文选取西安市2010-2018年的GDP数据,分别建立了灰色GM(1,1)模型和改进的灰色GM(1,1)模型。经残差检验、灰色绝对关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,两种模型的精度都达到了一级,但改进的灰色GM(1,1)模型的平均相对误差较小,模... 本文选取西安市2010-2018年的GDP数据,分别建立了灰色GM(1,1)模型和改进的灰色GM(1,1)模型。经残差检验、灰色绝对关联度检验、均方差检验和小误差概率检验,两种模型的精度都达到了一级,但改进的灰色GM(1,1)模型的平均相对误差较小,模拟精度更高。最后运用改进的灰色GM(1,1)模型对西安市2019-2023年的GDP进行了预测。 展开更多
关键词 西安市 GDP gm(1 1)模型 改进gm(1 1)模型 预测
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运用改进灰色模型预测消费者信心指数 被引量：7
14
作者 张晓帅 姚俭 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第19期96-98,共3页
文章应用灰色系统理论对我国消费者信心指数建立了GM(1,1)模型,并通过改进模型中拟合曲线经过更新点来重新预测,结果表明,改进灰色模型有更好的拟合效果,可用于消费者信心指数的预测。
关键词 改进gm(1 1)模型 消费者信心指数 灰色预测
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初值修正和函数变换的改进灰色模型在管道腐蚀深度预测中的应用 被引量：2
15
作者 孔祥伟 刘冰 董巧玲 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1837-1843,共7页
为了准确预测管道的腐蚀深度,借助灰色理论建立了改进GM(1,1)模型。针对传统灰色模型的不足,引入反双曲正弦函数变换方法建立了改进模型一,并在此基础上提出了一种基于初值修正结合反双曲正弦函数变换的改进模型二,通过实例对比分析了... 为了准确预测管道的腐蚀深度,借助灰色理论建立了改进GM(1,1)模型。针对传统灰色模型的不足,引入反双曲正弦函数变换方法建立了改进模型一,并在此基础上提出了一种基于初值修正结合反双曲正弦函数变换的改进模型二,通过实例对比分析了改进模型和传统模型预测管道腐蚀深度所得结果的差异。室内试验测试数据和实际管道检测数据的计算结果表明:传统模型预测所得的平均相对误差(分别为5.300%和13.617%)均较大,因此模型的精度较差;改进模型一预测所得的平均相对误差分别为2.345%和2.639%,其预测精度较传统模型有大幅度的提高,因此该模型适用于腐蚀深度的准确预测;对改进模型一采用初值优化方法后,所得改进模型二的预测精度进一步提高,其提高的程度较为有限;总体来看,所建改进模型能够满足管道腐蚀深度预测的精度要求,具有较强的推广应用价值。 展开更多
关键词 安全工程 海底管道 腐蚀深度预测 初值修正 反双曲正弦函数 改进gm(1 1)模型
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基于混合灰色理论的风速预测研究 被引量：6
16
作者 王杰 何山 +2 位作者 王维庆 陈先飞 李鹏宇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3544-3549,共6页
通过分析GM(1,1)模型建模机理,推导出影响预测精度的关键因子,提出基于复合辛普森公式的背景值优化方法。在此基础上引入改进的转移灰色理论模型,建立新的混合预测模型,最后对风电场风速进行预测。结果表明,新的预测模型对风速预测与实... 通过分析GM(1,1)模型建模机理,推导出影响预测精度的关键因子,提出基于复合辛普森公式的背景值优化方法。在此基础上引入改进的转移灰色理论模型,建立新的混合预测模型,最后对风电场风速进行预测。结果表明,新的预测模型对风速预测与实际风速吻合度良好,较传统灰色理论精度得到大幅度提高。该项研究对于解决我国多风电场地形差异较大,数据库建立困难等问题有重要意义。 展开更多
关键词 灰色理论 改进gm(1 1)模型 背景值 混合模型 风速预测
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改进的GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用 被引量：6
17
作者 薛文志 唐德善 《水电能源科学》 北大核心 2010年第11期38-40,共3页
针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应... 针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应用于宁波市用水量预测中。结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度大幅提高,具有较好的可行性和实用性,可用于预测城市未来用水量。 展开更多
关键词 改进gm(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 用水量预测
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城市雨灾洪涝背景下应急物资动态需求预测 被引量：2
18
作者 王婷婷 陈伟炯 +1 位作者 张善杰 焦宇 《上海海事大学学报》 北大核心 2023年第1期73-80,共8页
为精准预测雨灾洪涝背景下应急物资需求量,考虑灾情动态演变性并结合无偏优化和等维信息处理理论,构建基于改进GM(1,1)的灾民数量动态预测方法,通过计算均方差比值、平均相对误差验证该预测方法的有效性。根据灾区人口结构特征,识别年... 为精准预测雨灾洪涝背景下应急物资需求量,考虑灾情动态演变性并结合无偏优化和等维信息处理理论,构建基于改进GM(1,1)的灾民数量动态预测方法,通过计算均方差比值、平均相对误差验证该预测方法的有效性。根据灾区人口结构特征,识别年龄、家庭结构等需求影响因素,构建基于灾民数量预测、灾民结构特征、安全库存服务水平系数和物资缺货率的物资动态需求预测模型。选择河南省“7·20”特大暴雨相关数据进行算例仿真,结果证明:改进GM(1,1)的灾民数量预测精度达96.16%,比传统GM(1,1)提升12.26%;物资需求实现人性化、针对性预测,预测精度高达88%,有效突破灾情信息局限性,解决灾情演变下物资合理动态调度难的问题。 展开更多
关键词 洪涝灾害 改进gm(1 1) 库存管理 人口结构特征 动态预测
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基于GM(1,1)改进模型的“两税”税收预测研究 被引量：6
19
作者 郭晓君 李大治 +1 位作者 褚海鸥 缪雪晴 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第4期34-36,共3页
文章提出了一种结合非线性回归技术的GM(1,1)模型的改进模型,利用我国的"两税"税收收入预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性。根据实证分析结果,灰色预测可以较好地模拟出税收收入的变化趋势,而改进的GM(1,1)... 文章提出了一种结合非线性回归技术的GM(1,1)模型的改进模型,利用我国的"两税"税收收入预测作为研究对象,用以验证所提方法的有效性和准确性。根据实证分析结果,灰色预测可以较好地模拟出税收收入的变化趋势,而改进的GM(1,1)模型比传统GM(1,1)模型所得到的预测结果更加合理,说明了新的改进模型有效提高了传统灰色模型的预测精度。 展开更多
关键词 非线性回归 改进gm(1 1)模型 “两税”税收收入
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基于改进灰色理论的城市物流量预测——以浙江龙泉为例 被引量：6
20
作者 陈子侠 李栋 《中国管理信息化》 2009年第8期72-74,共3页
市域物流量受多方面因素影响,很多因素我们无法确切掌握,具有灰色系统的特征。本文使用改进的GM(1,1)模型对龙泉市物流量进行测算,通过残差检验与后验差检验证明了模型具有较高精度,研究了改进的GM(1,1)模型适用范围。通过与移动平均法... 市域物流量受多方面因素影响,很多因素我们无法确切掌握,具有灰色系统的特征。本文使用改进的GM(1,1)模型对龙泉市物流量进行测算,通过残差检验与后验差检验证明了模型具有较高精度,研究了改进的GM(1,1)模型适用范围。通过与移动平均法、指数平滑法、标准GM(1,1)模型对比,证明了改进的GM(1,1)模型的优越性。对浙江省龙泉市2008-2012年的物流量进行动态预测,为政府部门制订物流规划提供了参考依据。 展开更多
关键词 物流量预测 灰色系统 改进gm(1 1)模型 模型检验
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