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计及灵活性的检修—运行协同优化模型及算法
被引量：
10
1
作者
许奕斌
章禹
+3 位作者
何宇斌
郭创新
朱炳铨
项中明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期32-40,共9页
为提升风电并网条件下电力系统的运行灵活性,提出一种结合场景分析和协同优化的检修—运行决策方法。采用K-medoids聚类方法获得风电出力典型场景集,同时根据典型性评估指标确定目标场景集规模。以经济性和灵活性为目标,建立融合多场景...
为提升风电并网条件下电力系统的运行灵活性,提出一种结合场景分析和协同优化的检修—运行决策方法。采用K-medoids聚类方法获得风电出力典型场景集,同时根据典型性评估指标确定目标场景集规模。以经济性和灵活性为目标,建立融合多场景经济调度的"检修—运行"分层协同优化模型。为提高模型求解效率,引入对潮流安全违约"轻容忍"的改进Benders分解法,降低运行优化主问题的约束矩阵维数。通过拉格朗日松弛技术及乘子更新机制,实现检修和运行的协同寻优。算例测试验证了所述模型及算法能有效实现经济性及灵活性更优的检修—运行决策。
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关键词
灵活性
场景分析
协同优化
检修决策
机组组合
改进
benders
分解
拉格朗日松弛
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职称材料
实物互联网环境下考虑供应中断的易腐品低碳生产-路径协同优化研究
2
作者
赵鹏云
戢守峰
+1 位作者
刘红玉
戢媛媛
《工业工程》
2024年第4期48-59,共12页
针对易腐品供应网络易受意外中断影响而造成设施能力和运输距离不确定性问题,探讨了具有全球开放和共享特征的实物互联网(physical internet,PI)环境下易腐品低碳生产-路径协同优化策略。PI作为一种相互连接、共享和适应性强的创新物流...
针对易腐品供应网络易受意外中断影响而造成设施能力和运输距离不确定性问题,探讨了具有全球开放和共享特征的实物互联网(physical internet,PI)环境下易腐品低碳生产-路径协同优化策略。PI作为一种相互连接、共享和适应性强的创新物流系统,在增强易腐品供应网络弹性和减少碳足迹方面具有巨大潜力。基于易腐品的特殊性和PI的特征,构建基于情景的两阶段随机规划模型。为了求解模型,设计集成情景生成与缩减和改进Benders分解的混合求解方法。最后,以辽宁供销安邦海得食品供应网络为背景进行算例分析,验证了模型的可行性和算法的有效性。敏感性分析结果表明,PI在减少碳足迹和增强供应链弹性方面具有显著优势。此外,本文还对碳排放交易机制、设施能力损失、运输距离增加以及产品生命周期的影响进行全面分析。本研究丰富了易腐品供应网络中低碳生产与路径协同优化的理论基础,也为物流企业应对不确定性和追求碳中和目标提供重要的理论指导。
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关键词
实物互联网
碳减排
生产-路径协同优化
不确定性
改进
benders
分解
算法
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职称材料
多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究
3
作者
张得志
高伟
李双艳
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2026-2036,共11页
生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持。然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑...
生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持。然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑战。为提升生物质燃料生产比率、促进资源的合理配置,对生物质燃料供应链网络进行优化研究,分析原料供应、客户需求、价格波动的多重不确定性,以期望利润最大为优化目标,构建考虑多重不确定性的生物质燃料供应链多周期随机优化模型。在多周期背景下,综合运用随机离散场景模拟和情景树方法刻画上述不确定因素,构建等价确定性模型,并结合模型特征,设计基于嵌套Benders分解(NBD)与随机对偶动态规划(SDDP)相结合的求解算法。最后,通过算例仿真实验,对比分析不同不确定因素对利润和库存成本的影响。研究结果表明:需求或供应波动的增大,都会导致供应链利润减少,且与需求不确定性相比,供应不确定性对供应链的影响更大,因而决策者可更侧重原料的稳定供应,以获得更高利润;合理的库存可对冲市场波动带来的不利影响,保障生物质燃料的生产运转;产品价格波动或下降使企业面临较大经营风险。
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关键词
生物质燃料供应链
多重不确定性
多周期
随机优化
改进
嵌套
benders
分解
算法
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职称材料
题名
计及灵活性的检修—运行协同优化模型及算法
被引量：
10
1
作者
许奕斌
章禹
何宇斌
郭创新
朱炳铨
项中明
机构
浙江大学电气工程学院
国网浙江省电力公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期32-40,共9页
基金
国家自然科学基金重点项目(51537010)~~
文摘
为提升风电并网条件下电力系统的运行灵活性,提出一种结合场景分析和协同优化的检修—运行决策方法。采用K-medoids聚类方法获得风电出力典型场景集,同时根据典型性评估指标确定目标场景集规模。以经济性和灵活性为目标,建立融合多场景经济调度的"检修—运行"分层协同优化模型。为提高模型求解效率,引入对潮流安全违约"轻容忍"的改进Benders分解法,降低运行优化主问题的约束矩阵维数。通过拉格朗日松弛技术及乘子更新机制,实现检修和运行的协同寻优。算例测试验证了所述模型及算法能有效实现经济性及灵活性更优的检修—运行决策。
关键词
灵活性
场景分析
协同优化
检修决策
机组组合
改进
benders
分解
拉格朗日松弛
Keywords
flexibility
scenario analysis
collaborative optimization
maintenance decision
unit commitment
improved
benders
decomposition
Lagrangian relaxation
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
实物互联网环境下考虑供应中断的易腐品低碳生产-路径协同优化研究
2
作者
赵鹏云
戢守峰
刘红玉
戢媛媛
机构
东北大学工商管理学院
出处
《工业工程》
2024年第4期48-59,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71972019)
辽宁省哲学社会科学规划基金资助项目(L16BGL017)
+2 种基金
辽宁省社会科学规划基金重大委托项目(L23ZD038)
辽宁省社会科学界联合会辽宁经济社会发展立项课题(2022slybkt-029)
沈阳市社科联哲学社会科学研究基地立项课题(SYSK2024-JD-04)。
文摘
针对易腐品供应网络易受意外中断影响而造成设施能力和运输距离不确定性问题,探讨了具有全球开放和共享特征的实物互联网(physical internet,PI)环境下易腐品低碳生产-路径协同优化策略。PI作为一种相互连接、共享和适应性强的创新物流系统,在增强易腐品供应网络弹性和减少碳足迹方面具有巨大潜力。基于易腐品的特殊性和PI的特征,构建基于情景的两阶段随机规划模型。为了求解模型,设计集成情景生成与缩减和改进Benders分解的混合求解方法。最后,以辽宁供销安邦海得食品供应网络为背景进行算例分析,验证了模型的可行性和算法的有效性。敏感性分析结果表明,PI在减少碳足迹和增强供应链弹性方面具有显著优势。此外,本文还对碳排放交易机制、设施能力损失、运输距离增加以及产品生命周期的影响进行全面分析。本研究丰富了易腐品供应网络中低碳生产与路径协同优化的理论基础,也为物流企业应对不确定性和追求碳中和目标提供重要的理论指导。
关键词
实物互联网
碳减排
生产-路径协同优化
不确定性
改进
benders
分解
算法
Keywords
physical internet
carbon reduction
co-optimization of production and routing
uncertainty
improved
benders
decomposition algorithm
分类号
F406 [经济管理—产业经济]
F274
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职称材料
题名
多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究
3
作者
张得志
高伟
李双艳
机构
中南大学交通运输工程学院
中南林业科技大学物流与交通学院
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2026-2036,共11页
基金
国家社会科学基金资助项目(20BGL114)。
文摘
生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持。然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑战。为提升生物质燃料生产比率、促进资源的合理配置,对生物质燃料供应链网络进行优化研究,分析原料供应、客户需求、价格波动的多重不确定性,以期望利润最大为优化目标,构建考虑多重不确定性的生物质燃料供应链多周期随机优化模型。在多周期背景下,综合运用随机离散场景模拟和情景树方法刻画上述不确定因素,构建等价确定性模型,并结合模型特征,设计基于嵌套Benders分解(NBD)与随机对偶动态规划(SDDP)相结合的求解算法。最后,通过算例仿真实验,对比分析不同不确定因素对利润和库存成本的影响。研究结果表明:需求或供应波动的增大,都会导致供应链利润减少,且与需求不确定性相比,供应不确定性对供应链的影响更大,因而决策者可更侧重原料的稳定供应,以获得更高利润;合理的库存可对冲市场波动带来的不利影响,保障生物质燃料的生产运转;产品价格波动或下降使企业面临较大经营风险。
关键词
生物质燃料供应链
多重不确定性
多周期
随机优化
改进
嵌套
benders
分解
算法
Keywords
biomass fuel supply chain
multiple uncertainties
multi-period
stochastic optimization
improved nested
benders
decomposition algorithm
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及灵活性的检修—运行协同优化模型及算法
许奕斌
章禹
何宇斌
郭创新
朱炳铨
项中明
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
2
实物互联网环境下考虑供应中断的易腐品低碳生产-路径协同优化研究
赵鹏云
戢守峰
刘红玉
戢媛媛
《工业工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究
张得志
高伟
李双艳
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
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