期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于随机模糊理论和改进马尔科夫法的变压器寿命评估 被引量:18
1
作者 赵飞 眭欢然 +3 位作者 戴岩 武红梅 马燕峰 赵广忠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第15期39-44,共6页
为了全面评估变压器的剩余寿命,从变压器性能衰退的角度和健康指数特性出发,考虑变压器寿命相关因素,采用变压器寿命评估三级系统,给出了变压器历年健康指数计算方法。基于变压器的历年健康指数,在传统马尔科夫预测模型的基础上,建立了... 为了全面评估变压器的剩余寿命,从变压器性能衰退的角度和健康指数特性出发,考虑变压器寿命相关因素,采用变压器寿命评估三级系统,给出了变压器历年健康指数计算方法。基于变压器的历年健康指数,在传统马尔科夫预测模型的基础上,建立了改进的马尔科夫预测模型。考虑了不确定性因素对模型的影响,进行了不确定性修正,实现对变压器的寿命预测。通过某火电厂的实际算例验证了评估方法的可行性。 展开更多
关键词 变压器 随机模糊 健康指数 改进马尔科夫模型 不确定性 寿命预测
下载PDF
基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究 被引量:7
2
作者 刘晓哲 《水利技术监督》 2017年第1期85-87,117,共4页
针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马... 针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马尔科夫链模型径流预测精度明显好于传统马尔科夫链模型的预测精度,预测值与实测值相关系数高于传统马尔科夫链模型。研究成果对于区域径流的数学模型预测具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 改进马尔科夫模型 传统马尔科夫模型 加权权重 径流预测
下载PDF
基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测 被引量:3
3
作者 李一 杨茂 苏欣 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期113-122,共10页
准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶... 准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶差分处理改进的马尔科夫链模型预测趋势序列,随机序列由差分整合移动平均自回归模型预测。最后,通过对吉林省及青海省光伏电站历史运行数据建模,结果表明基于集成聚类及改进马尔科夫链的方法相较于传统马尔科夫链模型准确率平均提高了7.76%,验证了所提出的模型在不同出力类型、不同地理位置的情况下都具有适用性。 展开更多
关键词 状态转移概率矩阵 集成聚类 改进马尔科夫模型 光伏出力类型
下载PDF
改进的HMM模型在特征抽取上的应用 被引量:7
4
作者 陈昌浩 范太华 《计算机测量与控制》 2018年第4期217-220,224,共5页
目前,情感分类常用的特征抽取方法是基于词典的向量空间模型(VSM),潜在的语义分析(LSA)和基于无监督算法的词嵌入(word2vec),随机词向量法,这些方法都是对单个词语进行处理;通过哈工大词云对采集的豆瓣评论数据集进行语义角色进行的标... 目前,情感分类常用的特征抽取方法是基于词典的向量空间模型(VSM),潜在的语义分析(LSA)和基于无监督算法的词嵌入(word2vec),随机词向量法,这些方法都是对单个词语进行处理;通过哈工大词云对采集的豆瓣评论数据集进行语义角色进行的标记以后,采用了改进的隐马尔科夫模型(MHMM)对词对向量进行特征构建,并将其作为一个序列片段作为长短记忆门(LSTM)的输入,最后使用softmax函数对动态循环神经网络输出的序列进行分类;实验使用了交叉熵作为优化函数,采用了随机梯度下降法对优化函数进行迭代产生最优解;实验结果证明了该方法对豆瓣影评数据进行情感分类产生了更好的效果。 展开更多
关键词 向量空间模型 词嵌入 改进的隐马尔科夫模型 情感分析
下载PDF
基于改进Markov智能网联多车型混合流编队策略
5
作者 赵峥 庞明宝 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期423-432,共10页
为提高智能网联(connected and automated,CA)卡车、小车及人工驾驶卡车、小车的混合流道路通行能力,提出基于排强度和渗透率的CA车辆单独编队和合作编队策略.分别设计两种策略下混合流车辆跟驰模式,推导出基于改进Markov模型,涵盖CA车... 为提高智能网联(connected and automated,CA)卡车、小车及人工驾驶卡车、小车的混合流道路通行能力,提出基于排强度和渗透率的CA车辆单独编队和合作编队策略.分别设计两种策略下混合流车辆跟驰模式,推导出基于改进Markov模型,涵盖CA车辆渗透率和排强度的车辆状态转移概率;分析两种策略下CA车辆队列分布,建立各策略下的混合流道路容量模型,并通过理论证明和仿真实验予以验证.结果表明,与不编队策略相比,两种策略下道路容量分别提高1.23%~49.62%和1.47%~60.34%,合作编队策略与单独编队策略相比能将道路容量再提高11%;当CA车辆渗透率大于50%和排强度大于0时,编队策略对道路容量的提升效果更显著,容量能提高13.27%~60.34%;单独编队策略下CA小车和CA卡车最大队列规模分别为8辆和6辆,合作编队下CA车辆最大队列规模为8辆. 展开更多
关键词 智能交通 智能网联混合交通流 编队策略 改进马尔科夫模型 排强度 最大队列规模
下载PDF
基于Kinect的动态手势识别算法改进与实现 被引量:6
6
作者 李国友 孟岩 +1 位作者 闫春玮 宋成全 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第9期841-851,共11页
为解决隐马尔科夫模型(HMM)算法在动态手势识别中存在的准确率不高、容易受未定义手势的干扰、难以适应复杂背景等问题,本文提出了一种基于Kinect V2传感器改进的HMM动态手势识别方法。该方法进行手势分割后,以质心运动轨迹正切角的值... 为解决隐马尔科夫模型(HMM)算法在动态手势识别中存在的准确率不高、容易受未定义手势的干扰、难以适应复杂背景等问题,本文提出了一种基于Kinect V2传感器改进的HMM动态手势识别方法。该方法进行手势分割后,以质心运动轨迹正切角的值进行均匀量化编码,通过设置概率阈值模型及编码的种类来排除未定义手势、进行动态手势识别,并对比不同实验环境下的识别效果。实验结果表明,改进后的HMM算法有效地排除了多种未定义手势,能够适应复杂背景和黑暗条件,而且能够提高对已定义手势的识别率。 展开更多
关键词 KINECT V2传感器 动态手势识别 改进马尔科夫模型(HMM) 未定义手势 识别率
下载PDF
生活垃圾焚烧飞灰水洗盐产生量预测及其对资源可持续利用的影响分析
7
作者 黄文博 刘菲 +2 位作者 段立哲 吴荣霞 刘丽丽 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2728-2735,共8页
针对水泥窑协同处置飞灰水洗预处理过程中水洗盐产生量不清,资源化利用潜力不明晰的问题,采用情景分析方法预测水洗盐产生量,评估其资源利用潜力。首先采用改进的灰色马尔科夫模型和产废系数法预测2021-2030年京津冀地区飞灰产生量;然... 针对水泥窑协同处置飞灰水洗预处理过程中水洗盐产生量不清,资源化利用潜力不明晰的问题,采用情景分析方法预测水洗盐产生量,评估其资源利用潜力。首先采用改进的灰色马尔科夫模型和产废系数法预测2021-2030年京津冀地区飞灰产生量;然后选择水泥窑协同处置比、厨余垃圾分拣率和塑料垃圾分拣率3个参数,利用组合情景预测协同处置和生活垃圾分类对水洗盐产生的影响。结果显示,到2030年,水洗盐产生量为9.2×10^(4)~16.5×10^(4)t;在实现“十四五”时期飞灰资源化和生活垃圾分类发展要求的情景下,水洗盐产生量为12.7×10^(4)t,比低发展水平情景提高28.7%。提高垃圾分拣率,推进高效、低耗能分盐技术发展,可以降低水洗盐处理压力并提高氯化钾自给率,支持水洗盐资源可持续利用。 展开更多
关键词 飞灰水洗盐 改进的灰色马尔科夫模型 生活垃圾分类 水洗盐资源化
原文传递
大波动电网负荷短期预测的仿真研究 被引量:3
8
作者 殷家敏 欧勇 何茜 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第8期287-290,400,共5页
研究大波动电网负荷短期预测问题。由于电网负荷存在频率振荡和电压摆动,不能保障安全供电,应提前预测。针对传统数据预处理方面的缺陷,导致所需数据量大,预测精确度低。为解决上述问题,提出的数据挖掘融合改进马尔科夫链预测模型。首... 研究大波动电网负荷短期预测问题。由于电网负荷存在频率振荡和电压摆动,不能保障安全供电,应提前预测。针对传统数据预处理方面的缺陷,导致所需数据量大,预测精确度低。为解决上述问题,提出的数据挖掘融合改进马尔科夫链预测模型。首先对冲击负荷和小水电负荷的特性进行分析,运用改进形状系数对历史数据向量进行筛选,找出共线性的指标向量,并用矩阵实验室仿真计算出预测结果。应用实例证明,采用数据挖掘融合改进马尔科夫链的负荷模型预测更加准确地预测出冲击负荷与小水电发电负荷,为大波动负荷的预测提供了设计依据。 展开更多
关键词 改进马尔科夫模型 改进形状系数 冲击负荷 仿真
下载PDF
基于改进马尔科夫分类模型的高光谱图像分类方法 被引量:2
9
作者 王冬雪 李姚 《信息通信》 2016年第1期16-17,共2页
文章提出了一种基于改进马尔科夫分类模型的高光谱图像分类方法。文中具体阐述了该分类模型的具体实现流程。首先通过子空间模型将高光谱图像投影到低维的子空间中,对图像进行预分类,然后结合改进的马尔科夫分类模型对预分类结果进行细... 文章提出了一种基于改进马尔科夫分类模型的高光谱图像分类方法。文中具体阐述了该分类模型的具体实现流程。首先通过子空间模型将高光谱图像投影到低维的子空间中,对图像进行预分类,然后结合改进的马尔科夫分类模型对预分类结果进行细化,实现了对高光谱图像的分类。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 子空间模型 改进马尔科夫模型
下载PDF
改进加权马尔科夫链模型在辽西地下水开采量预测中应用 被引量:1
10
作者 朱辉 《吉林水利》 2017年第5期49-51,62,共4页
本文采用变量权重修正系数对传统加权马尔科夫链模型进行改进,从而提高模型收敛精度。并将改进模型用于辽宁西部地下水开采量预测计算。研究结果表明:改进的加权马尔科夫链模型,在区域地下水开采量预测中具有较高的精度,改进模型在研究... 本文采用变量权重修正系数对传统加权马尔科夫链模型进行改进,从而提高模型收敛精度。并将改进模型用于辽宁西部地下水开采量预测计算。研究结果表明:改进的加权马尔科夫链模型,在区域地下水开采量预测中具有较高的精度,改进模型在研究区地下水开采量预测年误差减少16.8%,不同季节预测误差减少16.0%。改进模型研究对于区域地下水开采量预测具有参考价值。 展开更多
关键词 改进马尔科夫模型 变量权重修正系数 地下水开采量预测 辽宁西部地区
下载PDF
改进加权马尔科夫链模型在喀什地区承压含水层参数动态识别中的应用研究
11
作者 肖开提·喀迪尔 《地下水》 2019年第3期25-27,共3页
承压含水层的估算对于地下水开发利用的合理规划十分重要。而承压含水层参数识别对于含水层水量参数估算至关重要。结合改进加权马尔科夫链模型,以喀什为研究实例,对该地区承压含水层参数进行动态识别,从置信区间分析结果可看出,喀什地... 承压含水层的估算对于地下水开发利用的合理规划十分重要。而承压含水层参数识别对于含水层水量参数估算至关重要。结合改进加权马尔科夫链模型,以喀什为研究实例,对该地区承压含水层参数进行动态识别,从置信区间分析结果可看出,喀什地区承压含水层参数的变幅为7.93 m^2/min,而承压含水层参数μ的变幅为0.048,从不同置信度下的变幅结果可看出,相比于传统模型,改进加权马尔科夫链模型提高了参数识别收敛效率和计算精度。计算结果的可靠性程度较高。研究成果对于喀什地区含水层水量估算具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 改进加权马尔科夫模型 传统算法 承压含水层参数 动态识别 喀什地区
下载PDF
改进的马尔科夫链模型在本溪地区地下水动态预测中的应用研究 被引量:1
12
作者 王利东 《地下水》 2020年第3期68-69,194,共3页
以本溪地区作为研究区域,为分析改进的马尔科夫链模型在本溪地区地下水动态预测的适用性,结合地下水监测站点实测数据对模型精度进行分析。结果表明:相比于传统模型,改进模型下地下水年尺度计算误差降低9. 6%,月尺度计算误差降低11. 8%... 以本溪地区作为研究区域,为分析改进的马尔科夫链模型在本溪地区地下水动态预测的适用性,结合地下水监测站点实测数据对模型精度进行分析。结果表明:相比于传统模型,改进模型下地下水年尺度计算误差降低9. 6%,月尺度计算误差降低11. 8%,相关系数分别提高0. 30和0. 22,研究成果对于本溪地区地下水预测具有重要的推广和应用前景。 展开更多
关键词 改进马尔科夫模型模型 地下水 动态预测 演变分析 大凌河
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部