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题名基于文本挖掘的电网检修工作票辅助决策方法研究
被引量：24
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作者
刘彤
李少岩
顾雪平
王铁强
吴一敌
王维
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机构
华北电力大学
国网河北省电力公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2020年第2期39-45,共7页
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基金
国家电网公司科技项目(SGTYHT/17-JS-199)
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文摘
电网检修工作票中蕴含大量有价值的信息,通过历史工作票的检索利用可以有效辅助检修工作票的决策,传统检索方法效率低、工作量大,且无法实现历史工作票的全面有效参考。基于此,提出一种基于文本挖掘的电网检修工作票辅助决策方法。分析并归纳传统工作票检索的局限性及工作票文本的特点;结合电力知识对文本进行预处理,根据表述不规范等问题,提出一种包含主词和辅词的改进双层词袋模型;利用余弦相似度实现检修设备关键信息与历史场景间的多变量相似性匹配,将匹配结果进行降序排列。通过挖掘工作票间隐含的内在联系,实现相似、相关联工作票的识别与提取,为调度员制定工作票提供更精确、全面的决策支持,促进电网向智能化方向发展。基于实际电网算例,表明所提方法的可行性与有效性。
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关键词
检修工作票
辅助决策
文本预处理
改进词袋模型
多变量匹配
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Keywords
maintenance work ticket
assisted decision-making
text pre-processed
improved BOW model
multivariate matching
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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