期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
被引量：
4
1
作者
陈沿伊
侯华保
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期26-34,共9页
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径...
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。
展开更多
关键词
交通运输工程
生鲜配送
多车场多车型
速度时空函数
综合模糊时间窗
改进
蚁
群
-
遗传算法
两边逐次修正
算法
下载PDF
职称材料
基于KPCA及改进蚁群遗传算法的齿轮箱故障诊断
被引量：
2
2
作者
袁洪芳
邢爽
王华庆
《测控技术》
CSCD
2015年第6期17-20,共4页
鉴于齿轮箱系统的复杂性和齿轮箱故障信号的多样性,提出一种基于KPCA和改进蚁群遗传算法(LACG)相结合的齿轮箱故障诊断新方法。通过KPCA去掉原始故障参数集中的冗余信息,再利用IACG算法找出降维后参数的最优解。IACG算法改进了传统蚁群...
鉴于齿轮箱系统的复杂性和齿轮箱故障信号的多样性,提出一种基于KPCA和改进蚁群遗传算法(LACG)相结合的齿轮箱故障诊断新方法。通过KPCA去掉原始故障参数集中的冗余信息,再利用IACG算法找出降维后参数的最优解。IACG算法改进了传统蚁群算法中的概率转移公式,通过增加区域目标函数值,提高了转移运算的效率和准确率;LACG算法增加了局部搜索功能,计算得到的蚂蚁解与遗传算法的均匀两点交叉算子相结合,减少了算法的搜索时间,扩大了搜索空间,使得收敛效果更趋近最优解。实验结果表明,KPCA与IACG相结合的算法可以有效识别齿轮箱故障,相对于传统的蚁群算法,其运算效率和准确率有很大提高。
展开更多
关键词
核主成分分析
改进
蚁
群
遗传算法
参数降维
区域目标函数
局部搜索
均匀两点交叉算子
下载PDF
职称材料
一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
3
作者
伍爱华
《电脑知识与技术》
2008年第12X期2830-2832,共3页
该文针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决了连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率。实...
该文针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决了连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率。实验证明,改进算法解决了基本算法解集分布边界疏中间密的问题,并且能更快的获得散布性较好的Pareto最优解集。
展开更多
关键词
约束多目标优化问题
改进
蚁
群
遗传算法
散布性
PARETO前沿
下载PDF
职称材料
题名
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
被引量：
4
1
作者
陈沿伊
侯华保
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期26-34,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402103)。
文摘
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。
关键词
交通运输工程
生鲜配送
多车场多车型
速度时空函数
综合模糊时间窗
改进
蚁
群
-
遗传算法
两边逐次修正
算法
Keywords
traffic and transportation engineering
fresh food distribution
multi-yard and multi-vehicle
speed space-time function
comprehensive fuzzy time window
improved ant colony genetic algorithm
two side successive correction algorithm
分类号
U116.2 [交通运输工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于KPCA及改进蚁群遗传算法的齿轮箱故障诊断
被引量：
2
2
作者
袁洪芳
邢爽
王华庆
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
北京化工大学机电工程学院
出处
《测控技术》
CSCD
2015年第6期17-20,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375037
51075023)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0759)
文摘
鉴于齿轮箱系统的复杂性和齿轮箱故障信号的多样性,提出一种基于KPCA和改进蚁群遗传算法(LACG)相结合的齿轮箱故障诊断新方法。通过KPCA去掉原始故障参数集中的冗余信息,再利用IACG算法找出降维后参数的最优解。IACG算法改进了传统蚁群算法中的概率转移公式,通过增加区域目标函数值,提高了转移运算的效率和准确率;LACG算法增加了局部搜索功能,计算得到的蚂蚁解与遗传算法的均匀两点交叉算子相结合,减少了算法的搜索时间,扩大了搜索空间,使得收敛效果更趋近最优解。实验结果表明,KPCA与IACG相结合的算法可以有效识别齿轮箱故障,相对于传统的蚁群算法,其运算效率和准确率有很大提高。
关键词
核主成分分析
改进
蚁
群
遗传算法
参数降维
区域目标函数
局部搜索
均匀两点交叉算子
Keywords
KPCA
improved ant colony genetic algorithm
parameter dimension reduction
regional objectivefunction
local search
uniform two-point crossover operator
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
3
作者
伍爱华
机构
长沙民政职业技术学院
出处
《电脑知识与技术》
2008年第12X期2830-2832,共3页
文摘
该文针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决了连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率。实验证明,改进算法解决了基本算法解集分布边界疏中间密的问题,并且能更快的获得散布性较好的Pareto最优解集。
关键词
约束多目标优化问题
改进
蚁
群
遗传算法
散布性
PARETO前沿
Keywords
Constrained Multi-Objective Optimization Problem
Improved Multi-Objective Ant-Genetic Algorithms
diffusion perfor-mance
Pareto front
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
陈沿伊
侯华保
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于KPCA及改进蚁群遗传算法的齿轮箱故障诊断
袁洪芳
邢爽
王华庆
《测控技术》
CSCD
2015
2
下载PDF
职称材料
3
一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
伍爱华
《电脑知识与技术》
2008
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
