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结合视觉特性的红外图像增强方法 被引量:9
1
作者 于天河 赵树梅 兰朝凤 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期124-128,共5页
为了增强红外图像的细节信息,改善图像视觉效果,将视觉特性与红外图像特征结合,提出了一种结合视觉特性的图像增强方法。首先,对图像运用Weber定律进行亮度处理,并在对数域角度,利用背景强度与光强梯度呈局部线性关系的特性,模拟视觉系... 为了增强红外图像的细节信息,改善图像视觉效果,将视觉特性与红外图像特征结合,提出了一种结合视觉特性的图像增强方法。首先,对图像运用Weber定律进行亮度处理,并在对数域角度,利用背景强度与光强梯度呈局部线性关系的特性,模拟视觉系统来分割图像。然后,分别对分割图像进行增强处理,过暗、过亮区域采用改进的自适应直方图均衡算法、Weber区域采用多尺度Retinex算法。最后,三区域构建图像,输出细节突出、亮度适中的红外图像。实验结果表明:本文算法增强了图像细节、缩短了运行时间、有效地消除“光晕”现象,改善了图像的视觉效果,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 图像增强 人眼视觉特性 Weber理论 改进适应算法 红外图像
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一种基于SVD和改进自适应算法的科氏流量计气体信号频率解算方法 被引量:2
2
作者 任建新 边琦 +1 位作者 张鹏 惠全民 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1405-1408,共4页
频率解算是科氏流量计气体信号处理的首要任务。针对实际应用中气体信号信噪比低、频率波动大的特点,提出了一种基于SVD和改进自适应算法的科氏流量计气体信号频率解算方法:首先利用SVD对气体信号降噪并重构原信号,然后应用改进自适应... 频率解算是科氏流量计气体信号处理的首要任务。针对实际应用中气体信号信噪比低、频率波动大的特点,提出了一种基于SVD和改进自适应算法的科氏流量计气体信号频率解算方法:首先利用SVD对气体信号降噪并重构原信号,然后应用改进自适应算法处理重构信号,解算出频率。仿真及实验结果表明,本方法可以获得更快的收敛速度和更高的频率跟踪精度。 展开更多
关键词 科氏流量计 频率解算 奇异值分解 改进适应算法
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计及多种分布式能源运行的配电网双层优化规划方法 被引量:35
3
作者 宋倩芸 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期53-61,共9页
在配电网分布式可再生能源(Renewable Distributed Generation,RDG)优化规划问题上,考虑可控分布式电源和可中断负荷的调度运行情况,建立RDG双层优化模型。上层模型以配电网系统电压偏移最小、网络损耗最小为目标,求解RDG接入配电网的... 在配电网分布式可再生能源(Renewable Distributed Generation,RDG)优化规划问题上,考虑可控分布式电源和可中断负荷的调度运行情况,建立RDG双层优化模型。上层模型以配电网系统电压偏移最小、网络损耗最小为目标,求解RDG接入配电网的最优位置和容量。下层模型以配电网发电综合运行成本最小为目标,求解各时段可控分布式电源和可中断负荷最优出力安排。利用场景分析方法处理多种分布式可再生能源优化中的不确定因素。为减少模型计算量,采用K-means聚类算法获取典型场景。最后,采用改进的自适应遗传算法求解,以IEEE-33节点网络系统为例对所提模型与方法的有效性进行验证。仿真结果表明,该方法能够有效提高RDG优化方案在系统实际运行中的适用性。 展开更多
关键词 可再生能源 可控分布式电源 场景分析法 改进适应遗传算法 双层优化模型
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基于改进自适应遗传算法的分布式电源的选址和定容 被引量:30
4
作者 周巧俏 汤云岩 海晓涛 《陕西电力》 2010年第6期40-44,共5页
对分布式电源进行合理的选址和定容对于配电网规划非常重要。考虑了经济性和安全性2个方面的问题,建立了以分布式电源投资成本最小、系统网损最小和静态电压稳定裕度最大为优化子目标的多目标规划模型。用模糊理论制定了总体满意度,将上... 对分布式电源进行合理的选址和定容对于配电网规划非常重要。考虑了经济性和安全性2个方面的问题,建立了以分布式电源投资成本最小、系统网损最小和静态电压稳定裕度最大为优化子目标的多目标规划模型。用模糊理论制定了总体满意度,将上述3个优化子目标转化为单一目标函数,应用改进自适应遗传算法,对IEEE33节点配电测试系统进行仿真计算,并将仿真结果与遗传算法进行比较,验证了改进的算法具有一定的收敛性和适应性。 展开更多
关键词 分布式电源 选址和定容 多目标优化 模糊理论 改进适应遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配 被引量:27
5
作者 林伟 陈光堂 +4 位作者 邱晓燕 王松 李锐 孟鹏 任增 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期49-55,共7页
主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、... 主要研究了微电网负荷优化分配的问题,即在满足微电网安全运行约束和负荷需求的条件下,优化微电源的出力,使微电网的发电总成本最小。分析建立了微电网负荷优化分配的数学模型,考虑了微电网运行约束条件、负荷需求,微电源的燃料消耗、维护成本与起动成本,以及动态的网络损耗量和购电、售电价格等。研究了微电网分别处于孤网运行与联网运行时的经济性。并运用基于实数编码的改进自适应遗传算法对其进行数值求解。最后,通过算例验证了所提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 负荷优化分配 成本最小 改进适应遗传算法 运行模式
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基于地铁-货车联运的物流配送路径优化 被引量:20
6
作者 周晓晔 崔瑶 +2 位作者 何亮 马小云 王思聪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期111-117,共7页
为应对配送车辆引起道路拥堵和环境污染问题,提出地铁与货车联合运输.在不改变地铁运行方案的前提下,利用地铁非高峰时段开展货物配送;考虑地铁剩余运能、货车容量、最大行驶距离、客户服务时间窗等限制条件,以配送距离最短为优化目标,... 为应对配送车辆引起道路拥堵和环境污染问题,提出地铁与货车联合运输.在不改变地铁运行方案的前提下,利用地铁非高峰时段开展货物配送;考虑地铁剩余运能、货车容量、最大行驶距离、客户服务时间窗等限制条件,以配送距离最短为优化目标,构建基于地铁-货车联运的物流配送路径优化模型.通过地铁配送路径设计不规则二维矩阵编码结构,使用改进自适应遗传算法求解.以某市地铁货物运输为例,验证模型和算法的实用性、有效性.结果表明,地铁-货车联合配送距离短,在客户时间窗范围内送达比例高,有效提高客户满意度. 展开更多
关键词 综合交通运输 路径优化 改进适应遗传算法 地铁配送 时间窗
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一维下料问题的改进自适应遗传算法 被引量:12
7
作者 魏凉良 叶家玮 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期26-30,共5页
提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效... 提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果,文章最后给出了一个实例。 展开更多
关键词 一维下料 改进适应遗传算法 EPFF算法
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基于IAGA的机械手时间最优轨迹规划 被引量:11
8
作者 周小燕 高峰 +1 位作者 鲍官军 杨庆华 《机电工程》 CAS 2009年第8期1-3,40,共4页
为了实现机械手在约束范围内以最快的速度运动,将遗传算法应用于机械手时间最优轨迹规划的研究。在遗传算法进化过程的基础上,提出了一种基于种群集散状态的改进自适应遗传算子,同时采用了优胜劣汰的选择方式,进化后期交换交叉和变异的... 为了实现机械手在约束范围内以最快的速度运动,将遗传算法应用于机械手时间最优轨迹规划的研究。在遗传算法进化过程的基础上,提出了一种基于种群集散状态的改进自适应遗传算子,同时采用了优胜劣汰的选择方式,进化后期交换交叉和变异的顺序,有效地解决了简单遗传算法的两大缺陷。对PUMA560的前三铰进行了仿真试验,并与混沌优化法进行了对比分析。实验结果表明,所提出的算法可以有效地防止早熟,收敛速度更快,鲁棒性更好且拥有较强的寻优能力。 展开更多
关键词 改进适应遗传算法 机械手 时间最优轨迹规划
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基于改进自适应遗传算法的MIMO雷达阵列优化 被引量:11
9
作者 梁浩 李小波 徐旭宇 《微波学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期12-19,共8页
针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法。算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法... 针对传统遗传算法在全局搜索和收敛方面的不足,提出一种改进自适应遗传算法。算法改进了自适应规则,采用随迭代次数和种群适应度自适应变化的交叉、变异操作,同时采用新的选择算子和改进后的最优精英保留策略,摒弃了传统轮盘赌博选择法,增加了收敛于全局最优解的概率,加快了收敛速度。通过测试函数优化求解试验证明,改进算法能够有效提高搜索过程种群的多样性,具有更快的收敛性和更好的全局最优性。在此基础上,将改进的自适应遗传算法应用到MIMO雷达阵列优化设计,通过稀疏栅格编码,采用同时考虑副瓣电平与波束宽度的双适应函数,使优化得到的MIMO雷达方向图具有更好的综合性能,更利于实际工程应用。最后仿真实验结果进一步验证了本文改进算法的有效性。 展开更多
关键词 改进适应遗传算法 MIMO雷达 阵列优化 适应度函数
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基于小波变换和IAGA-BP神经网络的光伏功率短期预测方法 被引量:7
10
作者 李争 徐若思 +2 位作者 曹欣 罗晓瑞 孙鹤旭 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期883-890,共8页
光伏发电功率的精准预测对提升电网规划和调度能力具有重要意义。文章提出了基于WT-IAGA-BP神经网络的光伏功率短期预测方法。首先,建立光伏功率与气象因素关系,确定输入信号,对光伏电站异常数据进行清除与重补;其次,采用小波分解法分... 光伏发电功率的精准预测对提升电网规划和调度能力具有重要意义。文章提出了基于WT-IAGA-BP神经网络的光伏功率短期预测方法。首先,建立光伏功率与气象因素关系,确定输入信号,对光伏电站异常数据进行清除与重补;其次,采用小波分解法分别提取辐照强度、相对湿度、温度的不同频率特征信号,并引入改进自适应遗传算法对各序列BP神经网络的初始权值与阈值寻优;最后,构建各序列的WT-IAGA-BP模型,根据不同天气类型划分光伏功率短期预测结果。经过仿真验证,与GA-BP,IAGA-BP,WT-GA-BP方法对比,表明该方法具有更高的预测精度和更好的预测性能。 展开更多
关键词 光伏功率预测 气象因素 小波变换 改进适应遗传算法
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含分布式电源的配电网扩展规划 被引量:11
11
作者 李德泉 徐建政 罗永 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期88-92,共5页
建立以经济和环境效益为目标的配电网扩展规划模型,采用蒙特卡洛方法模拟分布式电源的出力,提出改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置、容量以及新建或升级改造线路。该算法采用隐形编码方式,根据每代个体的适应度函数调整交叉算子... 建立以经济和环境效益为目标的配电网扩展规划模型,采用蒙特卡洛方法模拟分布式电源的出力,提出改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置、容量以及新建或升级改造线路。该算法采用隐形编码方式,根据每代个体的适应度函数调整交叉算子和变异算子,并且借助图论知识给出了不可行解的修复方案。环境因素引入优化方案使配电网扩展规划取得了良好的经济和社会效益。算例表明,文中提出的方法能够得到合理的配电网扩展规划方案。 展开更多
关键词 分布式电源 不可行解 环境效益 改进适应遗传算法 配电网规划
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基于负荷平衡的含分布式发电配电网重构研究 被引量:10
12
作者 邹必昌 许可 +1 位作者 李涛 唐涛波 《陕西电力》 2011年第7期5-8,共4页
提出以负荷平衡为目标的含分布式发电配电网重构方法,将负荷平衡指数作为目标函数,通过改进自适应遗传算法来寻求配网的最佳结构,进一步提高其计算效率并且克服了传统遗传算法(GA)在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足。计算结... 提出以负荷平衡为目标的含分布式发电配电网重构方法,将负荷平衡指数作为目标函数,通过改进自适应遗传算法来寻求配网的最佳结构,进一步提高其计算效率并且克服了传统遗传算法(GA)在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足。计算结果表明,该方法不仅可以达到平衡负荷、降低网损的目的,而且对提高节点电压质量也有一定的支撑作用。最后以IEEE33节点为例,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 分布式发电 负荷平衡指数 改进适应遗传算法 配电网重构 网损
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基于改进自适应遗传算法综合能源规划的研究与分析 被引量:11
13
作者 徐伟燕 《电力大数据》 2019年第7期34-40,共7页
为了解决日益严峻的社会环境和日趋枯竭资源问题,让不同能源结构能够得到优化配置,本文采用了改进的自适应遗传算法来对能源进行预测分析,借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据,基于用户群体分析与识别,改进自适应遗传算法等大数... 为了解决日益严峻的社会环境和日趋枯竭资源问题,让不同能源结构能够得到优化配置,本文采用了改进的自适应遗传算法来对能源进行预测分析,借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据,基于用户群体分析与识别,改进自适应遗传算法等大数据技术对负荷进行预测,并对不同行业和部门,不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。对比传统的几种预测算法,得出改进的自适应遗传算法具有更加准确的预测能力,研究结果表明,提前做好相关能源的预测,对能源结构进行过综合的规划是很有必要的,可以引领能源模式走入一种全新的模式,开拓能源互联网新时代。为能源结构的转型升级做好必要的工作。能源的综合规划能缓解现在面临的能源危机和环境污染等严重的问题。 展开更多
关键词 大数据技术 负荷预测 改进适应遗传算法 综合能源规划
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含分布式发电的配电网规划优化算法的研究 被引量:6
14
作者 张云 王艳君 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期590-593,共4页
针对遗传算法在进行多目标优化时,收敛速度慢且易早熟的问题,提出一种改进自适应遗传算法,改进了选择方法和终止判据,并对交叉和变异概率的选取进行了自适应处理。针对含分布式发电的配电网规划的多目标性,采用模糊理论引入总体满意度... 针对遗传算法在进行多目标优化时,收敛速度慢且易早熟的问题,提出一种改进自适应遗传算法,改进了选择方法和终止判据,并对交叉和变异概率的选取进行了自适应处理。针对含分布式发电的配电网规划的多目标性,采用模糊理论引入总体满意度很好地解决了多目标归一化问题。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。 展开更多
关键词 改进适应遗传算法 分布式发电 多目标优化 模糊优化 配电网规划
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基于改进自适应遗传算法的配电网光伏容量优化配置 被引量:9
15
作者 李成 李闯 +3 位作者 董国平 陆生兵 万利剑 刘新斌 《浙江电力》 2019年第2期78-82,共5页
为解决配电网中分布式光伏电源的容量优化配置问题,构建了含有分布式光伏电源运行建设费用、配网损耗费用、购电成本效益和环保效益的目标函数,并以配电网中节点电压、功率平衡等为约束条件,通过改进自适应遗传算法求解模型最优解。IEEE... 为解决配电网中分布式光伏电源的容量优化配置问题,构建了含有分布式光伏电源运行建设费用、配网损耗费用、购电成本效益和环保效益的目标函数,并以配电网中节点电压、功率平衡等为约束条件,通过改进自适应遗传算法求解模型最优解。IEEE 33节点算例中,传统遗传算法在迭代至第77次用时32.72 s收敛至最优解,自适应遗传算法迭代至第39次用时16.57 s收敛至最优解,改进的自适应遗传算法迭代至第10次用时4.78 s就已经收敛至最优解,验证了模型和算法的合理性。 展开更多
关键词 配电网 分布式光伏 优化配置 经济性 改进适应遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数优化识别 被引量:7
16
作者 朱坚民 张统超 +1 位作者 李孝茹 周冬儿 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期357-365,共9页
针对固定结合面传统建模方法精度较低和结合面的动态特性参数难以确定的问题,改进了基于弹簧阻尼单元的建模方法,提出了基于实验模态分析和改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数的优化识别方法。该方法以有限元计算的理论固有频... 针对固定结合面传统建模方法精度较低和结合面的动态特性参数难以确定的问题,改进了基于弹簧阻尼单元的建模方法,提出了基于实验模态分析和改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数的优化识别方法。该方法以有限元计算的理论固有频率和阻尼比与其对应实验模态分析结果的相对误差最小为目标函数,使用改进的自适应遗传算法优化识别固定结合面的刚度和阻尼参数。以自行设计制作的固定结合面模型为研究对象进行了建模、实验、参数识别等分析,分析结果表明:所提出的方法是正确的、有效的,参数识别误差在5%以内,达到了较高的识别精度。 展开更多
关键词 固定结合面 动态特性 参数识别 改进适应遗传算法 模态分析
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基于地铁的地上地下闭环物流配送路径优化 被引量:7
17
作者 郑长江 陈宜恒 沈金星 《华东交通大学学报》 2022年第1期89-98,共10页
面对闭环物流需求增长与道路资源紧缺的不平衡问题,设计了基于地铁的地上地下配送模式,以运输成本,时间窗惩罚成本,碳排放成本,转运成本,固定成本和地铁货运运营成本的总成本最小为目标函数,构建基于地铁的地上地下闭环物流配送路径优... 面对闭环物流需求增长与道路资源紧缺的不平衡问题,设计了基于地铁的地上地下配送模式,以运输成本,时间窗惩罚成本,碳排放成本,转运成本,固定成本和地铁货运运营成本的总成本最小为目标函数,构建基于地铁的地上地下闭环物流配送路径优化模型。基于半初始化子路径扰动策略改进了自适应遗传算法,并以南京市秦淮区为例进行分析。结果表明:相比于常规自适应遗传算法,改进的算法可以缩短49.14%的运算时间,且求解更高效、稳定;选取多编组的开行方式,并设置物流车厢容量和发车间隔分布为3 000件和5 min,可以降低4.6%的平均服务时间和3.8%的总成本,具有较好的送达时效性和经济性;相比传统物流模式,合理利用现有地铁线网的地上地下闭环物流配送方案可以降低57.5%的碳排放量、减少8.1%的平均配送时间,其配送模式可为未来城市物流与地铁的发展提供参考依据。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 路径优化 改进适应遗传算法 闭环物流 地上地下配送模式
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改进自适应遗传算法研究及其应用 被引量:2
18
作者 闻骥骏 沈典栋 沈成武 《交通与计算机》 2003年第1期3-5,共3页
针对标准遗传算法收敛慢,提出了一种改进自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用。改善种群的分布特性,加强算法的全局收敛能力。应用概率模型的遗传算法对4个著名的测试函数进行优化计算,实验结果表明:该算法不易陷... 针对标准遗传算法收敛慢,提出了一种改进自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用。改善种群的分布特性,加强算法的全局收敛能力。应用概率模型的遗传算法对4个著名的测试函数进行优化计算,实验结果表明:该算法不易陷入局部极值,收敛速度快,且实现简单。 展开更多
关键词 改进适应遗传算法 双变异率 群体多样性 优化计算 测试函数 概率模型
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基于小波变换与IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测 被引量:1
19
作者 孙国良 伊力哈木·亚尔买买提 +3 位作者 张宽 吐松江·卡日 李振恩 邸强 《电测与仪表》 北大核心 2024年第5期126-134,145,共10页
为提高风功率预测精度,减轻输出风能波动性对风电并网不利影响,提出了基于WT-IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测方法。利用风速分区、3σ准则及拉格朗日插值法清洗风电场历史数据;其次,依据小波重构误差,选择db4小波分别提取风速、风... 为提高风功率预测精度,减轻输出风能波动性对风电并网不利影响,提出了基于WT-IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测方法。利用风速分区、3σ准则及拉格朗日插值法清洗风电场历史数据;其次,依据小波重构误差,选择db4小波分别提取风速、风向、历史风功率的不同频率特征信号,并引入改进自适应遗传算法(IAGA)对各序列BP神经网络的初始权值与阈值寻优,使用Sigmiod函数通过适应度值自适应改变交叉概率与变异概率;构建各序列的WT-IAGA-BP模型对短期风功率组合预测。通过仿真分析,并与ELM、IAGA-BP、WT-ELM及WT-LSSVM方法对比,验证该方法具有更高的预测精度和更好的预测性能。 展开更多
关键词 风电功率预测 数据清洗 小波变换 改进适应遗传算法 神经网络
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考虑风光出力不确定性的风光储微电网系统智能协调控制策略 被引量:1
20
作者 操凌皓 魏立明 《技术与市场》 2024年第2期1-7,共7页
对风光储互补的微电网发电系统进行研究,针对风光发电与负载功率不匹配问题,提出了一种基于新型变步长电导增量法的最大功率点追踪控制方法,利用基于Ziegler-Nichols法的改进自适应PID算法实现负载功率蓄电池充放电控制的协同控制策略... 对风光储互补的微电网发电系统进行研究,针对风光发电与负载功率不匹配问题,提出了一种基于新型变步长电导增量法的最大功率点追踪控制方法,利用基于Ziegler-Nichols法的改进自适应PID算法实现负载功率蓄电池充放电控制的协同控制策略。通过在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型并进行验证,证明了所述方案的准确性以及可行性。 展开更多
关键词 风光储互补 变步长电导增量法 最大功率点追踪 Ziegler-Nichols法 改进适应PID算法 协同控制策略
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