基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法

1

作者 祁帅 贾继超 +2 位作者 寇得民 刘鑫 牟含笑 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期818-824,共7页

针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量... 针对系统噪声和量测噪声均发生变化时,现有自适应卡尔曼滤波容易发散导致SINS/GNSS导航精度下降的问题,提出了一种基于Allan方差的改进自适应滤波SINS/GNSS导航算法。该方法在对自适应滤波进行改进的基础上,结合Allan方差估计法计算量测噪声协方差阵,克服了自适应滤波中噪声参数耦合以及高维度系统出现奇异性导致滤波发散问题,并利用残差χ2故障检测法对系统状态进行判断,对遗忘因子进行动态调整,对噪声特性跟踪效果更快速,相比其他改进方法简单易实现。仿真结果表明,与卡尔曼滤波,Sage-Husa自适应滤波相比,所提出的算法对噪声有较好的估计效果,且导航精度更高,滤波稳定性更好,速度均方误差平均可比传统Kalman滤波提高49.06%,较Sage-Husa自适应滤波提高27.19%;位置均方误差平均可比传统Kalman滤波提高41.12%,较Sage-Husa自适应滤波提高19.79%。 展开更多

关键词 组合导航 改进自适应滤波 ALLAN方差 遗忘因子

下载PDF 职称材料

基于改进自适应滤波的广播电台信号非平稳干扰抑制研究

2

作者 永兰 《现代传输》 2024年第5期51-56,共6页

面对广播电台信号的非平稳干扰时,受到回波信号的时变性影响,导致干扰抑制效果不佳。为了解决该问题,提出了基于改进自适应滤波的广播电台信号非平稳干扰抑制方法。根据广播电台信号产生原理,计算脉冲重复周期内的广播回波信号,以此构... 面对广播电台信号的非平稳干扰时,受到回波信号的时变性影响,导致干扰抑制效果不佳。为了解决该问题,提出了基于改进自适应滤波的广播电台信号非平稳干扰抑制方法。根据广播电台信号产生原理,计算脉冲重复周期内的广播回波信号,以此构建广播电台非平稳干扰信号。使用改进自适应滤波方法设计自适应信号分离器,从混合信号中分离出目标信号,有效提取有用信息。通过改进自适应滤波的差拍处理,分析移频量为0和不为0的2种情况,构建由差拍信号输入到干扰输出的改进自适应滤波响应函数,采用改进自适应滤波算法输出干扰抑制信号,计算带宽大小自适应步长。通过控制步长,抑制目标回波对广播电台信号的干扰。由实验结果可知,使用该方法抑制干扰信号时,当频率为3Hz时,频谱幅度值达到最大,为0.2d B,其余频率下的频谱幅度最大值为0.005d B,只与原始频谱幅度存在最大为0.005d B的误差,具有良好干扰抑制效果。 展开更多

关键词 改进自适应滤波 广播电台信号 非平稳 干扰抑制

下载PDF 职称材料

基于改进自适应滤波算法的在线标定技术研究 被引量：2

3

作者 王海亮 石志勇 +2 位作者 李国璋 宋金龙 王律化 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2019年第2期17-21,共5页

考虑到火箭炮工作环境复杂多变,弹载捷联惯导系统的状态噪声及量测噪声难以精确预知,若标定过程中采用标准卡尔曼滤波肯定会影响标定的效果。针对这一问题,在SalychevO自适应滤波算法的基础上提出了一种改进自适应滤波算法。该算法可实... 考虑到火箭炮工作环境复杂多变,弹载捷联惯导系统的状态噪声及量测噪声难以精确预知,若标定过程中采用标准卡尔曼滤波肯定会影响标定的效果。针对这一问题,在SalychevO自适应滤波算法的基础上提出了一种改进自适应滤波算法。该算法可实时估计和修正系统状态噪声及量测噪声协方差阵,并通过在量测噪声协方差阵估计过程中加入阈值因子,可有效抑制较大量测误差对滤波的影响。通过建立在线标定误差模型、滤波模型及补偿模型,采用改进自适应滤波算法对弹载捷联惯导系统进行在线标定,仿真结果表明,相较于标准卡尔曼滤波及SalychevO自适应滤波算法,采用该算法对惯性器件误差参数的标定效果更好。 展开更多

关键词 捷联惯导 在线标定 改进自适应滤波 噪声估计 阈值因子 仿真

下载PDF 职称材料

基于改进自适应滤波的隧道磁电阻传感器外磁场干扰抑制方法 被引量：2

4

作者 张东东 江成洲 +3 位作者 张金华 岳长喜 余佶成 张志劲 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期4327-4334,共8页

隧道磁电阻(tunnel magnet-resistance,TMR)传感器具有线性度好、灵敏度高等优点,适用于直流配电网电流量测,而外磁场干扰是影响磁传感器测量准确度的重要因素。文章建立了考虑干扰源的TMR传感器阵列模型,提出基于箕舌线变步长的改进自... 隧道磁电阻(tunnel magnet-resistance,TMR)传感器具有线性度好、灵敏度高等优点,适用于直流配电网电流量测,而外磁场干扰是影响磁传感器测量准确度的重要因素。文章建立了考虑干扰源的TMR传感器阵列模型,提出基于箕舌线变步长的改进自适应滤波算法来抑制外磁场干扰。然后针对直流配电网电流测量场景,并对比了自适应滤波算法在改进前后对外磁场干扰的抑制效果,分析了阵列尺寸、初始角对测量误差的影响。最后通过搭建实验平台模拟试验对其进行验证,研究结果表明,当待测直流电流在300 A以内时,采用改进的自适应滤波算法后的传感器测量误差可降低至0.21%,干扰抑制效果优异。研究结果可为基于隧道磁电阻传感器的直流配电网电能计量提供支撑。 展开更多

关键词 直流电流测量 隧道磁电阻 传感器阵列 改进自适应滤波算法 外磁场干扰

下载PDF 职称材料

基于改进自适应中值滤波的图像降噪方法 被引量：10

5

作者 王野 李钦奉 齐继阳 《舰船电子工程》 2022年第6期112-115,共4页

均值滤波算法处理椒盐噪声时效果不理想,中值滤波算法与自适应中值滤波算法求得的中值作为滤波的结果效果较差,降噪效果一般,为了能更好地处理椒盐噪声,提出了一种改进的自适应中值滤波的降噪方法,即在自适用增加窗口的同时分割滤波窗口... 均值滤波算法处理椒盐噪声时效果不理想,中值滤波算法与自适应中值滤波算法求得的中值作为滤波的结果效果较差,降噪效果一般,为了能更好地处理椒盐噪声,提出了一种改进的自适应中值滤波的降噪方法,即在自适用增加窗口的同时分割滤波窗口,并对分割后窗口进行多次中值计算。实验采用信噪比SNR和峰值信噪比PSNR来评定对椒盐噪声的降噪能力,当对图像加入噪声密度为0.02和0.05的椒盐噪声时,改进后算法效果更好,其信噪比SNR的值比均值滤波、中值滤波和自适应中值滤波提高了8.23和7.52、3.92和2.02、3.19和0.96;峰值信噪比PSN的值比均值滤波、中值滤波和自适应中值滤波分别提高了8.22和7.50、3.91和2.01、3.19和0.95。实验结果证明,改进后算法对椒盐噪声有很好的降噪能力,滤波效果明显,滤波性能较高。 展开更多

关键词 图像降噪 改进自适应中值滤波 椒盐噪声

下载PDF 职称材料

基于GPS定位导航的电力巡检PDA系统研发 被引量：6

6

作者 王素珍 刘树坤 +1 位作者 张德华 靳奉祥 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第4期540-547,共8页

本文以电力网的安全运营和线路巡检的高效、可靠性为主旨,研发基于GPS定位导航的电力巡检PDA系统。该系统以嵌入式GIS技术为核心,结合GPRS无线通信技术和数据库技术,结合Saga-Husa自适应滤波与强跟踪kalman滤波算法并以收敛性判断为依据... 本文以电力网的安全运营和线路巡检的高效、可靠性为主旨,研发基于GPS定位导航的电力巡检PDA系统。该系统以嵌入式GIS技术为核心,结合GPRS无线通信技术和数据库技术,结合Saga-Husa自适应滤波与强跟踪kalman滤波算法并以收敛性判断为依据,构建了改进的自适应滤波算法来提高PDA上的GPS定位精度,实现巡检过程的精确定位和数据采集,并智能导航野外巡检路径,通过GPRS和USB端口实现与服务器端的数据交互,确保巡检管理层人员实时掌握并监督管理野外巡检任务的执行情况。 展开更多

关键词 智能巡检系统 GPS定位导航 Saga-Husa自适应滤波 强跟踪卡尔曼滤波 改进的自适应滤波

下载PDF 职称材料

一种结合小波变换的豆类图像增强算法 被引量：2

7

作者 周仕友 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第7期433-435,共3页

针对农业视觉图像时常受到噪声的干扰,导致图像质量在很大程度降低的问题,以豆类图像为例,提出了一种图像自适应增强算法。该算法将小波变换与改进自适应中值滤波有机结合,首先对降质豆类图像实现2层小波分解,小波基函数取sym8,获得小... 针对农业视觉图像时常受到噪声的干扰,导致图像质量在很大程度降低的问题,以豆类图像为例,提出了一种图像自适应增强算法。该算法将小波变换与改进自适应中值滤波有机结合,首先对降质豆类图像实现2层小波分解,小波基函数取sym8,获得小波高频和低频分解系数;然后从噪声检测、自适应滤波等2个环节中对自适应中值滤波加以改进,提出了一种改进自适应中值滤波算法用于对小波各方向高频分解系数的自适应滤波;最后实现小波低频和高频系数的重构。将本研究算法与小波软阈值法、自适应中值滤波进行仿真试验比较,结果表明,本研究算法效果最优,能够实现对降质的豆类图像高质量增强处理。 展开更多

关键词 豆类图像 图像增强 小波变换 小波软阈值 改进自适应中值滤波

下载PDF 职称材料

一种基于椒盐噪声新型组合滤波算法仿真研究 被引量：1

8

作者 姚宏 《电视技术》 北大核心 2014年第1期39-42,共4页

提出了一种新型组合滤波算法。该算法首先在噪声方差估计、滤波模板类型和尺寸大小等方面对自适应维纳滤波进行改进,对图像噪声进行预处理;其次将预处理后的图像进行二维多尺度小波分解,由于低频子图像基本不受噪声污染,故不作处理;然... 提出了一种新型组合滤波算法。该算法首先在噪声方差估计、滤波模板类型和尺寸大小等方面对自适应维纳滤波进行改进,对图像噪声进行预处理;其次将预处理后的图像进行二维多尺度小波分解,由于低频子图像基本不受噪声污染,故不作处理;然后对开关中值滤波分别从噪声检测、噪声分类、噪声滤波等方面进行改进,并给出具体实现步骤,用于小波域高频子图像滤波;最后将滤波后高频子图像和低频子图像进行小波系数重构。实验结果表明,两类改进滤波算法在滤波性能上均优于原始算法,在抗噪性和细节保持等方面具有一定优势。 展开更多

关键词 椒盐噪声 改进自适应维纳滤波 小波变换 改进开关中值滤波 组合滤波算法

下载PDF 职称材料

一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波算法 被引量：1

9

作者 柴成林 《电视技术》 北大核心 2014年第9期36-37,45,共3页

为了有效滤除图像中大量存在的脉冲噪声,提出了一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波方法。首先在对Shearlet变换进行深入分析的基础上,给出了Shearlet分解和重构基本步骤;然后实现对含噪图像进行多尺度Shearlet变换,对获得多个尺... 为了有效滤除图像中大量存在的脉冲噪声,提出了一种基于Shearlet变换域改进自适应中值滤波方法。首先在对Shearlet变换进行深入分析的基础上,给出了Shearlet分解和重构基本步骤;然后实现对含噪图像进行多尺度Shearlet变换,对获得多个尺度下的分解系数采用从噪声检测、噪声滤波等环节改进的自适应中值滤波算法(IAMF)进行噪声抑制;最后实现滤波后分解系数重构。分别与经典中值滤波(MF)、自适应中值滤波(AMF)以及Shearlet变换域阈值法进行比较,实验结果表明,该滤波算法滤波性能较好。 展开更多

关键词 图像处理 脉冲噪声 多尺度几何分析 SHEARLET变换 改进自适应中值滤波 improve adaptive MEDIAN filtering algorithm(IAMF)

下载PDF 职称材料

一种小波域改进双边滤波的水果图像去噪算法 被引量：11

10

作者 刘炳良 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第3期196-199,204,共5页

采用机器人实现水果的自动化精确采摘是现代水果采摘技术发展的基本趋势之一。但由于成像条件以及机器人自身电子电路等因素的影响,使得所获取的图像或多或少存在大量噪声。将小波变换与双边滤波算法有机结合,提出了一种针对水果图像中... 采用机器人实现水果的自动化精确采摘是现代水果采摘技术发展的基本趋势之一。但由于成像条件以及机器人自身电子电路等因素的影响,使得所获取的图像或多或少存在大量噪声。将小波变换与双边滤波算法有机结合,提出了一种针对水果图像中颗粒噪声的滤波算法。该算法首先对噪声图像实现小波分解,对于各高频子图像,给出了相似像素的基本定义并分别设计出尺寸为5的多方向的相似像素检测窗口;然后根据检测窗口中相似像素的个数与检测窗口全部像素点个数的比值大小,分别采用自适应双边滤波算法和改进加权中值滤波算法加以处理。最后实现小波系数重构。实验仿真结果表明,该滤波算法性能优于双边滤波算法以及小波域双边滤波算法,对于农产品视觉图像、基于流媒体技术设施现场采集的图像处理等领域也具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 水果图像 颗粒噪声 小波域双边滤波算法 改进自适应双边滤波算法 改进加权中值滤波算法

下载PDF 职称材料

改进自适应Kalman滤波的SINS/GPS紧组合导航 被引量：9

11

作者 房德君 《电光与控制》 北大核心 2017年第10期102-105,118,共5页

当系统噪声和量测噪声统计特性不明确时,基于新息的自适应滤波对两种噪声进行估计时存在相关性,与实际情况不符而影响滤波精度。针对这种情况,提出改进的自适应滤波算法。首先建立了SINS/GPS紧组合导航系统空间方程;然后介绍了自适应卡... 当系统噪声和量测噪声统计特性不明确时,基于新息的自适应滤波对两种噪声进行估计时存在相关性,与实际情况不符而影响滤波精度。针对这种情况,提出改进的自适应滤波算法。首先建立了SINS/GPS紧组合导航系统空间方程;然后介绍了自适应卡尔曼滤波原理,指出了此算法对两种噪声估计出现相关性的原因,在此基础上提出了改进的自适应卡尔曼滤波算法,改进算法对系统噪声和量测噪声同时进行在线估计,解决了原算法存在的不足;通过半实物仿真实验可以看出,在系统噪声和量测噪声不明确时改进算法的估计精度,与原有算法在系统噪声和量测噪声已知时的估计精度相当,充分说明了改进算法的实用性。 展开更多

关键词 INS/GPS紧组合导航 改进的自适应Kalman滤波 系统噪声 量测噪声

下载PDF 职称材料

基于改进自适应滤波的SINS/DVL组合导航算法研究 被引量：5

12

作者 魏延辉 刘静 郝晟功 《自动化与仪表》 2019年第5期95-100,共6页

针对水下长航时捷联惯性导航系统(SINS)与多普勒计程仪(DVL)组合定位精度问题进行研究,提出了一种改进的自适应滤波的方法。建立了SINS/DVL组合导航模型,通过对比经典Kalman滤波和Sage-Husa自适应滤波在SINS/DVL组合导航系统应用时存在... 针对水下长航时捷联惯性导航系统(SINS)与多普勒计程仪(DVL)组合定位精度问题进行研究,提出了一种改进的自适应滤波的方法。建立了SINS/DVL组合导航模型,通过对比经典Kalman滤波和Sage-Husa自适应滤波在SINS/DVL组合导航系统应用时存在的问题,利用失准时的新息对先验状态均方误差矩阵进行自适应调节,解决DVL数据突变后新息协方差严重偏离实际的问题。进行了约10 h仿真试验,结果表明:当DVL噪声突然增加到原来的10倍时,改进的自适应滤波算法相对于经典Kalman滤波提高了精度,且性能优于改进的Sage-Husa自适应滤波。 展开更多

关键词 组合导航 改进的自适应滤波算法 多普勒计程仪 χ2故障检测

下载PDF 职称材料

动力定位系统自适应滤波技术 被引量：4

13

作者 齐国鹏 俞孟蕻 袁伟 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第10期96-100,共5页

与普通船舶相比,耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波器设计,不仅需要考虑到模型偏差,还需要考虑到模型的时变性和突变性。本文采用Sage-Husa自适应滤波和强跟踪卡尔曼滤波相结合的改进自适应滤波算法,前者滤波精度高但自适应能力有限,... 与普通船舶相比,耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波器设计,不仅需要考虑到模型偏差,还需要考虑到模型的时变性和突变性。本文采用Sage-Husa自适应滤波和强跟踪卡尔曼滤波相结合的改进自适应滤波算法,前者滤波精度高但自适应能力有限,后者应对突变的能力较强但精度有限。由仿真实验可以看出,二者的有机结合很好地解决了耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波问题。 展开更多

关键词 耙吸挖泥船 变吃水作业 动力定位 滤波器 改进的自适应滤波算法

下载PDF 职称材料

图像去噪的新型自适应混合滤波算法 被引量：3

14

作者 邵春芳 《现代电子技术》 2009年第10期96-99,共4页

针对含有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像,研究一种新型的自适应混合滤波算法。首先利用改进的自适应中值滤波算法过滤图像中的椒盐噪声;其次利用改进的自适应均值滤波算法过滤图像中的高斯噪声。这种混合滤波算法具有自适应扩大滤波窗口... 针对含有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像,研究一种新型的自适应混合滤波算法。首先利用改进的自适应中值滤波算法过滤图像中的椒盐噪声;其次利用改进的自适应均值滤波算法过滤图像中的高斯噪声。这种混合滤波算法具有自适应扩大滤波窗口以及自适应选择最佳阈值的特点。计算机仿真实验证实,该方法不仅在改善信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE)上明显优于传统的中值滤波、均值滤波、小波硬阈值、软阈值等方法,而且能较好地保护图像细节。 展开更多

关键词 混合噪声 改进自适应中值滤波器 改进自适应均值滤波器 计算机仿真

下载PDF 职称材料

基于改进自适应卡尔曼滤波的闭环脱靶量预测技术研究 被引量：1

15

作者 冀云彪 张鹏飞 +2 位作者 赵永娟 王智伟 郭伟峰 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2023年第4期43-50,共8页

针对传统卡尔曼滤波算法的脱靶量预测稳定性差、精度不高等问题,提出了一种基于改进自适应卡尔曼滤波的脱靶量预测方法。利用脱靶量误差源统计特性建立脱靶量模型,结合改进自适应卡尔曼滤波方法实现对脱靶量的准确估计,并将改进自适应... 针对传统卡尔曼滤波算法的脱靶量预测稳定性差、精度不高等问题,提出了一种基于改进自适应卡尔曼滤波的脱靶量预测方法。利用脱靶量误差源统计特性建立脱靶量模型,结合改进自适应卡尔曼滤波方法实现对脱靶量的准确估计,并将改进自适应卡尔曼滤波与传统卡尔曼滤波的预测修正结果对比分析。仿真结果表明:基于改进自适应卡尔曼滤波算法比传统卡尔曼滤波算法在闭环校射中方位角预测修正提高70%以上,高低角预测修正提高30%以上,该改进卡尔曼滤波算法预测结果更加稳定、精确。 展开更多

关键词 脱靶量 闭环校射 脱靶量模型 脱靶量预测 改进自适应卡尔曼滤波

下载PDF 职称材料

基于改进LMS加BP神经网络的二相码旁瓣抑制 被引量：1

16

作者 李刚 田蛟 《信息技术》 2013年第9期28-31,34,共5页

研究了BP神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用,采用自适应学习速率梯度下降算法对网络进行训练,为了提高网络的抗噪声及多目标背景下的检测性能,训练的样本向量选取理想样本结合含噪声样本混合模式。此外,在将接收到的回波信号送入网络前... 研究了BP神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用,采用自适应学习速率梯度下降算法对网络进行训练,为了提高网络的抗噪声及多目标背景下的检测性能,训练的样本向量选取理想样本结合含噪声样本混合模式。此外,在将接收到的回波信号送入网络前,使其通过改进的自适应滤波器,以提高输入的信噪比。实验表明,对127位M码调相的不加噪声单目标回波,该算法能够使脉压输出的主旁瓣比达到60dB以上,并且在多目标及噪声环境下具有较好的性能。 展开更多

关键词 BP神经网络 自适应学习速率梯度下降算法 样本向量 改进的自适应滤波器 旁瓣抑制

下载PDF 职称材料

基于改进的自适应中值滤波的糖尿病视网膜渗出液病变分割

17

作者 杨丽鑫 戴家佳 《信息技术与信息化》 2023年第11期174-178,共5页

为了提高渗出液病变分割的抗噪性和质量,简化渗出液分割工序及提高分割效率,提出了一种基于改进的自适应中值滤波(IAMF)的糖尿病视网膜渗出液病变分割方法。IAMF考虑将像素点(x,y)邻域中的各像素值的中值和偏置项的加权平均来替换当前... 为了提高渗出液病变分割的抗噪性和质量,简化渗出液分割工序及提高分割效率,提出了一种基于改进的自适应中值滤波(IAMF)的糖尿病视网膜渗出液病变分割方法。IAMF考虑将像素点(x,y)邻域中的各像素值的中值和偏置项的加权平均来替换当前像素点的灰度值,且根据噪声判定条件判断中值是否是噪声,在给定范围内自适应改变滤波器的窗口尺寸大小及窗口形状,使得滤波结果突出视网膜渗出液的形状结构,减少或消除可能的出血和其他混杂的视网膜结构。通过实验结果表明,IAMF方法通过自适应改变的窗口尺寸和形状,既兼顾降噪效果和图像细节保护的问题,又能提高图像处理速度。经过改进的自适应中值滤波器预处理后的糖尿病视网膜图像,结合自适应阈值二值化分割的渗出液轮廓清晰、完整,对不同形状、尺寸、光照条件下的渗出液病变具有鲁棒性,有效去除相机成像产生的椒盐噪声。所提出的方法简化了糖尿病视网膜渗出液分割工序、提高了分割效率。 展开更多

关键词 改进的自适应中值滤波(IAMF) 渗出液分割 糖尿病视网膜病变 自适应阈值二值化

下载PDF 职称材料

1种农产品图像混合滤波算法的应用

18

作者 张凡 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第5期419-421,共3页

针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像... 针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像分别采用3×3滤波窗口、5×5滤波窗口的均值滤波算法进行第2阶段滤波;最后对均值滤波后的图像进行等权融合处理。分别将研究的滤波算法与中值滤波、加权中值滤波、极值中值滤波、均值滤波等算法进行试验仿真对比,结果表明,经过研究的算法滤波后图像清晰度明显高于其余算法且噪声残留程度明显低于其余算法,这对于农产品的高效处理具有一定的借鉴价值。 展开更多

关键词 农产品图像处理 混合噪声 噪声检测与标记 中值滤波算法 改进自适应加权中值滤波算法 均值滤波算法

下载PDF 职称材料

一种改进的SAR干涉图综合滤波算法研究

19

作者 宋瑞 刘广 +1 位作者 PERSKI Zbigniew 郭华东 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第1期28-35,共8页

SAR干涉图作为相位信息的载体,其质量直接影响对研究区域形变状况的进一步分析,采取有效的滤波算法能抑制干涉图相位噪声,提高干涉测量精度。在获得的干涉相位图中,由于矿区开采而造成的地表沉降会体现出近环状相位条纹的特征。针对这... SAR干涉图作为相位信息的载体,其质量直接影响对研究区域形变状况的进一步分析,采取有效的滤波算法能抑制干涉图相位噪声,提高干涉测量精度。在获得的干涉相位图中,由于矿区开采而造成的地表沉降会体现出近环状相位条纹的特征。针对这一特点,对传统的基于梯度的滤波算法做出了改进,并结合Goldstein频域滤波和改进的梯度自适应滤波,提出了一种适用于矿区沉降形成的SAR干涉相位模式滤波方法。选取河北峰峰煤矿的PALSAR干涉相位图作为实验数据,对该滤波方法做出了详细的性能评价和对比。结果表明,采用本文提出的综合滤波方法在显著降低实验区SAR干涉图相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率,使由于矿区沉降而造成的形变相位环的边缘形态更加清晰。 展开更多

关键词 SAR干涉图 Goldstein滤波 改进的梯度自适应滤波 矿区地表沉降

下载PDF 职称材料

一种图像脉冲噪声小波域广义滤波算法

20

作者 唐娜 《电视技术》 北大核心 2013年第17期46-50,共5页

提出了一种脉冲噪声滤波算法。首先对噪声图像进行二维小波分解,得到高频和低频子图像;其次对高频子图像序列采用改进自适应加权中值滤波进行处理,以排除水平、垂直、对角方向的噪声;然后对于低频子图像引入基于修正系数的维纳滤波进行... 提出了一种脉冲噪声滤波算法。首先对噪声图像进行二维小波分解,得到高频和低频子图像;其次对高频子图像序列采用改进自适应加权中值滤波进行处理,以排除水平、垂直、对角方向的噪声;然后对于低频子图像引入基于修正系数的维纳滤波进行处理,并进行小波系数重构;最后设计出一种小波域图像增强模型,通过设置调节系数,将图像分为不同区域分别进行相应比例的对比度拉伸处理,结合实验定量讨论了噪声强度与模型系数的函数关系。实验表明,该滤波算法不仅优于几类单一滤波算法,相对于某些组合滤波算法而言,也具有一定的优势。 展开更多

关键词 脉冲噪声 小波变换 改进自适应加权中值滤波 修正系数维纳滤波 小波域图像增强

下载PDF 职称材料