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基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
被引量：
3
1
作者
来鑫
孟正
+1 位作者
韩雪冰
郑岳久
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期194-201,共8页
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征...
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度。结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3%以内,寿命预测误差保持在5%以内。
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关键词
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进
粒子
群
滤波
(
pf
)
算法
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职称材料
题名
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
被引量：
3
1
作者
来鑫
孟正
韩雪冰
郑岳久
机构
上海理工大学机械工程学院
汽车安全与节能国家重点实验室
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期194-201,共8页
基金
汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目(KF2020)
国家自然科学基金资助项目(51977131、51877138)
上海自然科学基金面上项目(19ZR1435800)。
文摘
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度。结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3%以内,寿命预测误差保持在5%以内。
关键词
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进
粒子
群
滤波
(
pf
)
算法
Keywords
lithium-ion battery
capacity estimation
remaining useful life prediction
improved particle filter(
pf
)algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
来鑫
孟正
韩雪冰
郑岳久
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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