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基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术研究 被引量：1
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作者 朱海苍 康骏 杨志伟 《林业调查规划》 2023年第5期201-206,共6页
传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优,导致部分数据仍存在不均衡问题。为此,提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据,结合SMOTE算法与遗传算法,形成一种新的改进目标进化... 传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优,导致部分数据仍存在不均衡问题。为此,提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据,结合SMOTE算法与遗传算法,形成一种新的改进目标进化算法——GSA算法,对GIS数据完成二次采样,通过鸡群算法求解目标函数最优解,以此得到多个最优调整参数,使图像灰度分布更加均匀,实现城市园林GIS数据均衡化处理。实验结果表明,与传统技术相比,改进目标进化算法的GIS数据均衡化效果更好,证明该技术具有理想应用性能。 展开更多
关键词 改进目标进化算法 城市园林 GIS数据 均衡化技术 GSA算法 鸡群算法
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多目标动态环境经济调度模型及仿真研究
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作者 肖莹 刘毅 +1 位作者 诸德律 陈红 《电气自动化》 2022年第3期8-10,13,共4页
以风电为代表的新能源大规模并网,其出力的随机性和不确定性给电力系统的经济调度带来了严重影响。为此,首先建立了以发电机燃料费用与污染物排放量为目标的动态环境经济调度模型;其次提出改进分解多目标进化算法,可根据子问题距离中心... 以风电为代表的新能源大规模并网,其出力的随机性和不确定性给电力系统的经济调度带来了严重影响。为此,首先建立了以发电机燃料费用与污染物排放量为目标的动态环境经济调度模型;其次提出改进分解多目标进化算法,可根据子问题距离中心问题的偏离程度动态调整邻域,有效平衡算法的多样性和收敛性;最后以10机测试系统为例进行验证。结果表明,改进分解多目标进化算法得到的Pareto最优前沿更广,且分布较为均匀。风电并网提高了系统的经济性和安全性,建立的模型及其改进算法具有可行性及有效性。 展开更多
关键词 动态环境经济调度 改进多目标进化算法 PARETO最优解 动态调整 风电并网
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