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改进的粒子群优化控制算法及其仿真研究(英文)
被引量：
1
1
作者
谭显坤
《机床与液压》
北大核心
2012年第19期28-33,共6页
控制系统的性能是由控制器的控制参数确定的。粒子群优化控制算法中存在的参数选择难题,如基本PSO算法易于陷入早熟收敛现象引起的局部最优解,导致不可能收敛于全局最优解,搜索精度不高以及收敛速度慢.针对以上问题,提出了一种改进的粒...
控制系统的性能是由控制器的控制参数确定的。粒子群优化控制算法中存在的参数选择难题,如基本PSO算法易于陷入早熟收敛现象引起的局部最优解,导致不可能收敛于全局最优解,搜索精度不高以及收敛速度慢.针对以上问题,提出了一种改进的粒子群优化控制算法。讨论了具有遗传思想的粒子群优化算法,研究了改进的PSO控制算法,借助仿真实验对所设计的控制算法作了比较研究。仿真实验结果的响应曲线显示,其动静态特性优于传统方法的响应特性,验证了所提出改进控制算法的合理性与可行性。研究结果表明,所提出的改进PSO控制算法对控制器参数整定更加有效。
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关键词
粒子群优化
算法
遗传思想
参数整定
改进
的
pso
控制算法
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职称材料
改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用
2
作者
黄伟
毕建朝
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第8期1141-1144,共4页
针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控...
针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.
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关键词
改进
的
pso
控制算法
污水处理
控制
参数
控制
器优选
控制
品质
强鲁棒性
最优极值
快速搜索
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职称材料
采用PSO改进的智能算法在焚烧污染控制中的应用
被引量：
4
3
作者
巫茜
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第12期133-138,共6页
焚烧发电是无害化、减量化和资源化处理垃圾的理想手段。为了克服控制策略不当导致的严重二次污染,探讨了改进的PSO智能算法在垃圾焚烧污染控制中的应用。剖析了垃圾燃烧控制的难点,讨论了燃烧过程的控制论特性与杜绝二次污染的前提条件...
焚烧发电是无害化、减量化和资源化处理垃圾的理想手段。为了克服控制策略不当导致的严重二次污染,探讨了改进的PSO智能算法在垃圾焚烧污染控制中的应用。剖析了垃圾燃烧控制的难点,讨论了燃烧过程的控制论特性与杜绝二次污染的前提条件,研究了与控制论特性匹配的控制策略,提出了基于PSO改进控制参数的智能优化算法。实验仿真验证了该算法在拟制外界脉冲干扰方面有很强的抗扰动能力,即使过程参数产生大幅度变化,智能优化控制算法仍然表现出极强的鲁棒性。仿真研究结果表明:改进的PSO智能控制算法对杜绝焚烧发电导致的二次空气污染是合理与可行的。
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关键词
垃圾焚烧发电
二次污染
智能
控制
改进
的
pso
智能
控制算法
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职称材料
题名
改进的粒子群优化控制算法及其仿真研究(英文)
被引量：
1
1
作者
谭显坤
机构
重庆交通大学应用技术学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2012年第19期28-33,共6页
文摘
控制系统的性能是由控制器的控制参数确定的。粒子群优化控制算法中存在的参数选择难题,如基本PSO算法易于陷入早熟收敛现象引起的局部最优解,导致不可能收敛于全局最优解,搜索精度不高以及收敛速度慢.针对以上问题,提出了一种改进的粒子群优化控制算法。讨论了具有遗传思想的粒子群优化算法,研究了改进的PSO控制算法,借助仿真实验对所设计的控制算法作了比较研究。仿真实验结果的响应曲线显示,其动静态特性优于传统方法的响应特性,验证了所提出改进控制算法的合理性与可行性。研究结果表明,所提出的改进PSO控制算法对控制器参数整定更加有效。
关键词
粒子群优化
算法
遗传思想
参数整定
改进
的
pso
控制算法
Keywords
particle swarm optimization, genetic thought, parameter tuning, improved control algorithm of
pso
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用
2
作者
黄伟
毕建朝
机构
重庆工业职业技术学院自动化系
重庆大学自动化学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第8期1141-1144,共4页
基金
重庆市科技攻关计划基金资助项目(CSTC2011AC2078)
文摘
针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.
关键词
改进
的
pso
控制算法
污水处理
控制
参数
控制
器优选
控制
品质
强鲁棒性
最优极值
快速搜索
Keywords
improved
pso
algorithm
wastewater treatment
control parameter
optimizing selection of controller
control quality
strong robustness
optimal extremum
quick search
分类号
N5 [自然科学总论]
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职称材料
题名
采用PSO改进的智能算法在焚烧污染控制中的应用
被引量：
4
3
作者
巫茜
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第12期133-138,共6页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1603811)
重庆理工大学信息管理与信息系统专业核心课程建设基金支持项目(15xlb015)
文摘
焚烧发电是无害化、减量化和资源化处理垃圾的理想手段。为了克服控制策略不当导致的严重二次污染,探讨了改进的PSO智能算法在垃圾焚烧污染控制中的应用。剖析了垃圾燃烧控制的难点,讨论了燃烧过程的控制论特性与杜绝二次污染的前提条件,研究了与控制论特性匹配的控制策略,提出了基于PSO改进控制参数的智能优化算法。实验仿真验证了该算法在拟制外界脉冲干扰方面有很强的抗扰动能力,即使过程参数产生大幅度变化,智能优化控制算法仍然表现出极强的鲁棒性。仿真研究结果表明:改进的PSO智能控制算法对杜绝焚烧发电导致的二次空气污染是合理与可行的。
关键词
垃圾焚烧发电
二次污染
智能
控制
改进
的
pso
智能
控制算法
Keywords
garbage incineration power generation
secondary pollution
intelligent control
pso
improving based intelligent control algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的粒子群优化控制算法及其仿真研究(英文)
谭显坤
《机床与液压》
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
2
改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用
黄伟
毕建朝
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
0
下载PDF
职称材料
3
采用PSO改进的智能算法在焚烧污染控制中的应用
巫茜
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
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