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基于改进NSGA-Ⅱ算法的含分布式电源配电网无功优化 被引量：31
1
作者 张晓英 张艺 +3 位作者 王琨 张蜡宝 陈伟 王晓兰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期55-64,共10页
针对含分布式电源(DG)的配电网无功优化的问题,为更准确地描述DG出力的不确定性,基于加权高斯混合分布(WGMD)和Beta分布分别构建风电DG和光伏DG的出力模型。采用结合切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法进行潮流计算。建立以系统有... 针对含分布式电源(DG)的配电网无功优化的问题,为更准确地描述DG出力的不确定性,基于加权高斯混合分布(WGMD)和Beta分布分别构建风电DG和光伏DG的出力模型。采用结合切片采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛模拟法进行潮流计算。建立以系统有功网损最小、节点电压总偏差最小为目标函数的多目标无功优化模型,并采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对该优化模型进行求解。通过改进的IEEE 33节点系统的仿真验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网无功优化 加权高斯混合分布 切片采样算法 改进的nsga-ii算法
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基于改进NSGA-II算法的班轮船期恢复双目标优化 被引量：7
2
作者 林进 吕靖 王瑞 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期59-69,共11页
针对班轮延误后船期恢复问题,采用调整速度、取消挂靠港和缩短在港时间三种船期恢复措施,综合考虑班轮公司经济效益与货主满意度,引入模糊时间窗,将货主满意度量化为班轮延误时间的模糊隶属度函数,构建以班轮运营成本最小和货主满意度... 针对班轮延误后船期恢复问题,采用调整速度、取消挂靠港和缩短在港时间三种船期恢复措施,综合考虑班轮公司经济效益与货主满意度,引入模糊时间窗,将货主满意度量化为班轮延误时间的模糊隶属度函数,构建以班轮运营成本最小和货主满意度最大的双目标优化模型;设计嵌套正交搜索策略的改进NSGA-II算法,求出满足班轮公司和货主双方需求的Pareto非劣解集合.最后,以具体算例验证了模型的有效性和改进的算法的优越性.结果表明,该模型和算法能够为班轮公司在不同市场环境下提供决策参考. 展开更多
关键词 班轮船期恢复 双目标优化 货主满意度 模糊时间窗 改进的nsga-ii算法
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多配送中心半开放式冷链物流配送路径优化
3
作者 江雨燕 尹莉 王付宇 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期137-146,共10页
为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实... 为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实验,结果表明:与不考虑碳排放方案相比,考虑碳排放方案的配送成本增加了19.00%,运输距离减少了5.16%,碳排放成本降低了13.03%;与初始配送方案相比,实时优化方案的配送成本下降了29.78%,碳排放成本下降了23.19%,客户满意度增幅14.49%;与单配送中心模式相比,多配送中心模式的配送成本降低了27.30%,碳排放成本降低了48.89%,客户满意度提高了13.11%,从而为冷链物流企业带来一定的管理启示。 展开更多
关键词 冷链物流 多配送中心 动态路径优化 改进的nsga-ii算法
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基于改进NSGA-II算法的物联网服务组合优化研究
4
作者 邱林山 程良伦 王涛 《计算机科学与应用》 2023年第10期1824-1836,共13页
物联网服务组合是促进物联网发展和实现资源增值的一项关键技术。对于单个的物联网服务,其功能有限,若将若干物联网服务进行组合得到功能更加强大的复合服务,则可以提升复合服务的性能。以往的物联网服务组合模型研究多关注时间、成本... 物联网服务组合是促进物联网发展和实现资源增值的一项关键技术。对于单个的物联网服务,其功能有限,若将若干物联网服务进行组合得到功能更加强大的复合服务,则可以提升复合服务的性能。以往的物联网服务组合模型研究多关注时间、成本、质量等等,较少考虑国家的能源消耗要求和物联网平台的用户体验问题以及物联网平台的安全性。原始NSGA-II算法在种群迭代过程中容易出现提前收敛或局部收敛问题。考虑上述情况,本文提出一种新的评价模型,并改进NSGA-II算法,并用改进后的算法求解该模型。最后通过一个物联网服务组合的算例,表明改进的NSGA-II算法求解的帕累托面更加平滑,算法运行时间减少6.216%,证明了模型的有效性,以及改进算法的先进性。 展开更多
关键词 物联网服务 服务组合 多目标优化 改进的nsga-ii算法
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考虑供应商能耗的云制造资源优化组合研究 被引量：2
5
作者 相模 李芳 《软件导刊》 2021年第5期56-61,共6页
为减少企业在云制造过程中的能耗,提出一种新的云制造资源优化组合方案。除充分考虑服务需求方在资源配置过程中关注的时间、成本、质量因素以及云平台运营方关注的可靠性、满意度因素外,增加云平台运营方对服务提供方在制造过程中产生... 为减少企业在云制造过程中的能耗,提出一种新的云制造资源优化组合方案。除充分考虑服务需求方在资源配置过程中关注的时间、成本、质量因素以及云平台运营方关注的可靠性、满意度因素外,增加云平台运营方对服务提供方在制造过程中产生的能耗约束,使用改进的NSGA-Ⅱ算法求解该多目标模型算例。计算结果表明:该模型在满足服务需求的同时,有效减少了服务提供方能耗,改进后的NSGA-Ⅱ比标准的NSGA-Ⅱ有更好的收敛性和有效性。 展开更多
关键词 云制造 资源优化组合 多目标优化 改进的nsga-ii算法 能耗
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考虑基地住宿问题的高铁列车乘务排班计划编制
6
作者 李雯 代存杰 +2 位作者 巨玉祥 成洋 张芳英 《兰州交通大学学报》 CAS 2021年第3期34-39,共6页
针对高速铁路列车乘务工作实际中,因乘务班组值乘不同到达、出发时刻的乘务交路而产生的乘务基地住宿问题,首次构建考虑基地住宿成本的列车乘务排班计划多目标优化模型,在模型中将高铁列车乘务排班计划问题抽象为一个指派问题,并设计针... 针对高速铁路列车乘务工作实际中,因乘务班组值乘不同到达、出发时刻的乘务交路而产生的乘务基地住宿问题,首次构建考虑基地住宿成本的列车乘务排班计划多目标优化模型,在模型中将高铁列车乘务排班计划问题抽象为一个指派问题,并设计针对该问题特点的改进的NSGA-II算法进行求解.首先,设计基于该问题的实数编码模式,以指定周期内的乘务排班计划为染色体,以排班计划内每天的值乘计划为基因,以实数代表一个班组出乘.其次基于禁忌思想,设计针对该问题的变异选择方式,以减少不可行解的数量.最后针对该算法缺点,采用小生境思想计算拥挤度,改善精英选择机制,并提出自适应交叉和变异策略,以提高算法收敛速度,克服种群早熟,并改善算法搜索性能.京津城际列车运行数据的验证分析表明:所建立的模型及使用的算法是有效的,改进NSGA-II算法能提高收敛速度、目标函数值以及解的分布性. 展开更多
关键词 乘务排班 改进的nsga-ii算法 多目标优化 禁忌思想
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