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一种基于高斯模型的人脸检测方法
被引量：
4
1
作者
屈志毅
陈建华
黄鹤鸣
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期45-48,共4页
提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本...
提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本进行建模 .高斯分布的参数使用极大似然估计法求得 .实验显示 。
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关键词
人脸检测
自组织映射网络
fisher
线性
判别
改进
的
fisher
线性
判别
模型
高斯分布
下载PDF
职称材料
题名
一种基于高斯模型的人脸检测方法
被引量：
4
1
作者
屈志毅
陈建华
黄鹤鸣
机构
兰州大学信息科学与工程学院
出处
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期45-48,共4页
基金
公安部"人像人脸自动识别与查询系统"资助项目
文摘
提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本进行建模 .高斯分布的参数使用极大似然估计法求得 .实验显示 。
关键词
人脸检测
自组织映射网络
fisher
线性
判别
改进
的
fisher
线性
判别
模型
高斯分布
Keywords
face detection
self-organizing map
fisher
linear discriminant
enhanced
fisher
linear discriminant
Gaussian distribution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于高斯模型的人脸检测方法
屈志毅
陈建华
黄鹤鸣
《兰州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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职称材料
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