应用BP神经网络对自然图像分类 被引量：29

1

作者 谢文兰 石跃祥 肖平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期163-166,共4页

针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出,并用加入动量因子和自适应学习率的BP算... 针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟,利用一个多输出的BP神经网络,分析低层视觉特征,提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入,用语义期望值作为网络的输出,并用加入动量因子和自适应学习率的BP算法来训练该网络。训练完成后,该网络能够对自然图像进行多种语义分类,从而建立起了从低层视觉特征到语义特征之间的映射。改进的BP算法提高了训练的速度和可靠性,实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。 展开更多

关键词 语义鸿沟 bp神经网络 多输出 改进的bp算法 图像分类

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人工神经网络在故障诊断系统中的应用 被引量：11

2

作者 朱博 胡燕 赵永标 《舰船电子工程》 2005年第1期91-95,共5页

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能 ,在故障诊断领域受到了广泛关注。其中 ,BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足 ,如学习率的取值需要凭借经验或试算选取 ,网络学习收敛速度慢... 人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能 ,在故障诊断领域受到了广泛关注。其中 ,BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足 ,如学习率的取值需要凭借经验或试算选取 ,网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足 ,采用了Rumelhart附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法 ,并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明 ,在平均情况下 。 展开更多

关键词 人工神经网络 改进的bp算法 故障诊断 凝汽器

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基于改进BP神经网络的锅炉结渣预测模型 被引量：12

3

作者 陈晓梅 马晓茜 《华东电力》 北大核心 2005年第7期42-45,共4页

基于人工神经网络的改进BP算法,建立了大型燃煤锅炉对流受热面积灰结渣状况的预测模型。根据所建立的BP网络模型,对某电厂700MW机组锅炉的再热器进行了分析和计算,结果表明该模型可以准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹... 基于人工神经网络的改进BP算法,建立了大型燃煤锅炉对流受热面积灰结渣状况的预测模型。根据所建立的BP网络模型,对某电厂700MW机组锅炉的再热器进行了分析和计算,结果表明该模型可以准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导。 展开更多

关键词 改进的bp算法 锅炉再热器 结渣 预测模型

原文传递

改进的BP算法用于控制图模式识别 被引量：9

4

作者 陈平 槐春晶 罗晶 《机械与电子》 2005年第3期42-44,共3页

研究3种改进的BP算法在控制图模式识别中的应用。应用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行仿真,为了提高网络的运行速度,对样本数据进行预处理。仿真结果表明尺度共轭梯度下降算法的训练速度最快,识别的准确率也最高。

关键词 控制图 模式识别 改进的bp算法

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基于改进的BP算法的过热汽温建模 被引量：8

5

作者 孙灵芳 邵萌萌 刘旭颖 《自动化技术与应用》 2010年第4期1-3,15,共4页

采用机理建模方法获得热工被控对象的数学模型非常困难,相比之下,利用电厂采集到的大量历史数据,不用人为地加入特殊扰动信号,来建立火电厂热工过程的动态数学模型,是很有发展前途的方向。本文利用电厂采集到的现场数据,应用加入二次动... 采用机理建模方法获得热工被控对象的数学模型非常困难,相比之下,利用电厂采集到的大量历史数据,不用人为地加入特殊扰动信号,来建立火电厂热工过程的动态数学模型,是很有发展前途的方向。本文利用电厂采集到的现场数据,应用加入二次动量项和改进激活函数的BP算法,对电站锅炉的过热汽温建模进行了研究。仿真结果表明,改进后的BP算法在误差精度、收敛速度、泛化能力等方面明显优于标准BP算法,对过热汽温的建模结果令人满意。 展开更多

关键词 过热汽温 现场数据 改进的bp算法 建模

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基于BP神经网络的农业气象产量预报系统 被引量：7

6

作者 乔加新 周森鑫 马季 《微计算机信息》 2009年第35期44-46,共3页

在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算... 在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算法进行了改进,利用北京地区的秋季水稻的产量为预测对象,通过网络数据的参数提取,运行验证系统达到了预测的目的,也为国家制定正确的农产品分配、供应、贮运与贸易等方面政策以及为计划,管理和安排等提供科学依据。 展开更多

关键词 农业气象产量预报 bp神经网络 改进的bp算法

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基于LOG GABOR小波相位一致不变量的目标识别 被引量：4

7

作者 许廷发 倪国强 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期222-225,共4页

给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LOG GABOR小波PC特征不变量公式... 给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LOG GABOR小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征。利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%。 展开更多

关键词 目标识别 LOG GABOR小波变换 相位一致(PC)不变量 改进的bp算法

原文传递

基于改进BP神经网络的彩色图像边缘检测 被引量：5

8

作者 李玉荣 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第10期154-157,共4页

利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检... 利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果。 展开更多

关键词 彩色图像 边缘检测 二值图像 改进的bp算法 神经网络

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改进BP算法优化的纺织空调智能PIDNN控制 被引量：4

9

作者 王延年 武云辉 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2021年第3期1-5,共5页

针对纺织厂多输入多输出空调系统采用一般PID控制方法,控制精度不高,难以实现温湿度的理想控制和满足生产工艺要求的问题,提出了一种优化改进BP算法与PID神经元网络相结合的空调温湿度控制方法。分别对一般PID控制方法,未改进BP算法与PI... 针对纺织厂多输入多输出空调系统采用一般PID控制方法,控制精度不高,难以实现温湿度的理想控制和满足生产工艺要求的问题,提出了一种优化改进BP算法与PID神经元网络相结合的空调温湿度控制方法。分别对一般PID控制方法,未改进BP算法与PIDNN结合的控制方法,以及优化改进的BP算法结合PIDNN控制方法进行了测试对比。结果表明:优化改进的BP算法与PIDNN相结合后,解耦效果更理想,鲁棒性更强,响应速度更快,控制效果更好。认为:优化改进的BP算法结合PIDNN控制方法能实现温湿度间的理想解耦,提高系统控制精度,有效缩短控制时间,可满足纺织厂生产工艺对温湿度的要求,使纺织空调系统智能化程度提高。 展开更多

关键词 纺织厂 空调系统 改进的bp算法 PID神经元网络 温湿度 解耦控制

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基于BP人工神经网络改进算法的数据挖掘技术应用研究 被引量：1

10

作者 黄晓亚 《南通职业大学学报》 2007年第4期68-71,共4页

在阐述数据挖掘技术的产生背景、过程和一些常用方法的基础上,针对原有BP神经网络算法效率较低、易陷入局部极小等不足,提出了一种改进的BP算法,并对其进行推理和验证;同时将其应用到病人数情况预测中。结果表明,与标准的BP算法相比,改... 在阐述数据挖掘技术的产生背景、过程和一些常用方法的基础上,针对原有BP神经网络算法效率较低、易陷入局部极小等不足,提出了一种改进的BP算法,并对其进行推理和验证;同时将其应用到病人数情况预测中。结果表明,与标准的BP算法相比,改进的BP算法具有更好的精度和更高的效率。 展开更多

关键词 数据挖掘 人工神经网络技术 bp算法 改进的bp算法

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BP神经网络算法及其改进研究 被引量：2

11

作者 庞明月 《电脑知识与技术》 2014年第10期6643-6644,共2页

BP算法是非循环多级网络的训练算法，对人工神经网络的发展起到了重大的推动作用，该文介绍了BP算法的基本原理及其缺陷，并提出了改进BP算法的方法。

关键词 bp算法 人工神经网络 改进的bp算法

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基于改进BP算法的用水量预测模型研究

12

作者 袁玉英 罗永刚 孙立云 《水资源开发与管理》 2022年第9期28-33,共6页

为更加合理地利用水资源,保护水资源,对供水系统进行优化调度以及对用水量预测方法进行研究十分必要。本文提出了基于改进BP算法的用水量预测模型:首先介绍了BP神经网络的原理;然后设计了三层BP神经网络,利用改进的BP算法建立用水量预... 为更加合理地利用水资源,保护水资源,对供水系统进行优化调度以及对用水量预测方法进行研究十分必要。本文提出了基于改进BP算法的用水量预测模型:首先介绍了BP神经网络的原理;然后设计了三层BP神经网络,利用改进的BP算法建立用水量预测模型,其自适应调整学习率,结合LM算法,引入动量因子,利用自主设计的训练函数对设计好的网络进行训练;最后对模型预测结果进行分析,并与标准BP算法进行对比。通过实验发现,该模型可对城市居民的日用水量进行合理预测,预测精度可达到相关要求。 展开更多

关键词 用水量预测 模型 改进的bp算法

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改进的BP网络在隧道锚喷支护参数设计中的应用 被引量：1

13

作者 汤劲松 郭增强 卜晓斌 《石家庄铁道学院学报》 2004年第3期22-26,共5页

建立了隧道锚喷支护设计参数选择的BP网络模型,并对BP算法中的不足之处加以改进。对隧道锚喷支护的影响因素进行了分析研究,结合我国隧道的实际情况,确定了神经元网络的输入参数。同时根据计算时BP网络对于数据取值范围的要求,对输入输... 建立了隧道锚喷支护设计参数选择的BP网络模型,并对BP算法中的不足之处加以改进。对隧道锚喷支护的影响因素进行了分析研究,结合我国隧道的实际情况,确定了神经元网络的输入参数。同时根据计算时BP网络对于数据取值范围的要求,对输入输出参数进行了必要的变换处理。结果表明,用改进的BP网络方法选择隧道锚喷支护设计参数的效果是良好的,设计误差能够满足工程实际的需要。 展开更多

关键词 锚喷支护 人工神经元网络 改进的bp算法 参数选择 数据处理

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基于改进BP算法的纱线混纺比检测 被引量：1

14

作者 王萍 郭晶 +1 位作者 万凯 王振宇 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期62-64,共3页

为了更加快速准确地检测出混纺纱线的混纺比,采用神经网络方法对混纺比检测进行了尝试性研究.针对基本BP网络算法的局部最小和不收敛问题,通过对学习速率进行优化调整以改进BP算法,并将其应用于纱线混纺比的检测.仿真结果表明:本文方法... 为了更加快速准确地检测出混纺纱线的混纺比,采用神经网络方法对混纺比检测进行了尝试性研究.针对基本BP网络算法的局部最小和不收敛问题,通过对学习速率进行优化调整以改进BP算法,并将其应用于纱线混纺比的检测.仿真结果表明:本文方法对于局部最小值和可能的不收敛问题有很大改进,可以为预测纱线的混纺比提供一种更加精确快速的方法. 展开更多

关键词 混纺纱线 混纺比 神经网络 改进的bp算法 检测

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基于改进的BP算法雷达故障诊断系统设计 被引量：1

15

作者 唐文 焦中生 +1 位作者 饶若愚 邓亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第S1期113-115,118,共4页

为适应雷达故障诊断快速化、智能化的要求,介绍了一种基于改进的BP算法的雷达故障诊断系统设计方法。作为实例,详述了某型雷达视频放大电路的诊断。最后,用Visual C++语言实现了编程。诊断结果表明了采用改进的BP算法实现雷达故障诊断... 为适应雷达故障诊断快速化、智能化的要求,介绍了一种基于改进的BP算法的雷达故障诊断系统设计方法。作为实例,详述了某型雷达视频放大电路的诊断。最后,用Visual C++语言实现了编程。诊断结果表明了采用改进的BP算法实现雷达故障诊断的有效性。 展开更多

关键词 VC++ 改进的bp算法 雷达故障诊断

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基于神经网络状态观测器的反演控制在双关节机械手控制中的应用 被引量：1

16

作者 刘青 倪骁骅 郭祥东 《机床与液压》 北大核心 2015年第3期24-28,共5页

提出了一种基于改进的BP神经网络的自适应状态观测器,该类观测器无需系统的精确模型即可得到收敛于真实状态的状态观测值。利用Lyapunov直接法分析了基于状态输出误差的状态观测器的稳定性。然后,将状态观测器与反演控制器分开设计,以... 提出了一种基于改进的BP神经网络的自适应状态观测器,该类观测器无需系统的精确模型即可得到收敛于真实状态的状态观测值。利用Lyapunov直接法分析了基于状态输出误差的状态观测器的稳定性。然后,将状态观测器与反演控制器分开设计,以实现观测器得到的速度估计值代替实际速度,避免了实际应用中对速度信号的测量。最后通过对二关节机械手系统的仿真与比较,说明该控制方法的有效性。 展开更多

关键词 改进的bp算法 神经网络 状态观测器 稳定性 速度信号

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基于改进BP算法的镁锂合金流变应力预测模型

17

作者 何立晖 贾尚晖 +1 位作者 黎群霞 盖登宇 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第9期87-92,共6页

通过一种镁锂合金在Gleeble3500热模拟机进行的热压缩实验数据进行训练,模型能较准确地预测该材料的流变应力,误差低于5%.改进算法避免了标准BP网络易陷入局部最小以及收敛速度慢的缺点,得到了更高的精度以及训练速度.预报模型准确度及... 通过一种镁锂合金在Gleeble3500热模拟机进行的热压缩实验数据进行训练,模型能较准确地预测该材料的流变应力,误差低于5%.改进算法避免了标准BP网络易陷入局部最小以及收敛速度慢的缺点,得到了更高的精度以及训练速度.预报模型准确度及可靠性高,具有工程应用价值. 展开更多

关键词 改进的bp算法 流变应力 镁锂合金 网络训练

原文传递

用于优化机械加工参数的BP网络模型

18

作者 滕荣华 谢晓燕 《制造业自动化》 北大核心 2012年第20期60-63,共4页

本文介绍了BP算法的改进并结合实例说明了改进后的优点,接着分析了毛坯工件的误差复映特点及影响误差的相关系数,并利用数据、结合图表着重论述了改进的BP网络在优化机械加工参数方面的应用,最后得出本文的结论,用改进的BP网络模型对机... 本文介绍了BP算法的改进并结合实例说明了改进后的优点,接着分析了毛坯工件的误差复映特点及影响误差的相关系数,并利用数据、结合图表着重论述了改进的BP网络在优化机械加工参数方面的应用,最后得出本文的结论,用改进的BP网络模型对机械加工参数进行优化,能极大地提高优化的质量和效率。 展开更多

关键词 改进的bp算法 误差复映理论 网络隐层

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一种LDPC码改进型BP译码算法 被引量：4

19

作者 詹尹 李宏伟 梁丹亚 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9366-9370,共5页

LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折... LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。 展开更多

关键词 LDPC码 LLR bp算法 最小和算法 改进的bp算法(Mbp)

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某舰艇柴油机冷却系统智能故障诊断系统设计 被引量：3

20

作者 王炳强 沈精虎 赵景波 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第5期909-910,920,共3页

对某舰艇柴油机冷却系统的故障诊断进行了研究,针对传统故障诊断当中效率慢、准确度低的缺点,设计了某舰艇柴油机冷却系统的智能故障诊断系统;利用改进的BP神经网络算法通过VB加载C++写的DLL对某舰艇柴油机冷却系统进行了应用;应用结果... 对某舰艇柴油机冷却系统的故障诊断进行了研究,针对传统故障诊断当中效率慢、准确度低的缺点,设计了某舰艇柴油机冷却系统的智能故障诊断系统;利用改进的BP神经网络算法通过VB加载C++写的DLL对某舰艇柴油机冷却系统进行了应用;应用结果表明,提高了故障诊断的效率并具有较强的自学习和自适应的能力。 展开更多

关键词 柴油机冷却系统 智能故障诊断.改进的bp算法 VB与C++混合编程

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