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基于状态监测的多目标双层优化待修架空线选择模型
被引量：
10
1
作者
张大波
李文沅
熊小伏
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期23-27,共5页
在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层...
在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层优化模型的非劣解集。利用非劣解集反映的检修费用和系统风险目标间的关系,从可接受的系统风险角度来确定待检修的架空线。该策略可直观表明,对哪些线路检修能以最低的维修费用使系统可靠性维持在可接受的水平。通过可靠性测试系统RBTS的算例分析,表明所选择的待修线路集较常规状态检修有优势。
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关键词
可靠性检修
状态检修
多目标优化
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
)
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职称材料
磁链闭环控制下接触器的优化设计方法
2
作者
汤龙飞
姚林睿
阳文蔚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3206-3217,共12页
该文对接触器的优化设计进行研究,将磁链闭环控制引入接触器本体优化设计中,实现控制策略与本体优化设计的协同。首先,综合考虑接触器的外部漏磁和磁场分布特性,在三维有限元动态仿真的基础上构建改进的磁路模型,以实现磁路模型的参数...
该文对接触器的优化设计进行研究,将磁链闭环控制引入接触器本体优化设计中,实现控制策略与本体优化设计的协同。首先,综合考虑接触器的外部漏磁和磁场分布特性,在三维有限元动态仿真的基础上构建改进的磁路模型,以实现磁路模型的参数化计算。然后,提出了一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与磁路模型相结合进行优化设计,以Pareto前沿个数判断种群进化进程,实现自适应遗传-差分混合进化策略,提高了多目标优化设计算法的全局收敛性和收敛速度。最后,将恒磁链闭环控制策略与多目标优化设计相结合,通过减小接触器的电磁惯性、机械惯性及提高控制磁通密度,来提高机构响应速度和磁性材料利用率,同时减小触头弹跳。仿真及实验验证了改进磁路模型及多目标优化设计方法的有效性。
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关键词
接触器
优化设计
磁路法
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
)
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职称材料
求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
被引量：
1
3
作者
余荣祖
王唯良
陈冰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期48-49,65,共3页
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于...
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法。
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关键词
多目标最小生成树
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
—
ⅱ
)
最小生成树
PARETO最优解
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职称材料
轨道养护计划多目标模型及求解
被引量：
4
4
作者
许玉德
刘一鸣
+1 位作者
沈坚锋
邱俊兴
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期926-933,共8页
建立了包括轨道几何状态最优和成本费用最小两个目标函数的轨道养护计划模型.为了求解轨道养护计划多目标模型,通过编码改进、约束条件全过程控制以及遗传系数自适应的方法,对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)进行了改...
建立了包括轨道几何状态最优和成本费用最小两个目标函数的轨道养护计划模型.为了求解轨道养护计划多目标模型,通过编码改进、约束条件全过程控制以及遗传系数自适应的方法,对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)进行了改进,使其在求解轨道养护计划多目标问题时能更好地保持种群多样性,避免"早熟",并在后期加速收敛得到全局最优解,解决了大型养路机械最佳作业时间和地点的决策问题;沪昆上行线案例表明:所建立的计划编制方法的计算效率高,且养护计划效果明显,各区段轨道不平顺均未超过事后养护维修限度.
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关键词
多目标模型
编码
改进
约束条件
遗传
系数自适应
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
算法
)
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职称材料
基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化
被引量：
5
5
作者
任禹谋
张琦
+3 位作者
袁志明
王涛
丁舒忻
李智
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期137-143,共7页
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到...
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到发分布特征对研究时段进行划分,以到发线利用均衡、计划鲁棒性强和客运服务质量为优化目标,应用整数规划方法构建到发线运用优化模型。然后,引入约束支配原则,设计了带精英策略的改进算法。最后,以京沪高铁某车站的实际运行数据为例进行仿真验证。计算结果表明,在平峰时段,到发线占用费用比原方案降低了16.98%,有效提升了客运服务质量;在高峰时段,到发线占用时间方差和总冲突系数比原方案降低了48.57%和29.81%,明显提高了车站的设备利用率和到发线运用计划的鲁棒性;与整体优化方法相比,分时段优化方法能更有针对性地降低各项优化目标的函数值。因此,充分考虑列车到发分布因素对到发线运用问题的影响,可以有效改善优化指标,为制定不同繁忙程度下的车站作业方案提供决策支持。
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关键词
铁路运输
到发线运用
改进
的
快速
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
)
多目标优化
列车到发分布
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职称材料
题名
基于状态监测的多目标双层优化待修架空线选择模型
被引量：
10
1
作者
张大波
李文沅
熊小伏
机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
BC Hydro公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期23-27,共5页
基金
重庆大学研究生科技创新基金资助项目(CDJXS11150027)
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室科学研究基金资助项目(2007DA10512710201,2007DA10512709202)
文摘
在建立架空线状态监测量与线路故障率的关系基础上,构建了检修费最少和系统风险最低的多目标双层优化待修架空线选择模型。为避免传统的将多目标优化转化成单目标优化的缺点,以改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)直接求解出多目标双层优化模型的非劣解集。利用非劣解集反映的检修费用和系统风险目标间的关系,从可接受的系统风险角度来确定待检修的架空线。该策略可直观表明,对哪些线路检修能以最低的维修费用使系统可靠性维持在可接受的水平。通过可靠性测试系统RBTS的算例分析,表明所选择的待修线路集较常规状态检修有优势。
关键词
可靠性检修
状态检修
多目标优化
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
)
Keywords
reliability-based maintenance
condition-based maintenance
multi-objective optimization
non-dominated sorting genetic algorithm-
ⅱ
（
nsga
-
ⅱ
）
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
磁链闭环控制下接触器的优化设计方法
2
作者
汤龙飞
姚林睿
阳文蔚
机构
福州大学电气工程与自动化学院
智能配电网装备福建省高校工程研究中心
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3206-3217,共12页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2021J01634)。
文摘
该文对接触器的优化设计进行研究,将磁链闭环控制引入接触器本体优化设计中,实现控制策略与本体优化设计的协同。首先,综合考虑接触器的外部漏磁和磁场分布特性,在三维有限元动态仿真的基础上构建改进的磁路模型,以实现磁路模型的参数化计算。然后,提出了一种改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与磁路模型相结合进行优化设计,以Pareto前沿个数判断种群进化进程,实现自适应遗传-差分混合进化策略,提高了多目标优化设计算法的全局收敛性和收敛速度。最后,将恒磁链闭环控制策略与多目标优化设计相结合,通过减小接触器的电磁惯性、机械惯性及提高控制磁通密度,来提高机构响应速度和磁性材料利用率,同时减小触头弹跳。仿真及实验验证了改进磁路模型及多目标优化设计方法的有效性。
关键词
接触器
优化设计
磁路法
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
)
Keywords
Contactor
optimized design
magnetic circuit method
non dominated sorting genetic algorithm-
ⅱ
(
nsga
-
ⅱ
)
分类号
TM572 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
被引量：
1
3
作者
余荣祖
王唯良
陈冰
机构
西安空军工程大学理学院数理系应用数学教研室
西安理工大学应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期48-49,65,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60573040)~~
文摘
在改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的基础上,提出了一种新的基于生成树边集合编码的繁殖算子求解多目标最小生成树问题的遗传算法。通过快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度,引入保存精英策略,扩大采样空间。实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,边集合编码具有较好的遗传性和局部性,而且基于此繁殖算子的遗传算法在求解效率和解的质量方面都优于基于PrimRST的遗传算法。
关键词
多目标最小生成树
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
—
ⅱ
)
最小生成树
PARETO最优解
Keywords
Multi-Objective Minimum Spanning Tree （MO-MST）
Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
ⅱ
（
nsga
-
ⅱ
）
Minimum Spanning Tree（MST）
Pareto optimal solution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
轨道养护计划多目标模型及求解
被引量：
4
4
作者
许玉德
刘一鸣
沈坚锋
邱俊兴
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
中交投资有限公司
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期926-933,共8页
基金
国家自然科学基金(51678445)
文摘
建立了包括轨道几何状态最优和成本费用最小两个目标函数的轨道养护计划模型.为了求解轨道养护计划多目标模型,通过编码改进、约束条件全过程控制以及遗传系数自适应的方法,对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)进行了改进,使其在求解轨道养护计划多目标问题时能更好地保持种群多样性,避免"早熟",并在后期加速收敛得到全局最优解,解决了大型养路机械最佳作业时间和地点的决策问题;沪昆上行线案例表明:所建立的计划编制方法的计算效率高,且养护计划效果明显,各区段轨道不平顺均未超过事后养护维修限度.
关键词
多目标模型
编码
改进
约束条件
遗传
系数自适应
改进
的
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
算法
)
Keywords
multi-objective model
coding improvement
constraint condition
self-adaption of genetic coefficients
improved non-dominated sorting generic algorithm （
nsga
-II algorithm）
分类号
U216 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化
被引量：
5
5
作者
任禹谋
张琦
袁志明
王涛
丁舒忻
李智
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期137-143,共7页
基金
国家自然科学基金高铁联合基金(U1834211)
中国铁道科学研究院集团有限公司基金(2020YJ225)。
文摘
针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到发分布特征对研究时段进行划分,以到发线利用均衡、计划鲁棒性强和客运服务质量为优化目标,应用整数规划方法构建到发线运用优化模型。然后,引入约束支配原则,设计了带精英策略的改进算法。最后,以京沪高铁某车站的实际运行数据为例进行仿真验证。计算结果表明,在平峰时段,到发线占用费用比原方案降低了16.98%,有效提升了客运服务质量;在高峰时段,到发线占用时间方差和总冲突系数比原方案降低了48.57%和29.81%,明显提高了车站的设备利用率和到发线运用计划的鲁棒性;与整体优化方法相比,分时段优化方法能更有针对性地降低各项优化目标的函数值。因此,充分考虑列车到发分布因素对到发线运用问题的影响,可以有效改善优化指标,为制定不同繁忙程度下的车站作业方案提供决策支持。
关键词
铁路运输
到发线运用
改进
的
快速
非
支配
排序
遗传算法
(
nsga
-
ⅱ
)
多目标优化
列车到发分布
Keywords
railway transportation
utilization of arrival-departure tracks
improved fast non-dominated sorting genetic algorithm
ⅱ
(
nsga
-
ⅱ
)
multi-objective optimization
distribution of arrival and departure trains
分类号
U292.15 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于状态监测的多目标双层优化待修架空线选择模型
张大波
李文沅
熊小伏
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013
10
下载PDF
职称材料
2
磁链闭环控制下接触器的优化设计方法
汤龙飞
姚林睿
阳文蔚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
求解多目标最小生成树的一种新的遗传算法
余荣祖
王唯良
陈冰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
4
轨道养护计划多目标模型及求解
许玉德
刘一鸣
沈坚锋
邱俊兴
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
5
基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化
任禹谋
张琦
袁志明
王涛
丁舒忻
李智
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
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