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题名基于MEEMD与ICA的污泥回流泵故障诊断
被引量：3
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作者
田立勇
张一辙
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机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第7期142-144,149,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51874157)。
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文摘
针对污泥回流泵故障分析时常见的信号干扰,提出使用改进的集成经验模态分解(MEEMD)与ICA方法来进行故障诊断与分析。将振动信号进行MEEMD,得出一系列的IMF分量,通过计算各分量与原始信号的互相关系数,选出对应的分量重构,并与原始信号组成矩阵进行ICA计算,选取出符合条件的ICA成分进行频谱分析。通过对比MEEMD与ICA方法处理前后的正常运行和故障运行的特征频率,对污泥回流泵进行故障分析和诊断。实验结果表明:经过MEEMD与ICA方法处理后可以降低噪声的影响,有效进行故障诊断。
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关键词
污泥回流泵
改进的集成经验模态分解(meemd)
独立成分分析
信号处理
故障诊断
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Keywords
submersible pump
modified ensemble empirical mode decomposition(meemd)
independent component analysis(ICA)
signal processing
fault diagnosis
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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