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改进的HMM模型在特征抽取上的应用 被引量:7
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作者 陈昌浩 范太华 《计算机测量与控制》 2018年第4期217-220,224,共5页
目前,情感分类常用的特征抽取方法是基于词典的向量空间模型(VSM),潜在的语义分析(LSA)和基于无监督算法的词嵌入(word2vec),随机词向量法,这些方法都是对单个词语进行处理;通过哈工大词云对采集的豆瓣评论数据集进行语义角色进行的标... 目前,情感分类常用的特征抽取方法是基于词典的向量空间模型(VSM),潜在的语义分析(LSA)和基于无监督算法的词嵌入(word2vec),随机词向量法,这些方法都是对单个词语进行处理;通过哈工大词云对采集的豆瓣评论数据集进行语义角色进行的标记以后,采用了改进的隐马尔科夫模型(MHMM)对词对向量进行特征构建,并将其作为一个序列片段作为长短记忆门(LSTM)的输入,最后使用softmax函数对动态循环神经网络输出的序列进行分类;实验使用了交叉熵作为优化函数,采用了随机梯度下降法对优化函数进行迭代产生最优解;实验结果证明了该方法对豆瓣影评数据进行情感分类产生了更好的效果。 展开更多
关键词 向量空间模型 词嵌入 改进马尔科夫模型 情感分析
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生活垃圾焚烧飞灰水洗盐产生量预测及其对资源可持续利用的影响分析
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作者 黄文博 刘菲 +2 位作者 段立哲 吴荣霞 刘丽丽 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2728-2735,共8页
针对水泥窑协同处置飞灰水洗预处理过程中水洗盐产生量不清,资源化利用潜力不明晰的问题,采用情景分析方法预测水洗盐产生量,评估其资源利用潜力。首先采用改进的灰色马尔科夫模型和产废系数法预测2021-2030年京津冀地区飞灰产生量;然... 针对水泥窑协同处置飞灰水洗预处理过程中水洗盐产生量不清,资源化利用潜力不明晰的问题,采用情景分析方法预测水洗盐产生量,评估其资源利用潜力。首先采用改进的灰色马尔科夫模型和产废系数法预测2021-2030年京津冀地区飞灰产生量;然后选择水泥窑协同处置比、厨余垃圾分拣率和塑料垃圾分拣率3个参数,利用组合情景预测协同处置和生活垃圾分类对水洗盐产生的影响。结果显示,到2030年,水洗盐产生量为9.2×10^(4)~16.5×10^(4)t;在实现“十四五”时期飞灰资源化和生活垃圾分类发展要求的情景下,水洗盐产生量为12.7×10^(4)t,比低发展水平情景提高28.7%。提高垃圾分拣率,推进高效、低耗能分盐技术发展,可以降低水洗盐处理压力并提高氯化钾自给率,支持水洗盐资源可持续利用。 展开更多
关键词 飞灰水洗盐 改进灰色马尔科夫模型 生活垃圾分类 水洗盐资源化
原文传递
基于改进马尔科夫分类模型的高光谱图像分类方法 被引量:2
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作者 王冬雪 李姚 《信息通信》 2016年第1期16-17,共2页
文章提出了一种基于改进马尔科夫分类模型的高光谱图像分类方法。文中具体阐述了该分类模型的具体实现流程。首先通过子空间模型将高光谱图像投影到低维的子空间中,对图像进行预分类,然后结合改进的马尔科夫分类模型对预分类结果进行细... 文章提出了一种基于改进马尔科夫分类模型的高光谱图像分类方法。文中具体阐述了该分类模型的具体实现流程。首先通过子空间模型将高光谱图像投影到低维的子空间中,对图像进行预分类,然后结合改进的马尔科夫分类模型对预分类结果进行细化,实现了对高光谱图像的分类。 展开更多
关键词 高光谱图像分类 子空间模型 改进马尔科夫模型
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改进的马尔科夫链模型在本溪地区地下水动态预测中的应用研究 被引量:1
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作者 王利东 《地下水》 2020年第3期68-69,194,共3页
以本溪地区作为研究区域,为分析改进的马尔科夫链模型在本溪地区地下水动态预测的适用性,结合地下水监测站点实测数据对模型精度进行分析。结果表明:相比于传统模型,改进模型下地下水年尺度计算误差降低9. 6%,月尺度计算误差降低11. 8%... 以本溪地区作为研究区域,为分析改进的马尔科夫链模型在本溪地区地下水动态预测的适用性,结合地下水监测站点实测数据对模型精度进行分析。结果表明:相比于传统模型,改进模型下地下水年尺度计算误差降低9. 6%,月尺度计算误差降低11. 8%,相关系数分别提高0. 30和0. 22,研究成果对于本溪地区地下水预测具有重要的推广和应用前景。 展开更多
关键词 改进马尔科夫模型模型 地下水 动态预测 演变分析 大凌河
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