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门循环单元预测模型在故障诊断中的应用
被引量：
6
1
作者
王华秋
李鑫
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2021年第2期152-158,共7页
为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvement gate recurrent unit,I-GRU)预测模型的诊断系统。I-GRU算法通过对门循环单元算法的重置门、更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法...
为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvement gate recurrent unit,I-GRU)预测模型的诊断系统。I-GRU算法通过对门循环单元算法的重置门、更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法的更新门,使得I-GRU算法比门循环单元算法在结构上有了一定的优化。利用工业生产数据预测后续数据趋势,通过预测数据趋势结合3σ标准的故障阈值判断出异常点,将各类信息进行关联规则挖掘出内在关系,通过产生式推理推导出关联故障信息,最终进行案例匹配获取解决方案。试验表明,提出的模型比其他诊断方法更高效、更准确。
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关键词
动力设备
故障诊断
改进
的
门
循环
单元
网络
相似性案例
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职称材料
题名
门循环单元预测模型在故障诊断中的应用
被引量：
6
1
作者
王华秋
李鑫
机构
重庆理工大学两江人工智能学院
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2021年第2期152-158,共7页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ100805)。
文摘
为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvement gate recurrent unit,I-GRU)预测模型的诊断系统。I-GRU算法通过对门循环单元算法的重置门、更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法的更新门,使得I-GRU算法比门循环单元算法在结构上有了一定的优化。利用工业生产数据预测后续数据趋势,通过预测数据趋势结合3σ标准的故障阈值判断出异常点,将各类信息进行关联规则挖掘出内在关系,通过产生式推理推导出关联故障信息,最终进行案例匹配获取解决方案。试验表明,提出的模型比其他诊断方法更高效、更准确。
关键词
动力设备
故障诊断
改进
的
门
循环
单元
网络
相似性案例
Keywords
power equipment
fault diagnosis
improved gated recurrent unit networks
similarity case
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP39 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
门循环单元预测模型在故障诊断中的应用
王华秋
李鑫
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2021
6
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