期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种优化神经网络的教与学优化算法 被引量:14
1
作者 拓守恒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期327-332,共6页
为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的... 为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的学习能力.通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试,结果表明,与遗传算法和基本的教与学优化算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势. 展开更多
关键词 改进教与学优化算法 “自学”机制 神经网络 函数拟合 齿轮箱故障诊断
下载PDF
面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法 被引量:3
2
作者 拓守恒 雍龙泉 +1 位作者 黎延海 邓方安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1939-1945,1956,共8页
针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对... 针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对标准TLBO中的"教"和"学"过程进行了改进,并引入了新的"自学"机制来加强学员的创新学习能力,从而有效提高了算法的全局探索能力。通过10个复杂的多模态优化问题测试表明,在求解复杂多模态问题方面,与五种具有优异性能的TLBO算法和三种经典的群智能计算方法(如Sa DE、CLPSO、NGHS)相比,MTLBO算法具有全局搜索能力强、稳定性好等明显优势。 展开更多
关键词 改进教与学优化算法 “自学”机制 复杂多模态优化问题
下载PDF
教与学优化算法在梯级水库优化调度中的应用 被引量:2
3
作者 何红 拓守恒 《计算机与数字工程》 2013年第7期1057-1059,1077,共4页
针对梯级水库发电优化调度模型存在多约束,求解难度大,传统算法易陷入局部搜索,提出一种改进的教与学优化算法进行优化求解。通过具体案例进行测试验证,并和遗传算法与粒子群算法比较。结果表明,该算法具有求解速度快,求解精度高等优势。
关键词 梯级水库 发电优化调度 改进教与学优化算法
下载PDF
考虑阀点效应的电力系统经济分配算法 被引量:2
4
作者 何湘竹 黄继达 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期227-233,共7页
经济分配(ED)对于电力系统的节能至关重要,适当的分配方法可以为电厂节约巨额生产成本,然而阀点效应使得实际ED问题呈现出不光滑和非凸的特性,导致一些经典的优化算法和启发式算法无法在合理时间内发现最优解。提出一种新的改进教与学... 经济分配(ED)对于电力系统的节能至关重要,适当的分配方法可以为电厂节约巨额生产成本,然而阀点效应使得实际ED问题呈现出不光滑和非凸的特性,导致一些经典的优化算法和启发式算法无法在合理时间内发现最优解。提出一种新的改进教与学优化算法来求解计及阀点效应的经济分配问题,并采用一种新的修正策略取代罚函数法来处理约束条件。为了验证新算法的有效性和鲁棒性,选取典型的benchmark函数和ED实例进行仿真计算,结果表明与其他代表性算法相比,该方法求解精度高、收敛速度快,为计及阀点效应的经济分配问题求解提供了一条新途径。 展开更多
关键词 电力系统 经济分配 阀点效应 改进教与学优化算法 MODIFIED Teaching-Learning-Based Optimization algo-rithm(CTLBO)
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部