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求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法
被引量：
1
1
作者
王书锋
梁燕
王策
《机床与液压》
北大核心
2010年第1期101-103,80,共4页
为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化...
为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化初始种群。对作业车间调度问题进行仿真研究,结果表明该算法能找到问题的最优解,是可行和有效的。
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关键词
改进
的
搜索
范围
自
适应
遗传算法
作业车间调度问题
全局和局部
搜索
优化规则
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职称材料
题名
求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法
被引量：
1
1
作者
王书锋
梁燕
王策
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2010年第1期101-103,80,共4页
文摘
为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化初始种群。对作业车间调度问题进行仿真研究,结果表明该算法能找到问题的最优解,是可行和有效的。
关键词
改进
的
搜索
范围
自
适应
遗传算法
作业车间调度问题
全局和局部
搜索
优化规则
Keywords
Modified genetic algorithm with search area adaptation
Job-shop scheduling problem
Global and local searches
Priority rules
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法
王书锋
梁燕
王策
《机床与液压》
北大核心
2010
1
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职称材料
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参考文献
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