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基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究
被引量：
4
1
作者
苏佳丽
伍忠东
+1 位作者
丁龙斌
刘菲菲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第8期74-80,共7页
针对高速铁路LTE-R越区切换中,A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应(PPE)和无线链路连接失败(WLF)的问题,提出了粒子群优化(PSO)灰狼算法改进的RBF神经网络(IGWO-RBF)的越区切换优化算法。该算法采集大量列车以不同速度(0~100 m/s)...
针对高速铁路LTE-R越区切换中,A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应(PPE)和无线链路连接失败(WLF)的问题,提出了粒子群优化(PSO)灰狼算法改进的RBF神经网络(IGWO-RBF)的越区切换优化算法。该算法采集大量列车以不同速度(0~100 m/s)运行在特定环境中时切换成功率高的切换迟滞门限(Hys)和触发延迟时间(TTT)参数集,送入改进的RBF神经网络,训练完成后得到不同速度下的Hys和TTT的拟合曲线。根据列车接收到的参考信号接收质量(RSRQ),加入自矫正项对Hys和TTT进行二次优化调整。在matlab上进行仿真实验,结果表明提出的算法减小了掉话率和乒乓切换率,提高了列车在高速环境下的切换成功率及鲁棒性。
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关键词
LTE技术
高速环境
越区切换
A3事件
改进
灰狼
优化
的
rbf
神经网络
(
igwo
-
rbf
)
切换成功率
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职称材料
题名
基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究
被引量：
4
1
作者
苏佳丽
伍忠东
丁龙斌
刘菲菲
机构
兰州交通大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第8期74-80,共7页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划重大课题(No.2017X013-A)。
文摘
针对高速铁路LTE-R越区切换中,A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应(PPE)和无线链路连接失败(WLF)的问题,提出了粒子群优化(PSO)灰狼算法改进的RBF神经网络(IGWO-RBF)的越区切换优化算法。该算法采集大量列车以不同速度(0~100 m/s)运行在特定环境中时切换成功率高的切换迟滞门限(Hys)和触发延迟时间(TTT)参数集,送入改进的RBF神经网络,训练完成后得到不同速度下的Hys和TTT的拟合曲线。根据列车接收到的参考信号接收质量(RSRQ),加入自矫正项对Hys和TTT进行二次优化调整。在matlab上进行仿真实验,结果表明提出的算法减小了掉话率和乒乓切换率,提高了列车在高速环境下的切换成功率及鲁棒性。
关键词
LTE技术
高速环境
越区切换
A3事件
改进
灰狼
优化
的
rbf
神经网络
(
igwo
-
rbf
)
切换成功率
Keywords
LTE-R technology
high-speed environment
handover
A3 event
Improved Gray Wolf Optimizer
rbf
neural network(
igwo
-
rbf
)
switching success rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究
苏佳丽
伍忠东
丁龙斌
刘菲菲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
4
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