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电机转子断条故障信号准确诊断研究
被引量：
4
1
作者
张朋
朱希安
王占刚
《计算机仿真》
北大核心
2017年第6期435-439,共5页
研究电机转子断条故障准确诊断问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于电机转子断条故障信号中故障特征被基波和噪声淹没难以准确识别,传统识别诊断理论方法存在使频谱复杂化、识别准确率较低等缺陷。为提高电机转子断条故障识别准确...
研究电机转子断条故障准确诊断问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于电机转子断条故障信号中故障特征被基波和噪声淹没难以准确识别,传统识别诊断理论方法存在使频谱复杂化、识别准确率较低等缺陷。为提高电机转子断条故障识别准确率,提出一种利用改进混合PSO算法结合断条数目估计公式的断条故障诊断方法。首先将基波信号与单位余弦基函数内积最大准则作为改进混合PSO算法约束条件,准确估计出基波、故障谐波参数以及对应表达式并依次剔除,然后结合转子断条数目估计公式,达到准确检测和估计断条故障程度的目的。最后,对模拟和实际信号的处理结果表明,该算法能够准确的检测出转子断条故障程度,验证了该方法的有效性和优越性。
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关键词
转子断条
电机故障诊断
改进
混合
优化算法
估计断裂导条数目
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职称材料
基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测
被引量：
18
2
作者
杨国华
张鸿皓
+3 位作者
郑豪丰
郁航
高佳
庄家懿
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1185-1194,共10页
为进一步提升光伏输出功率短期预测的准确性和稳定性,提出一种基于相似日聚类的小波神经网络(wavelet neural network,WNN)和AdaBoost的混合预测模型。首先利用模糊C均值聚类(fuzzy C-means algorithm,FCM)算法将初始数据集按照不同的...
为进一步提升光伏输出功率短期预测的准确性和稳定性,提出一种基于相似日聚类的小波神经网络(wavelet neural network,WNN)和AdaBoost的混合预测模型。首先利用模糊C均值聚类(fuzzy C-means algorithm,FCM)算法将初始数据集按照不同的季节和天气类型进行划分;其次选用WNN作为改进AdaBoost算法的基学习器,构建WNN-AdaBoost模型,并使用改进混合灰狼优化(improved hybridizing grey wolf optimization,IHGWO)算法优化WNN的小波因子和权值;最后选用我国中部地区某光伏电站实采的输出功率数据进行算例分析,通过与其他模型的对比,验证了所提模型的预测效果。实验结果表明:在不同季节和天气类型下,所提模型均能得到较好的预测结果,在有效提升光伏短期输出功率预测精度的同时,兼备了较强的适应性和鲁棒性。
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关键词
光伏功率预测
相似日聚类
改进
混合
灰狼
优化算法
小波神经网络
ADABOOST
自适应权重
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职称材料
万有引力搜索算法的分析与改进
被引量：
10
3
作者
马力
刘丽涛
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第9期76-80,共5页
原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该...
原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该算法对基准函数的测试结果表明了该方法的有效可行性.
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关键词
融合粒子群
算法
的万有引力
算法
连续
优化
离散
优化
基准函数
改进
的
混合
优化算法
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职称材料
基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究
被引量：
5
4
作者
朱正伟
刁小敏
+1 位作者
郭晓
刘晨
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第6期150-152,157,共4页
在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表...
在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表明:IM-HPSO算法在覆盖率的提高、能耗的减少、网络生命周期的延长方面优于其他算法。
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关键词
移动节点
改进
混合
粒子群
优化算法
覆盖率
能耗
网络生命周期
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职称材料
多对多无人机空战的智能决策研究
被引量：
14
5
作者
朱星宇
艾剑良
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期410-419,共10页
针对能够进行自主空战的无人机,设计了一套空战流程.建立了基于双方位置、姿态和能量等的优势函数评价体系,通过改进的混合粒子群优化算法实现了多对多空战的目标分配,结合改进的Double Q-learning算法设计了无人机的机动决策策略,并在4...
针对能够进行自主空战的无人机,设计了一套空战流程.建立了基于双方位置、姿态和能量等的优势函数评价体系,通过改进的混合粒子群优化算法实现了多对多空战的目标分配,结合改进的Double Q-learning算法设计了无人机的机动决策策略,并在4对4空战场景下进行仿真验证.仿真结果显示无人机可以很好地追踪并击败敌方目标,还能够协同其他友方无人机攻击敌方无人机.同时算法具有很好的时效性,表明所提出的方法能够有效地解决多对多空战的问题.
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关键词
机动决策
目标分配
改进
的
混合
粒子群
优化算法
改进
的Double
Q-learning
算法
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职称材料
题名
电机转子断条故障信号准确诊断研究
被引量：
4
1
作者
张朋
朱希安
王占刚
机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第6期435-439,共5页
基金
北京市科技提升计划项目(PXM2016_014224_000021)
促高效内涵发展-研究生科技创新项目(5111624111)
文摘
研究电机转子断条故障准确诊断问题,有利于电机设备的安全稳定运行。由于电机转子断条故障信号中故障特征被基波和噪声淹没难以准确识别,传统识别诊断理论方法存在使频谱复杂化、识别准确率较低等缺陷。为提高电机转子断条故障识别准确率,提出一种利用改进混合PSO算法结合断条数目估计公式的断条故障诊断方法。首先将基波信号与单位余弦基函数内积最大准则作为改进混合PSO算法约束条件,准确估计出基波、故障谐波参数以及对应表达式并依次剔除,然后结合转子断条数目估计公式,达到准确检测和估计断条故障程度的目的。最后,对模拟和实际信号的处理结果表明,该算法能够准确的检测出转子断条故障程度,验证了该方法的有效性和优越性。
关键词
转子断条
电机故障诊断
改进
混合
优化算法
估计断裂导条数目
Keywords
Rotor broken bar
Motor fault diagnosis
Improved hybrid optimization
Estimate the number of the broken rotor bar
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
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职称材料
题名
基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测
被引量：
18
2
作者
杨国华
张鸿皓
郑豪丰
郁航
高佳
庄家懿
机构
宁夏大学物理与电子电气工程学院
宁夏电力能源安全重点实验室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1185-1194,共10页
基金
国家自然科学基金(71263043)
宁夏自治区重点研发项目(2018BFH03004)
+1 种基金
宁夏自治区自然科学基金(NZ21062)
宁夏高校“双一流”建设项目(nxyljcjxz-2)。
文摘
为进一步提升光伏输出功率短期预测的准确性和稳定性,提出一种基于相似日聚类的小波神经网络(wavelet neural network,WNN)和AdaBoost的混合预测模型。首先利用模糊C均值聚类(fuzzy C-means algorithm,FCM)算法将初始数据集按照不同的季节和天气类型进行划分;其次选用WNN作为改进AdaBoost算法的基学习器,构建WNN-AdaBoost模型,并使用改进混合灰狼优化(improved hybridizing grey wolf optimization,IHGWO)算法优化WNN的小波因子和权值;最后选用我国中部地区某光伏电站实采的输出功率数据进行算例分析,通过与其他模型的对比,验证了所提模型的预测效果。实验结果表明:在不同季节和天气类型下,所提模型均能得到较好的预测结果,在有效提升光伏短期输出功率预测精度的同时,兼备了较强的适应性和鲁棒性。
关键词
光伏功率预测
相似日聚类
改进
混合
灰狼
优化算法
小波神经网络
ADABOOST
自适应权重
Keywords
photovoltaic power forecasting
similar weather clustering
improved hybridizing grey wolf optimization algorithm
wavelet neural network
AdaBoost
adaptive weight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM615 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
万有引力搜索算法的分析与改进
被引量：
10
3
作者
马力
刘丽涛
机构
西安邮电大学计算机学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第9期76-80,共5页
基金
西安市科技计划项目(CXY1437(8))
文摘
原始的融合粒子群算法的万有引力算法PSOGSA,主要解决连续优化问题.但实际中有很多优化问题都是离散的,比如调度问题、Web服务选择问题和路由选择问题.为解决工程实际中众多的组合优化问题,对原始PSOGSA进行改进,提出了DBPSOGSA算法,该算法对基准函数的测试结果表明了该方法的有效可行性.
关键词
融合粒子群
算法
的万有引力
算法
连续
优化
离散
优化
基准函数
改进
的
混合
优化算法
Keywords
PSOGSA
continuous optimization
discrete optimization
benchmarking functions
DBPSOGSA
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究
被引量：
5
4
作者
朱正伟
刁小敏
郭晓
刘晨
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第6期150-152,157,共4页
基金
江苏省常州市应用基础研究项目(CJ20159035)
文摘
在概率感知优化模型下,将无线传感器网络(WSNs)的覆盖率和移动节点的能耗作为多目标优化函数,通过改进混合粒子群优化算法(IM-HPSO)不断迭代,调整移动节点的最优位置,控制网络覆盖率最大化,同时减小移动距离,使得能耗最小化。仿真结果表明:IM-HPSO算法在覆盖率的提高、能耗的减少、网络生命周期的延长方面优于其他算法。
关键词
移动节点
改进
混合
粒子群
优化算法
覆盖率
能耗
网络生命周期
Keywords
mobile node
improved hybrid particle swarm optimization （IM-HPSO）algorithm
coverage rate
energy consumption
network life cycle
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多对多无人机空战的智能决策研究
被引量：
14
5
作者
朱星宇
艾剑良
机构
复旦大学航空航天系
出处
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期410-419,共10页
文摘
针对能够进行自主空战的无人机,设计了一套空战流程.建立了基于双方位置、姿态和能量等的优势函数评价体系,通过改进的混合粒子群优化算法实现了多对多空战的目标分配,结合改进的Double Q-learning算法设计了无人机的机动决策策略,并在4对4空战场景下进行仿真验证.仿真结果显示无人机可以很好地追踪并击败敌方目标,还能够协同其他友方无人机攻击敌方无人机.同时算法具有很好的时效性,表明所提出的方法能够有效地解决多对多空战的问题.
关键词
机动决策
目标分配
改进
的
混合
粒子群
优化算法
改进
的Double
Q-learning
算法
Keywords
maneuvering decision-making
target allocation
improved hybrid particle swarm optimization algorithm
improved double Q-learning algorithm
分类号
V279.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电机转子断条故障信号准确诊断研究
张朋
朱希安
王占刚
《计算机仿真》
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
基于相似日聚类和IHGWO-WNN-AdaBoost模型的短期光伏功率预测
杨国华
张鸿皓
郑豪丰
郁航
高佳
庄家懿
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
18
下载PDF
职称材料
3
万有引力搜索算法的分析与改进
马力
刘丽涛
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
10
下载PDF
职称材料
4
基于改进混合粒子群优化算法的移动节点部署研究
朱正伟
刁小敏
郭晓
刘晨
《传感器与微系统》
CSCD
2018
5
下载PDF
职称材料
5
多对多无人机空战的智能决策研究
朱星宇
艾剑良
《复旦学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
下载PDF
职称材料
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