模拟人类视觉感知机制,提出了一种基于多尺度自回归滑动平均(MARMA,multiscale autoregressive and moving average model)模型和Markov随机场(MRF,markov random field)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法。首先,分析人类视觉感知系统...模拟人类视觉感知机制,提出了一种基于多尺度自回归滑动平均(MARMA,multiscale autoregressive and moving average model)模型和Markov随机场(MRF,markov random field)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法。首先,分析人类视觉感知系统的工作机制和特点,利用SAR的成像机理,构建了SAR图像的金字塔结构和MARMA模型,以此模拟视觉过程中的空间尺度和朝向感知机制;然后,通过不同尺度上的MRF模型和改进的模拟退火(SA)算法实现更有效的多尺度分割策略。实验结果表明,本文提出的方法在SAR图像分割任务中有非常良好的表现。展开更多
文摘模拟人类视觉感知机制,提出了一种基于多尺度自回归滑动平均(MARMA,multiscale autoregressive and moving average model)模型和Markov随机场(MRF,markov random field)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法。首先,分析人类视觉感知系统的工作机制和特点,利用SAR的成像机理,构建了SAR图像的金字塔结构和MARMA模型,以此模拟视觉过程中的空间尺度和朝向感知机制;然后,通过不同尺度上的MRF模型和改进的模拟退火(SA)算法实现更有效的多尺度分割策略。实验结果表明,本文提出的方法在SAR图像分割任务中有非常良好的表现。
