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远程制导火箭子母弹对机场跑道毁伤研究 被引量：14
1
作者 王刚 李臣明 刘怡昕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第4期111-114,共4页
对机场跑道毁伤封锁是远程制导武器的重要任务,其毁伤判断的依据是最小升降窗口存在与否。采用Monte-Carlo方法对远程制导火箭子母弹打击机场跑道的炸点分布进行仿真模拟,提出了一种改进的搜索飞机起降最小升降窗口算法,并用该算法计算... 对机场跑道毁伤封锁是远程制导武器的重要任务,其毁伤判断的依据是最小升降窗口存在与否。采用Monte-Carlo方法对远程制导火箭子母弹打击机场跑道的炸点分布进行仿真模拟,提出了一种改进的搜索飞机起降最小升降窗口算法,并用该算法计算分析了远程制导火箭子母弹相关战技术因素对机场跑道毁伤的影响程度。计算结果表明改进算法计算封锁概率的值相对于区域搜索算法更加精确,研究结果对远程制导火箭子母弹的作战运用及进一步优化设计具有参考与实用价值。 展开更多
关键词 火箭子母弹 远程制导 封锁 机场跑道 改进搜索算法 MONTE-CARLO方法
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基于改进麻雀搜索算法的多阈值图像分割 被引量：108
2
作者 吕鑫 慕晓冬 张钧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期318-327,共10页
针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行... 针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行为的思想优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),并采用4种类型的基准函数评估ISSA的寻优性能。然后,进行基于类间方差和Kapur熵的多阈值图像分割,并对比两种方法的分割结果。最后,采用PSNR、目标函数值和标准差作为评估标准,将ISSA与现有分割算法进行对比分析。结果表明,ISSA具有更优的搜索能力和开拓能力,且分割速度和分割精度均得到提升。 展开更多
关键词 图像分割 改进麻雀搜索算法 多阈值 最大类间方差 Kapur熵
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基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型 被引量：36
3
作者 麻秀范 王超 +2 位作者 洪潇 王皓 李颖 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第A01期190-202,共13页
实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度。首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束。在此基础上建立电动汽车用户实时电... 实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度。首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束。在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数。求解过程中,用"停泊时长"确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷。最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型。以IEEE 39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 实时电价响应 多目标经济调度 改进模式搜索算法
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基于全位姿测量优化的机器人精度研究 被引量：27
4
作者 温秀兰 康传帅 +3 位作者 宋爱国 乔贵方 王东霞 韩亚丽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期81-89,共9页
随着机器人在高端制造业、航空航天、医疗等领域广泛应用,对其全位姿精度要求越来越高。采用激光跟踪仪对机器人末端执行器进行全位姿实测,研究基于几何参数标定的机器人精度提升方法。首先,建立了串联机器人(MDH)模型;其次,提出了基于... 随着机器人在高端制造业、航空航天、医疗等领域广泛应用,对其全位姿精度要求越来越高。采用激光跟踪仪对机器人末端执行器进行全位姿实测,研究基于几何参数标定的机器人精度提升方法。首先,建立了串联机器人(MDH)模型;其次,提出了基于拟随机序列产生初始位置的改进乌鸦搜索算法(ICSA)用于标定机器人几何参数,建立了用ICSA标定机器人几何参数目标函数的数学模型,给出了标定的详细步骤。最后,对Staubli Tx60工业机器人进行了实测标定,结果证实:采用提出方法能够快速标定机器人几何参数,标定后的机器人在工作空间内随机选择的测试点其平均绝对位置和姿态误差由标定前的0. 309 6 mm和0. 232 2°减小为标定后的0. 092 6 mm和0. 082 9°,精度大幅提升。该方法简单易实现,效率高,鲁棒性强,稳定性好,适宜于在位置和姿态均有高精度要求的机器人中推广应用。 展开更多
关键词 机器人 全位姿测量 精度 几何参数标定 改进乌鸦搜索算法 拟随机序列
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基于改进和声搜索算法的有源配电网优化调度 被引量：25
5
作者 段建东 孙茜 +2 位作者 陈鲁鹏 闫富平 王静 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1-9,共9页
优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。引入均匀分布的初始... 优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。引入均匀分布的初始和声库及变维数和声记忆库对基本和声搜索算法的改进用于调度模型的求解。通过IEEE33节点系统上的大量仿真测试和比较分析,验证了所建立的优化调度模型和改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 优化调度 电压质量 运行成本 改进和声搜索算法
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基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的气动光学成像偏移预测 被引量：24
6
作者 许亮 张紫叶 +3 位作者 陈曦 赵世伟 王鹿洋 王涛 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期653-658,共6页
气动光学效应导致的目标图像偏移对于飞行器的导航、定位以及寻的影响很大,对气动光学成像偏移的实时补偿具有重要的实用价值。提出了一种基于改进型麻雀搜索算法优化BP神经网络(improved sparrow search agorithm optimized BP neural ... 气动光学效应导致的目标图像偏移对于飞行器的导航、定位以及寻的影响很大,对气动光学成像偏移的实时补偿具有重要的实用价值。提出了一种基于改进型麻雀搜索算法优化BP神经网络(improved sparrow search agorithm optimized BP neural network,ISSA-BP)的模型,对气动光学成像偏移进行预测。为提高预测算法的搜索和跳出局部最优的能力,在标准麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)中借助鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)飞行行为的思想,使加入者以一定的概率向发现者靠近,缩短了算法的运行时间,保证了全局收敛和种群的多样性。最后将算法模型与BP神经网络模型和麻雀搜索算法优化BP神经网络(sparrow search algorithm BP,SSA-BP)模型进行对比,使用三种评价指标对三种算法模型进行评价,结果表明的ISSA-BP模型能够及时准确的对气动光学成像偏移进行预测,ISSA-BP模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)分别为2.511E-11、1.969E-06和0.99989。 展开更多
关键词 BP神经网络 气动光学成像偏移预测 改进麻雀搜索算法 鸟群算法
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基于改进引力搜索算法的励磁控制PID参数优化 被引量：23
7
作者 李超顺 周建中 肖剑 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期119-122,共4页
在引力搜索算法(GSA)基础上,结合PSO算法中粒子的运动特点,提出了改进引力搜索算法(IGSA),并将其应用到励磁控制系统PID参数优化.IGSA嵌入了引力搜索和粒子群搜索,使其在保留引力搜索特点的前提下增加了信息共享及记忆能力,进一步提高... 在引力搜索算法(GSA)基础上,结合PSO算法中粒子的运动特点,提出了改进引力搜索算法(IGSA),并将其应用到励磁控制系统PID参数优化.IGSA嵌入了引力搜索和粒子群搜索,使其在保留引力搜索特点的前提下增加了信息共享及记忆能力,进一步提高了搜索能力.定义了同时考虑ITAE指标和超调量指标的加权目标函数,提出了基于混沌引力搜索的参数优化策略.将IGSA与传统群体优化算法进行了充分对比试验,验证了提出的励磁控制系统PID参数优化方法的有效性. 展开更多
关键词 电压控制 优化 粒子群优化 改进引力搜索算法 PID参数 励磁控制系统
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基于改进秃鹰搜索算法的含分布式电源配电网分区故障定位 被引量：19
8
作者 杨国华 冯骥 +3 位作者 柳萱 陈荣达 潘欢 杨倩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期1-9,共9页
为解决含分布式电源多分支配电网故障定位中存在快速性和准确性难以兼顾的问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索算法的分区故障定位模型。首先利用Sinusoidal映射的均匀分布特性生成初始化种群,通过交叉算子、非均匀变异算子和翻筋斗觅食策... 为解决含分布式电源多分支配电网故障定位中存在快速性和准确性难以兼顾的问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索算法的分区故障定位模型。首先利用Sinusoidal映射的均匀分布特性生成初始化种群,通过交叉算子、非均匀变异算子和翻筋斗觅食策略来改进秃鹰的位置更新方式,提高算法的开采和勘探能力。其次构建考虑分布式电源的开关函数和目标函数,在此基础上借鉴“黑盒方法”建立含分布式电源配电网等效分区模型,并加入定位矫正机制保障定位的准确率。最后在含分布式电源多分支配电网中进行仿真验证。与传统的秃鹰搜索算法分区定位模型相比,求解速度平均提高了30.5%,准确率平均提高了1.72%。且在不同故障位置和不同畸变点数情况下,改进秃鹰搜索算法分区定位模型均能够快速准确地定位出故障所在区段。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 改进秃鹰搜索算法 分区模型
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改进麻雀搜索算法在分布式电源配置中的应用 被引量：20
9
作者 王海瑞 鲜于建川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期245-252,共8页
针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在解决高维、非线性的分布式电源(Distributed Generation,DG)优化配置问题中求解精度与稳定性不足的问题,提出一种改进麻雀搜索算法进行求解。通过引入Tent混沌提高初始解的质量,利用L... 针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在解决高维、非线性的分布式电源(Distributed Generation,DG)优化配置问题中求解精度与稳定性不足的问题,提出一种改进麻雀搜索算法进行求解。通过引入Tent混沌提高初始解的质量,利用Levy飞行策略和柯西高斯变异,增强算法搜索方向的多元性以及跳出局部最优的能力,针对算法在工程应用中产生大量无效麻雀的问题,优化了麻雀位置更新公式,以提高SSA的工程实用性。分别用标准SSA、ISSA、蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)测试基准函数,对比验证ISSA的有效性,并将ISSA应用于IEEE33节点系统的DG化配置模型求解,所求的DG配置方案能更大程度地降低配电网有功损耗与电压偏差。 展开更多
关键词 分布式电源 改进麻雀搜索算法 Tent混沌 Levy飞行 柯西高斯扰动
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基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划 被引量：17
10
作者 宋春丽 刘涤尘 +4 位作者 吴军 王浩磊 赵一婕 潘旭东 董飞飞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期142-148,共7页
为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优... 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解,引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题,并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明,该模型正确合理,能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法进行对比,改进和声搜索算法收敛速度快,具有较好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统 规划 多目标差异化规划 成本 减损效益 改进和声搜索算法 可靠性 经济性 模型
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基于改进麻雀搜索算法的大型海上风电场电缆布置优化 被引量：16
11
作者 宋冬然 晏嘉琪 +5 位作者 夏鄂 杨建 董密 陈思范 胡阳 房方 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期134-143,共10页
考虑多个设计变量和成本因素后,大型海上风电场电缆布置优化问题呈现出高复杂度特点。为此,提出一种基于改进麻雀搜索算法的电缆布置优化方法。首先,以电缆全寿命周期总成本为目标函数,考虑实际工程需求提出约束条件,建立电缆布置优化... 考虑多个设计变量和成本因素后,大型海上风电场电缆布置优化问题呈现出高复杂度特点。为此,提出一种基于改进麻雀搜索算法的电缆布置优化方法。首先,以电缆全寿命周期总成本为目标函数,考虑实际工程需求提出约束条件,建立电缆布置优化模型。然后,结合鸡群优化算法和Prim算法来改进麻雀搜索算法,对海上风电场的电缆连接拓扑、电缆型号和变电站位置同时进行优化。最后,进行实例分析,验证模型的可行性和改进算法的有效性。结果显示,全寿命周期模型可以全面评估电缆布置的经济性。相比于原算法,改进麻雀搜索算法的寻优能力有较大提升,且相对于文献中的改进算法具有结构简单、效率高和优化稳定性强的特点,适用于大型海上风电场电缆布置优化问题。 展开更多
关键词 大型海上风电场 电缆布置 全寿命周期总成本 改进麻雀搜索算法 同时优化
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基于改进麻雀搜索算法的MPPT方法 被引量：16
12
作者 赵巧静 边敦新 +2 位作者 陈羽 王训栋 崔帅 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第7期911-914,927,共5页
局部阴影情况下,光伏系统的功率-电压(P-V)输出特性曲线呈现多峰值现象,传统的最大功率跟踪算法易陷入局部最优。针对这一现象,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的控制方法,应用于最大功率跟踪模块。与传统麻雀搜索算法相比,该算法解决... 局部阴影情况下,光伏系统的功率-电压(P-V)输出特性曲线呈现多峰值现象,传统的最大功率跟踪算法易陷入局部最优。针对这一现象,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的控制方法,应用于最大功率跟踪模块。与传统麻雀搜索算法相比,该算法解决了生产者易陷入局部最优问题、由原来向最佳位置跳跃改成向最佳位置移动,提高了算法的全局搜索能力,能够跳出局部最优解。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,并与粒子群优化算法和原始麻雀搜索算法进行比较。仿真结果表明,改进麻雀搜索算法在最大功率跟踪系统中具有较高的收敛精度和收敛速度。 展开更多
关键词 光伏阵列 多峰值 MPPT 改进麻雀搜索算法
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基于FPGA的分布式光纤传感系统偏振控制研究 被引量：16
13
作者 李鹏程 刘琨 +6 位作者 江俊峰 潘亮 马鹏飞 李志辰 张炤 李鑫 刘铁根 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期223-229,共7页
为了消除基于双马赫-曾德尔干涉的分布式光纤传感系统中偏振退化和偏振相位漂移对定位性能的影响,提出了一种结构简单、效率高的基于现场可编程门阵列(FPGA)的偏振控制方法。该方法采用偏振控制器反馈技术,以两路光信号的反馈值作为控... 为了消除基于双马赫-曾德尔干涉的分布式光纤传感系统中偏振退化和偏振相位漂移对定位性能的影响,提出了一种结构简单、效率高的基于现场可编程门阵列(FPGA)的偏振控制方法。该方法采用偏振控制器反馈技术,以两路光信号的反馈值作为控制函数,结合改进的和声搜索(IHS)算法,利用FPGA硬件并行结构和流水线技术快速实现算法迭代并控制偏振控制器调整偏振态。实验结果表明,该方法能够在短时间内调整系统偏振态,偏振控制时间约为0.7808s,系统的定位精度提高到±20m以内,有效地消除了偏振效应对定位性能的影响;另外以FPGA代替计算机作为系统的控制核心,提升了数据处理速度,缩短了偏振控制时间,提高了系统集成度从而有利于实现偏振控制仪器的小型化。 展开更多
关键词 传感器 分布式光纤传感 偏振控制 现场可编程门阵列 改进和声搜索算法 定位误差
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基于EEMD-IGSA-LSSVM的超短期风电功率预测 被引量：15
14
作者 江岳春 杨旭琼 +2 位作者 贺飞 陈礼锋 何钟南 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期70-78,共9页
为了提高风电场输出功率的预测精度,在保证安全操作的前提下,建立了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、改进引力搜索算法(IGSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的风电功率组合预测模型.首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系... 为了提高风电场输出功率的预测精度,在保证安全操作的前提下,建立了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、改进引力搜索算法(IGSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的风电功率组合预测模型.首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系列复杂度差异明显的子序列;其次利用相空间重构(PSR)对已分解好的子序列进行重构,对重构后的每个子序列分别建立IGSA-LSSVM预测模型,为分析不同核函数构造LSSVM的差异性,建立了8种核函数LSSVM预测模型,利用IGSA算法求解其模型;最后以中国内蒙古地区的某一风电场为算例,仿真及验算结果表明,利用IGSA算法寻优得到的指数径向基核函数核参数和惩罚因子构建的LSSVM模型具有较高的预测准确性;与EEMDWNN,EEMD-PSO-LSSVM等5种常规组合模型相比,所提出的指数径向基核函数的EEMD-IGSA-LSSVM组合模型能有效、准确地进行风电功率预测. 展开更多
关键词 集合经验模态分解 风功率预测 最小二乘向量机 改进引力搜索算法 指数径向基核函数
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基于改进禁忌搜索算法的配电网电压无功优化控制 被引量：8
15
作者 朱向阳 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第14期35-37,共3页
建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型。算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息... 建立了综合考虑配电网电压质量和网络损耗两方面因素的电压无功优化控制数学模型,运用改进禁忌搜索算法(MTS)求解该模型。算法中采用的记忆指导搜索策略重点搜索了各记忆段的局部最优值,避免了全局搜索的盲目性;采用的禁忌频率限制信息避免了大范围的迂回搜索,提高了新区域的搜索效率。禁忌频率的信息压缩技术节约了大量存储空间。数值对比试验表明,该文方法是合理的和可行的,具有一定的实用意义。 展开更多
关键词 配电网 电压无功控制 记忆搜索 禁忌频率 信息压缩 改进禁忌搜索算法
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基于新型日期映射法和ISGU混合模型的短期电力负荷预测 被引量：13
16
作者 陈梓行 金涛 +1 位作者 郑熙东 庄致远 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第15期72-80,共9页
针对电力负荷非线性、预测条件多样性、预测模型参数设置主观性等问题,提出一种基于强适应性的日均负荷日期映射法、高非线性拟合性能的门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)和强搜索性能的改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search ... 针对电力负荷非线性、预测条件多样性、预测模型参数设置主观性等问题,提出一种基于强适应性的日均负荷日期映射法、高非线性拟合性能的门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)和强搜索性能的改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)相结合的ISSA-GRU(ISGU)混合模型进行短期电力负荷预测(Short-term Load Forecasting,STLF)。首先,利用日均负荷日期映射法对星期-节假日因素进行映射,解决该因素因非数字化导致不易输入预测网络的问题。随后,从诸多相关因素中筛选出高度相关特征值,以此解决预测条件多样性问题。最后,构建GRU网络进行负荷预测,并引入ISSA算法对GRU网络参数进行客观配置。为验证ISGU混合模型的有效性,采用新加坡电力负荷数据进行实验,并将实验结果与现有算法进行比较。实验结果表明,所提方法对STLF具有良好性能,有效提高了STLF统计标准的精度指标。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 改进麻雀搜索算法 门控循环单元 日均负荷日期映射 ISGU混合模型
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基于改进麻雀搜索算法优化深度学习网络超参数的短期风电功率预测 被引量：10
17
作者 欧旭鹏 任涛 +1 位作者 王玉鹏 张凯 《智慧电力》 北大核心 2023年第3期31-38,52,共9页
提出了一种CNN-Attention-BiGRU网络模型,以及采用ISSA优化网络模型超参数的短期风电功率预测方法。首先,设计CNN-Attention-BiGRU深度学习网络,利用CNN-Attention提取数据特征,再利用BiGRU对时间序列的预测;然后,采用ISSA优化CNN-Atten... 提出了一种CNN-Attention-BiGRU网络模型,以及采用ISSA优化网络模型超参数的短期风电功率预测方法。首先,设计CNN-Attention-BiGRU深度学习网络,利用CNN-Attention提取数据特征,再利用BiGRU对时间序列的预测;然后,采用ISSA优化CNN-Attention-BiGRU网络超参数,提高模型的预测精度;最后,采用甘肃省某风电场数据集进行验证该预测方法,结果表明,该预测模型有效地提高了预测精度和输出结果的稳定性。 展开更多
关键词 短期风电功率预测 改进麻雀搜索算法 CNN-Attention-BiGRU
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基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络的光伏阵列故障诊断 被引量：10
18
作者 武文栋 施保华 +2 位作者 郑传良 郭茜婷 陈峥 《智慧电力》 北大核心 2023年第2期77-83,共7页
针对传统BP神经网络在光伏阵列故障诊断时受初始权值阈值的影响,易导致全局搜索过程陷入局部最优这一问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络(ISSA-RBF)的光伏故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列故障仿真模型,提... 针对传统BP神经网络在光伏阵列故障诊断时受初始权值阈值的影响,易导致全局搜索过程陷入局部最优这一问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络(ISSA-RBF)的光伏故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列故障仿真模型,提取出故障诊断模型的特征参数;其次,融入Levy飞行和自适应权重φ对麻雀搜索算法进行改进,用优化后的算法建立ISSA-RBF故障诊断模型;最后,与传统BP和SSA-RBF模型进行对比验证,实验结果表明,ISSA-RBF模型在故障诊断精度上达到94.8%,可以有效诊断光伏阵列的故障类型。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障特征提取 RBF神经网络 改进麻雀搜索算法 故障诊断
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“源-网-荷”相协调的主动配电网经济调度 被引量：14
19
作者 廖剑波 李振坤 符杨 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期69-75,共7页
作为智能配电网的发展方向,主动配电网集成了丰富的可控资源,主动配电网优化调度应统筹协调、综合利用各种资源,以促进网络优化运行和绿色能源消纳。本文提出了一种"源-网-荷"相协调的主动配电网经济调度方法。以分布式电源... 作为智能配电网的发展方向,主动配电网集成了丰富的可控资源,主动配电网优化调度应统筹协调、综合利用各种资源,以促进网络优化运行和绿色能源消纳。本文提出了一种"源-网-荷"相协调的主动配电网经济调度方法。以分布式电源、储能、灵活网络拓扑、柔性负荷削减与平移为调度的控制手段,计及购电成本、损耗成本、需求侧管理成本,建立了以配电网运行成本最低为目标的经济调度模型。应用改进和声搜索算法进行模型的求解。最后,通过算例分析验证了所提调度方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 经济调度 改进和声搜索算法 灵活拓扑 柔性负荷
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基于改进和声搜索算法的微电网优化调度研究 被引量：12
20
作者 李现宝 张可 《东北电力大学学报》 2022年第5期83-89,共7页
微电网作为智能电网中至关重要的一部分,以分布式发电(DG)、储能系统(ES)和负荷用户为调控对象,在上级电网正常运行时并网运行,在上级电网故障时能够实现孤岛运行.微电网优化调度对保护环境、提高经济性和提高电网稳定性具有重要作用.... 微电网作为智能电网中至关重要的一部分,以分布式发电(DG)、储能系统(ES)和负荷用户为调控对象,在上级电网正常运行时并网运行,在上级电网故障时能够实现孤岛运行.微电网优化调度对保护环境、提高经济性和提高电网稳定性具有重要作用.文中以最小化微网运行成本、环境保护成本和失负荷惩罚成本为目标建立微电网多目标优化调度模型,并基于动态概率参数和虚拟适应度提出一种改进多目标和声搜索算法应用于本文提出的微电网优化调度模型.以中国北方某微电网为例进行仿真分析.仿真结果表明,文中所提出微电网优化调度方法能够在消纳新能源发电的同时提升微电网的经济性、环保和供电可靠性. 展开更多
关键词 微电网 分布式发电(DG) 改进和声搜索算法 优化调度
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