融合微粒群的多种群协同进化免疫算法 被引量：9

1

作者 张英杰 刘朝华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1657-1662,共6页

提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整... 提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果. 展开更多

关键词 人工免疫系统 克隆选择 改进微粒群 协同进化 旅行商问题

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基于改进微粒群算法的磁靶电流参数优化调整 被引量：1

2

作者 连丽婷 杨明明 孙开江 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第3期73-76,共4页

为克服基本微粒群算法易早熟的缺点,建立一种基于改进微粒群算法的磁靶电流参数优化调整模型。该方法采用一种非线性递减函数对惯性权重参数进行调整,并通过绘制的磁场模拟精度随电流参数个数的变化趋势图,确定一定精度要求下的最佳电... 为克服基本微粒群算法易早熟的缺点,建立一种基于改进微粒群算法的磁靶电流参数优化调整模型。该方法采用一种非线性递减函数对惯性权重参数进行调整,并通过绘制的磁场模拟精度随电流参数个数的变化趋势图,确定一定精度要求下的最佳电流参数个数。仿真结果表明,通过该方法优化电流参数后,不仅保证了磁靶的模拟精度,而且所需的电流个数最少,符合工程实际。 展开更多

关键词 磁靶 电流 改进微粒群 惯性权重

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基于改进微粒群算法的梯级水库群优化调度 被引量：20

3

作者 彭勇 梁国华 周惠成 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期49-55,共7页

为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度。该算法引进了类似遗传算法的交叉和变异算子来提高搜索效率,其中交叉是微粒在解空间中的位置以一定的概率随机进行算术交叉,变异是... 为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度。该算法引进了类似遗传算法的交叉和变异算子来提高搜索效率,其中交叉是微粒在解空间中的位置以一定的概率随机进行算术交叉,变异是微粒以一定的概率随机使速度矢量的某一维分量变为0。为了加速收敛,初始微粒群生成时采用了有条件的随机自动生成方式,并利用惩罚函数法来处理边界条件和其它非等式约束。实例计算结果表明,改进微粒群算法具有比常规动态规划法和常规微粒群算法更快的计算速度,且优化调度结果比较满意。 展开更多

关键词 水电工程 梯级水库群 优化调度 改进微粒群算法

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风电场风速概率分布参数计算新方法 被引量：18

4

作者 陈国初 杨维 +1 位作者 张延迟 徐余法 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期46-51,共6页

风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一。在认为风电场风速服从双参数韦布尔(Weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法... 风能资源评估关系到风电的经济性和开发价值,一个地区的风速概率分布是该地区风能资源状况的最重要指标之一。在认为风电场风速服从双参数韦布尔(Weibull)分布前提下,为了提高参数计算精度,从智能化的角度提出尝试采用改进的微粒群算法对Weibull双参数进行建模和优化。由此参数估算能直接反映出风能资源特性的风能特征指标,与由常规最小二乘法、丹麦WAsP软件以及历史风速数据序列所计算的结果相比,实验表明该方法拟合精度更高,更接近实际风速状况,为风电场规划设计提供了更具价值的参考。 展开更多

关键词 风电场 风速概率分布 韦布尔分布 改进微粒群算法

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基于改进微粒群算法的移动传感器网络自组织 被引量：4

5

作者 王巍 彭力 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期654-656,659,共4页

针对移动传感器网络中节点的自组织问题,建立了一种传感器网络自组织模型,并做出了一些假设。分别讨论了当一簇传感器数量较多和较少两种情况下,应用改进微粒群算法进行网络节点自组织的不同,并在此基础上,提出了基于改进型微粒群算法... 针对移动传感器网络中节点的自组织问题,建立了一种传感器网络自组织模型,并做出了一些假设。分别讨论了当一簇传感器数量较多和较少两种情况下,应用改进微粒群算法进行网络节点自组织的不同,并在此基础上,提出了基于改进型微粒群算法的网络节点的自组织方法。仿真实验结果表明,能够使一簇传感器较快地进行自组织,使得其覆盖区域逐渐扩大。 展开更多

关键词 移动传感器网络 自组织 覆盖与连接 改进微粒群算法 参数调整

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基于改进微粒群算法的火力分配 被引量：4

6

作者 丁铸 马大为 +1 位作者 张学锋 徐志强 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S3期578-580,共3页

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适... 火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适用于其他NP问题。 展开更多

关键词 火力分配 遗传算法 微粒群算法 改进微粒群算法

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基于改进PSO算法的PID参数优化研究 被引量：2

7

作者 李凌舟 陈利 《四川电力技术》 2009年第5期29-31,91,共4页

针对PID控制器的参数整定问题,提出一种改进微粒群优化算法(improved particle swarm optimization,IPSO)。算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。仿真结果表明,IPSO算法可以... 针对PID控制器的参数整定问题,提出一种改进微粒群优化算法(improved particle swarm optimization,IPSO)。算法是在基本PSO算法的惯性权重部分加入一个调节因子项,通过调节因子的调节,改善了算法的收敛性。仿真结果表明,IPSO算法可以更好地优化PID控制器的参数,使控制系统具有更好的控制性能。 展开更多

关键词 PID参数优化 微粒群优化算法 改进微粒群优化算法

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改进PSO算法及其在函数优化中的应用 被引量：4

8

作者 曹国华 李婷婷 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2007年第2期10-13,共4页

针对微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)应用于函数优化存在的问题,提出一种加入了梯度信息改进的微粒群算法.微粒群算法用于函数的优化,具有简单、效果好等优点.但是研究也表明该方法也存在着一些缺点,如计算时间较长、容易... 针对微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)应用于函数优化存在的问题,提出一种加入了梯度信息改进的微粒群算法.微粒群算法用于函数的优化,具有简单、效果好等优点.但是研究也表明该方法也存在着一些缺点,如计算时间较长、容易陷入局部最小等,这是由于算法本身的随机性决定的.梯度法是传统的优化方法,典型的特征是在确定优化解的方向时遵循梯度下降原则,因此在寻找优化值时方向比较确定,可以减少优化时间.为了克服PSO的缺点,在标准PSO优化策略中引入梯度原则,设计了一个具有梯度指导的PSO算法.现将改进的PSO算法应用于函数的优化,并与标准PSO算法的效果进行了比较.函数优化实验的结果表明,改进的PSO算法提高了标准PSO算法的收敛时间. 展开更多

关键词 改进微粒群算法 函数优化 梯度法

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基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化 被引量：3

9

作者 李万庆 刘玉丁 +1 位作者 孟文清 岳丽飞 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第1期93-101,共9页

针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模型... 针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模型,由其得到综合优化模型;最后结合工程实例对算法进行验证并与非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)对比.结果表明:方法比NSGA-Ⅱ算法的优化结果更科学、收敛速度更快. 展开更多

关键词 多目标优化 改进微粒群算法 动态优化 理想点法 系统可靠度

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基于改进微粒群算法的飞机纵向飞行轨迹优化 被引量：2

10

作者 朱思斌 李瑰贤 韩俊伟 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期163-168,共6页

为提高飞机纵向飞行轨迹优化的精度和收敛速度,提出了用改进的微粒群算法对飞机纵向飞行轨迹进行优化的新方法。基于质点动力学和能量状态方程,建立了飞机质点运动数学模型;利用庞特里亚金最小值原理,给出了飞机纵向飞行过程优化的目标... 为提高飞机纵向飞行轨迹优化的精度和收敛速度,提出了用改进的微粒群算法对飞机纵向飞行轨迹进行优化的新方法。基于质点动力学和能量状态方程,建立了飞机质点运动数学模型;利用庞特里亚金最小值原理,给出了飞机纵向飞行过程优化的目标方程;引入自适应惯性因子,采用罚函数法对轨迹寻优问题进行无约束化处理,基于改进的微粒群算法对纵向飞行轨迹进行了优化,并给出了算法优化流程。使用改进的微粒群算法,得到了Boeing 737-800飞机纵向飞行最优轨迹。优化结果与试验结果的比较表明,该算法可使纵向飞行轨迹快速收敛于最优解,算法具有收敛速度快、精度高的优点。 展开更多

关键词 改进微粒群算法 飞行轨迹优化 最小值原理 局部最优解 飞行模拟器 收敛速度 计算精度 罚函数法

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基于改进微粒群算法的永磁同步电动机速度控制器优化设计

11

作者 严帅 杨明 +1 位作者 贵献国 徐殿国 《微电机》 北大核心 2007年第12期7-10,14,共5页

基于改进微粒算法进行永磁同步电动机速度控制器参数优化,其速度控制器具有输出饱和环节和anti-windup补偿环节。其优化算法采用指数型综合满意度函数作为其适应度函数。仿真和实验结果证明,该算法具有全局寻优能力强、收敛速度快和实... 基于改进微粒算法进行永磁同步电动机速度控制器参数优化,其速度控制器具有输出饱和环节和anti-windup补偿环节。其优化算法采用指数型综合满意度函数作为其适应度函数。仿真和实验结果证明,该算法具有全局寻优能力强、收敛速度快和实现简单等特点。 展开更多

关键词 改进微粒群算法 永磁同步电动机 速度控制器 综合满意度函数

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考虑谐波影响的配电网电容器优化投切研究 被引量：1

12

作者 娄素华 吴耀武 +1 位作者 余欣梅 熊信银 《水电能源科学》 2008年第4期187-190,165,共5页

提出了考虑谐波因素并计及投切代价的配电网电容器优化投切模型,考虑节点电压畸变率的约束条件可使优化方案在避免谐波放大前提下降低网损。在模型的目标函数中计及补偿电容器的投切代价使动态优化问题对时间解耦,使优化既能具备常规静... 提出了考虑谐波因素并计及投切代价的配电网电容器优化投切模型,考虑节点电压畸变率的约束条件可使优化方案在避免谐波放大前提下降低网损。在模型的目标函数中计及补偿电容器的投切代价使动态优化问题对时间解耦,使优化既能具备常规静态优化计算简单的优点,又能有效避免电容器的频繁投切。对此模型提出了基于改进微粒群算法的求解方法。算例分析表明,该模型具有实用性、最优性和实时性。 展开更多

关键词 配电网 谐波畸变率 电容器优化投切 改进微粒群算法 投切代价

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大弯角串列叶型形状及相对位置的耦合优化设计 被引量：1

13

作者 宋召运 刘波 +1 位作者 程昊 茅晓晨 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1941-1953,共13页

为了提高串列叶型设计的质量,建立了一套结合改进微粒群优化算法、自适应Kriging模型、非均匀有理B样条(NURBS)参数化方法的串列叶型优化设计系统。该系统可以实现叶型形状和叶型相对位置的耦合优化设计。提出了一种改进微粒群优化算法... 为了提高串列叶型设计的质量,建立了一套结合改进微粒群优化算法、自适应Kriging模型、非均匀有理B样条(NURBS)参数化方法的串列叶型优化设计系统。该系统可以实现叶型形状和叶型相对位置的耦合优化设计。提出了一种改进微粒群优化算法。在微粒群算法中,自适应改变微粒的惯性因子、学习因子、邻域微粒数目可以有效地平衡算法的全局和局部寻优能力。采用人工免疫算子对微粒群进行变异处理可以有效保持种群多样性。运用NURBS方法实现了串列叶型的参数化,设计了一种NURBS控制点的扰动方法,证明了改进EI(expected improvement)准则能使Kriging模型更容易跳出局部最优解。应用该系统优化某大弯角串列叶型,优化结果表明:在设计工况,优化后叶型的总压损失系数降低了40.4%,优化后的叶型在全攻角下的总压损失系数减小了,静压升增加了,在正攻角下的性能改善更明显,证明了该研究的耦合优化设计方法具有很好的实际应用价值。 展开更多

关键词 串列叶型 耦合优化设计 自适应Kriging模型 非均匀有理B样条(NURBS)方法 改进微粒群优化算法

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延误条件下城市轨道交通列车运行图优化研究

14

作者 倪硕 徐宝才 +1 位作者 吴俊 胡文斌 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2022年第9期261-264,共4页

针对城轨列车的延误调整问题,采用回归分析法建立列车区间运行时间—能耗偏移模型;进一步,建立了以总延误时间和延误调整时段内运行能耗最小为目标的列车运行调整模型。对微粒群算法进行改进,采用改进后算法求解列车运行调整模型,通过... 针对城轨列车的延误调整问题,采用回归分析法建立列车区间运行时间—能耗偏移模型;进一步,建立了以总延误时间和延误调整时段内运行能耗最小为目标的列车运行调整模型。对微粒群算法进行改进,采用改进后算法求解列车运行调整模型,通过归一化和加权处理后将列车运行调整问题转化为单目标优化问题。以国内某条实际地铁运营线路为背景,针对列车发生自身延误的场景,在满足列车恢复计划运行的同时,运行图调整后的能耗与算法初始解对应的调整策略相比下降了13.4%。 展开更多

关键词 列车延误 运行图 改进微粒群算法 运行仿真

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应用改进微粒群算法求解QoS路由技术问题

15

作者 迟文杰 陈家琪 《计算机与现代化》 2009年第7期70-74,共5页

高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,多受限的路由问题是一个NP完全问题。本文提出了一种解决多受限QoS路由问题的改进微粒群算法。该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,加快了算法的收敛速度。同时结合进化、灾变机制... 高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,多受限的路由问题是一个NP完全问题。本文提出了一种解决多受限QoS路由问题的改进微粒群算法。该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,加快了算法的收敛速度。同时结合进化、灾变机制避免了算法陷入局部极值的问题。在列出改进算法的具体步骤基础上,通过实例证明了算法的有效性,使多受限QoS路由优化问题很好地得到了解决。 展开更多

关键词 多受限 QOS路由 改进微粒群算法

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《计算机与现代化》2009年总目次

16

《计算机与现代化》 2009年第12期215-222,共8页

关键词 计算机与现代化 UML 解决方案 神经网络 计算机网络 软件工程 科学研究 应用研究 改进微粒群算法 算法研究 图像处理 数据库技术 计算机辅助学习系统 电化教学 计算机辅助教学 目次

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城轨列车晚点情况的运行调整研究

17

作者 殷瑞忠 岳镇霖 何流 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期297-301,共5页

在对城市轨道交通列车晚点传播分析的基础上,分别从企业运营角度和乘客角度对列车运行调整模型中的优化目标进行分析,以列车总晚点时间最少、晚点影响范围内乘客总等待时间最少和列车在各车站的平均上车率最高为优化目标,建立多目标列... 在对城市轨道交通列车晚点传播分析的基础上,分别从企业运营角度和乘客角度对列车运行调整模型中的优化目标进行分析,以列车总晚点时间最少、晚点影响范围内乘客总等待时间最少和列车在各车站的平均上车率最高为优化目标,建立多目标列车运行调整模型。针对城轨列车运行调整约束条件相对复杂情况,采用新的初始化规则保证在微粒初始化时有足够的可行解,提出改进的微粒群算法。以南京地铁3号线的晚点场景为实例,分别对3种不同晚点场景条件进行列车运行调整策略分析,通过优化形成最优调整方案。 展开更多

关键词 城轨列车 列车晚点运行调整 改进微粒群算法

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动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较

18

作者 蔡莉 《太原科技大学学报》 2010年第3期189-193,共5页

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微... 微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微粒群算法同标准微粒群算法以及其他两个高性能的改进微粒群算法进行性能比较和分析。通过比较,本文得出在不同的动态环境下,不同的算法表现出了相异的特点。 展开更多

关键词 改进微粒群算法 动态环境

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改进PSO在AGV系统路径优化调度中的应用研究 被引量：7

19

作者 汤旻安 谷宝慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期261-265,共5页

在考虑AGV输送系统与堆垛机联合优化的基础上提出综合影响因子,针对AGV载重和运送货箱体积限定问题建立AGV路径优化模型,利用改进的量子微粒群算法实现,克服了微粒群和量子微粒群算法容易陷入局部最优的缺点。通过实例仿真表明优化模型... 在考虑AGV输送系统与堆垛机联合优化的基础上提出综合影响因子,针对AGV载重和运送货箱体积限定问题建立AGV路径优化模型,利用改进的量子微粒群算法实现,克服了微粒群和量子微粒群算法容易陷入局部最优的缺点。通过实例仿真表明优化模型的可行性及改进算法的有效性。 展开更多

关键词 输送系统 自动导引车(AGV) 路径优化调度 改进量子微粒群

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基于改进离散微粒群优化算法的混流装配线多目标排序 被引量：12

20

作者 董巧英 阚树林 +1 位作者 桂元坤 蔡纯之 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第22期7103-7108,共6页

产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效... 产品投产排序是混流装配线有效运作的关键,它是标准微粒群算法无法直接应用的离散空间问题。提出改进离散微粒群优化算法来解决混流装配线多目标排序问题。提出了适应离散编码的粒子位置编码方式,有效避免了不可行解的产生,提高算法效率。引入了动态参数及自适应逃逸机制增强了粒子的多样性和搜索性能。分析了装配线参数变化对目标函数和相应投产序列的影响,并确定出了能够获得最优解的合理参数范围。提出评价指标对改进离散微粒群优化算法与基本离散微粒群优化算法进行了对比,对实际混流装配线的仿真实验表明提出的改进微粒群优化算法可以直接应用于离散排序问题,是一种高效的混流装配线排序算法。改进微粒群优化算法与遗传算法的仿真实验对比显示了提出方法在混流装配线排序问题中的优越性。 展开更多

关键词 混流装配线排序 改进离散微粒群优化算法 多目标 总调整费用 总闲置-超载费用

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