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基于行波瞬时频率的高压直流输电线路故障测距方法 被引量:40
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作者 段建东 刘静 +1 位作者 陆海龙 赵召 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1842-1848,共7页
在线路行波类测距方法中,存在行波到达时刻与行波传播速度难以有机统一的问题。在研究直流线路故障行波速度与行波到达时刻的特定瞬时频率关系的基础上,分析瞬时频率影响行波测距的机理,提出一种基于行波瞬时频率且波头到达时刻与波速... 在线路行波类测距方法中,存在行波到达时刻与行波传播速度难以有机统一的问题。在研究直流线路故障行波速度与行波到达时刻的特定瞬时频率关系的基础上,分析瞬时频率影响行波测距的机理,提出一种基于行波瞬时频率且波头到达时刻与波速相有机统一的故障测距思想。利用改进的希尔伯特–黄变换形成故障暂态信号的时频图,依据时频图标定行波到达时刻与该时刻特定的瞬时频率,再经由瞬时频率求取相应的波速度,形成高压直流线路故障测距实用算法。在PSCAD软件上进行的仿真测试,表明所提测距方法及其算法受过渡电阻、故障类型影响较小,不同故障距离下测距精度都较高,也得到了现场实测数据的验证。 展开更多
关键词 高压直流 行波 瞬时频率 故障测距 改进希尔伯特黄变
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改进希尔伯特–黄变换方法提取水轮机动态特征信息 被引量:17
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作者 李辉 王瀚 +2 位作者 白亮 罗兴锜 郭鹏程 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期78-84,共7页
常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰... 常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰特征信息的提取,引发误判。该文提出基于能量波动的改进HHT方法及其判别条件。该方法利用分量信号能量递减原则并设定判别阈值来跟踪筛选虚假分量。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。 展开更多
关键词 水轮机 动态征信息 经验模态分解 虚假分量改进希尔伯特黄变
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基于改进HHT的一体化电液作动器故障诊断 被引量:7
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作者 刘俊 王占林 +1 位作者 付永领 韩旭 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期62-66,共5页
介绍了机载变排量变转速一体化电动静液作动器(EHA-VPVM,Electro-Hy-drostatic Actuator with Variable Pump displacement and Variable Motor speed)的系统结构,根据EHA-VPVM早期故障信号非平稳、时变等特点,采用一种新的时频分析方... 介绍了机载变排量变转速一体化电动静液作动器(EHA-VPVM,Electro-Hy-drostatic Actuator with Variable Pump displacement and Variable Motor speed)的系统结构,根据EHA-VPVM早期故障信号非平稳、时变等特点,采用一种新的时频分析方法希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang Transform)进行信号分析.针对HHT方法的模态混叠和虚假本征模态函数问题,提出两点改进:通过集合经验模式分解算法抑制模态混叠的发生;采用相关系数法保留真实本征模态函数.对EHA-VPVM工程样机进行早期故障诊断实验,用Hilbert边际谱和HHT谱分析永磁无刷直流电机两种工作状态下的振动信号.实验结果表明:改进HHT方法较好解决了HHT的模态混叠和虚假本征模态函数问题,能准确提取研究对象的早期故障特征,对EHA-VPVM早期故障具有良好的诊断效果. 展开更多
关键词 双变量电动静液作动器 改进希尔伯特黄变 集合经验模式分解 早期故障诊断
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基于IHHT‑RF的配电网单相接地故障选线方法
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作者 李泽文 黎文娇 +2 位作者 彭维馨 雷柳 梁流涛 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页
小电流系统发生单相接地故障时故障特征易受高接地过渡电阻、小初相角等弱故障条件影响而导致选线准确率低。为此,提出一种基于改进希尔伯特黄变换—随机森林(improved Hilbert⁃Huang transform⁃random forest,IHHT⁃RF)的配电网单相接... 小电流系统发生单相接地故障时故障特征易受高接地过渡电阻、小初相角等弱故障条件影响而导致选线准确率低。为此,提出一种基于改进希尔伯特黄变换—随机森林(improved Hilbert⁃Huang transform⁃random forest,IHHT⁃RF)的配电网单相接地故障选线方法。首先,提取每条线路在故障发生时的电流暂态信号,通过IHHT提取纯净的暂态电气量,构造标准差、能量熵和幅值畸变度3类特征向量;然后,将特征向量输入RF分类器建立故障选线模型,把故障选线问题转化为二分类问题;最后,将测量数据输入RF分类器中得出分类结果,实现故障线路的自动识别。仿真结果表明,该选线方法综合利用暂态信号的幅值、频率和能量等特征信息,不受弱故障条件、馈线结构等因素的影响,能有效提高故障选线的准确率,具有较强的适应性和可靠性。 展开更多
关键词 配电网 改进希尔伯特黄变 随机森林 故障选线
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基于改进希尔伯特黄变换的变压器励磁涌流识别 被引量:4
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作者 朱翔宇 王宝华 《电子设计工程》 2015年第18期148-152,共5页
变压器空载合闸或者短路故障切除后产生的励磁涌流会导致变压器差动保护误动作,因此需要对励磁涌流和故障电流进行识别。根据励磁涌流与故障电流的特点,前者中含有大量的二次谐波,研究了用改进希尔伯特黄变换方法对电流信号进行分解,根... 变压器空载合闸或者短路故障切除后产生的励磁涌流会导致变压器差动保护误动作,因此需要对励磁涌流和故障电流进行识别。根据励磁涌流与故障电流的特点,前者中含有大量的二次谐波,研究了用改进希尔伯特黄变换方法对电流信号进行分解,根据分解后产生能量较大的IMF个数来区分励磁涌流和故障电流。改进希尔伯特黄变换方法用集成经验模态分解(EEMD)和经验模态分解(EMD)的组合,克服了经典法必然会出现模态混叠的问题,使信号能够被清晰的分解开来。经过Matlab仿真软件验证,该方法可以很好识别励磁涌流。 展开更多
关键词 励磁涌流 二次谐波 改进希尔伯特黄变 IMF Matlab
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基于改进HHT的分钟级超短期风速预测 被引量:1
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作者 曾娜梅 霍志红 +2 位作者 许昌 邓智文 靳志杰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期309-315,329,共8页
针对分钟级的风速具有更强随机性和非线性的问题,建立了一种基于改进希尔伯特黄变换(HHT)的分钟级超短期风速预测模型。首先,利用HHT对原始风速数据进行分解;然后,采用希尔伯特变换(HT)对分解所得各本征模态函数(IMF)进行谱分析,针对其... 针对分钟级的风速具有更强随机性和非线性的问题,建立了一种基于改进希尔伯特黄变换(HHT)的分钟级超短期风速预测模型。首先,利用HHT对原始风速数据进行分解;然后,采用希尔伯特变换(HT)对分解所得各本征模态函数(IMF)进行谱分析,针对其频谱特性分别建立不同的神经网络模型进行预测;最后,分别运用权重浮动区间模型和数学解析模型求取各分量权重系数,按权重叠加各分量预测结果得到2组风速预测值,再通过优化组合得到最终预测结果。采用某风电场实际运行数据,对所建模型的可靠性进行了验证。结果表明:该方法预测效果优于原HHT组合预测模型,可有效提高风速预测精度。 展开更多
关键词 超短期风速预测 改进希尔伯特黄变 权重浮动区间模型 数学解析模型
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