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基于语谱图的改进型LBP肺音识别
1
作者
曹春雷
王双维
+2 位作者
吴颜生
柴宗谦
梁士利
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期81-85,共5页
为了准确区分各种肺音信号,获得更理想的肺音识别效果,提出了一种基于语谱图的改进型LBP肺音识别方法.首先通过短时傅里叶变换将肺音信号转化为灰度语谱图;其次利用改进后LBP算法计算语谱图的局部纹理关系,将局部二值模式特征进行级联...
为了准确区分各种肺音信号,获得更理想的肺音识别效果,提出了一种基于语谱图的改进型LBP肺音识别方法.首先通过短时傅里叶变换将肺音信号转化为灰度语谱图;其次利用改进后LBP算法计算语谱图的局部纹理关系,将局部二值模式特征进行级联构成特征向量;最后利用支持向量机对正常肺音和三类异常肺音信号进行识别分类.结果表明,该方法对不同肺音信号的识别率可达92.59%,为肺部疾病的医疗诊断提供了新的思路.
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关键词
肺音识别
语谱图
改进型
lbp
算法
支持向量机
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职称材料
题名
基于语谱图的改进型LBP肺音识别
1
作者
曹春雷
王双维
吴颜生
柴宗谦
梁士利
机构
东北师范大学物理学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期81-85,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61471111)
文摘
为了准确区分各种肺音信号,获得更理想的肺音识别效果,提出了一种基于语谱图的改进型LBP肺音识别方法.首先通过短时傅里叶变换将肺音信号转化为灰度语谱图;其次利用改进后LBP算法计算语谱图的局部纹理关系,将局部二值模式特征进行级联构成特征向量;最后利用支持向量机对正常肺音和三类异常肺音信号进行识别分类.结果表明,该方法对不同肺音信号的识别率可达92.59%,为肺部疾病的医疗诊断提供了新的思路.
关键词
肺音识别
语谱图
改进型
lbp
算法
支持向量机
Keywords
lung sound recognition
spectral map
improved
lbp
algorithm
support vector machine
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语谱图的改进型LBP肺音识别
曹春雷
王双维
吴颜生
柴宗谦
梁士利
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
0
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