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题名利用改进型AAGD算法的红外小目标检测
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作者
罗莎
朱新琰
陈新锐
卢运娇
李美求
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机构
北海职业学院电子信息工程系
北海职业学院机电工程系
长江大学机械工程学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期632-640,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0303703)
2019年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2019KY1593)。
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文摘
针对红外目标检测中小目标检测精度较低的问题,提出了一种利用改进型平均绝对灰度差(AAGD)算法的红外小目标检测。针对AAGD算法的缺点,在其基础上,融合灰度与显著性特征,用于核相关滤波器,以解决红外目标特征简单且信息量少的问题;提出一种自适应双滑动窗口,针对不同区域调节聚合窗口形状及像素点权重,以实现高强度结构背景附近的机动目标的匹配,提高小目标检测的准确度;利用MATLAB仿真平台对所提方法进行实验论证,结果表明,所提方法能够在噪声、高强度锐利边缘和结构背景等复杂图像中准确检测出小目标,且其准确度、稳定性、执行时间等方面均优于其他对比方法。
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关键词
红外小目标检测
改进型aagd算法
混合特征提取
核相关滤波器
自适应双滑动窗口
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Keywords
infrared small target detection
improved aagd algorithm
hybrid feature extraction
kernel correlation filter
adaptive double sliding window
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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