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题名机场跑道图像去雾增强技术研究
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作者
陈清早
于曦
陈绍祥
罗正华
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机构
电信科学技术第五研究所
成都大学信息科学与工程学院
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出处
《成都大学学报（自然科学版）》
2016年第2期147-149,共3页
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基金
四川省科技厅科研计划(2016RZ0070)
成都市科技局科技惠民计划(2014-HM01-00075-SF)资助项目
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文摘
随着计算机视觉的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾等恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,其图像对比度低,物体特征难以辨认,此类图像不仅视觉效果差、图像观赏性低、后期处理的难度加大,更甚者在特殊场景下,会带来一些安全隐患.因此,图像去雾增强就显得尤为重要.本研究基于机场跑道雾天环境,对引入一定噪声的引导滤波算法进行改进,实现图像去雾增强.实验结果表明,改进后的引导滤波无论是增强效果还是处理速度都有明显优势.
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关键词
去雾增强
引导滤波
改进后的引导滤波
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Keywords
defogging enhancement
guided filtering
improved guided filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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