期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进协同微粒群优化的模糊神经网络控制系统设计
被引量：
5
1
作者
都延丽
吴庆宪
+1 位作者
姜长生
周丽
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期1327-1332,1337,共7页
针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全局最优解.应用ICPSO建立一类非线性对象的神经网络辨识模型,并对系统的模糊神经网络自适应控制器的参数...
针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全局最优解.应用ICPSO建立一类非线性对象的神经网络辨识模型,并对系统的模糊神经网络自适应控制器的参数进行了离线和在线优化.仿真结果表明,ICPSO能提高系统的建模精度,增强模型的泛化能力,而且由ICPSO训练的控制器可以达到良好的控制效果.
展开更多
关键词
改进
协同
微粒
群
算法
全局收敛
神经网络辨识
模糊神经网络控制器
原文传递
题名
改进协同微粒群优化的模糊神经网络控制系统设计
被引量：
5
1
作者
都延丽
吴庆宪
姜长生
周丽
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期1327-1332,1337,共7页
基金
国家自然科学基金项目(90405011
90716028)
文摘
针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全局最优解.应用ICPSO建立一类非线性对象的神经网络辨识模型,并对系统的模糊神经网络自适应控制器的参数进行了离线和在线优化.仿真结果表明,ICPSO能提高系统的建模精度,增强模型的泛化能力,而且由ICPSO训练的控制器可以达到良好的控制效果.
关键词
改进
协同
微粒
群
算法
全局收敛
神经网络辨识
模糊神经网络控制器
Keywords
Improved cooperative particle swarm optimization
Global convergence
Neural network identification
Fuzzy neural network controller
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进协同微粒群优化的模糊神经网络控制系统设计
都延丽
吴庆宪
姜长生
周丽
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2008
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
