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红外目标分割方法研究
被引量：
7
1
作者
侯旺
钟立军
+2 位作者
张小虎
雷志辉
杨夏
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期173-178,共6页
红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方...
红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题。
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关键词
红外目标分割
二维直方图分割
改进
区域
增长
形态学运算
灰度-显著度最大相关准则
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职称材料
题名
红外目标分割方法研究
被引量：
7
1
作者
侯旺
钟立军
张小虎
雷志辉
杨夏
机构
国防科技大学航天科学与工程学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期173-178,共6页
基金
国家部委资助项目(2013CB733100)
文摘
红外目标分割算法对红外目标检测、跟踪具有非常重要的价值。本文利用背景和目标灰度特征,提出一种实现红外目标有效分割的方法,克服红外目标内部温度不稳定造成的误分割问题。本文方法首先采用基于灰度-显著度最大相关准则的二维直方图分割算法进行图像分割;然后,在分割后二值图上进行基于随机种子点选取的区域增长,提取背景;最后,采用形态学方法优化分割结果。相对传统的红外目标检测算法,这种算法具有更好的抗干扰能力,更强的鲁棒性。不仅可以应用于红外图像的目标分割,而且可以应用于其他类似的目标分割问题。
关键词
红外目标分割
二维直方图分割
改进
区域
增长
形态学运算
灰度-显著度最大相关准则
Keywords
infrared target segmentation
two-dimensional histogram segmentation
improved region-growing algorithm
morphological operation
MCC based on gray-salience
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红外目标分割方法研究
侯旺
钟立军
张小虎
雷志辉
杨夏
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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