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基于电力敏感客户预测模型的营商环境优化提升研究 被引量：8
1
作者 韦雅 孙卉 +2 位作者 田珂 马波 张利鹏 《微型电脑应用》 2020年第8期23-27,共5页
近年来,党中央、国务院持续推进"放管服"改革,加快政府职能深刻转变,通过优化营商发展环境来激发市场活力。研究的目的是建立相关的预测模型,研究影响对投诉事件发生概率有显著影响的重要因素。基于某地区SG186营销系统、9559... 近年来,党中央、国务院持续推进"放管服"改革,加快政府职能深刻转变,通过优化营商发展环境来激发市场活力。研究的目的是建立相关的预测模型,研究影响对投诉事件发生概率有显著影响的重要因素。基于某地区SG186营销系统、95598业务支持系统客户信息数据,充分挖掘数据内在联系,运用数据预先清洗机制进行影响因素初步筛选,运用改进的决策树学习算法来建立模型,并对模型效果进行充分验证,有效识别电力敏感客户。同时,针对特定投诉敏感客户,提出适应电力企业发展的精准营销策略,优化提升电力营商环境水平。 展开更多
关键词 优化提升 改进决策树算法 电力敏感客户 营商环境 预测模型
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基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别研究
2
作者 曹亚华 庄杰 《电工技术》 2024年第3期84-86,共3页
当前的输电线路风偏跳闸故障识别节点设定方式一般为独立结构,可识别范围较小,导致误识率增加,因此提出基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别方法。先提取基础故障特征,采用多阶的方式,扩大可识别范围,部署多目标故障识别节点... 当前的输电线路风偏跳闸故障识别节点设定方式一般为独立结构,可识别范围较小,导致误识率增加,因此提出基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别方法。先提取基础故障特征,采用多阶的方式,扩大可识别范围,部署多目标故障识别节点,然后以此为基础,构建改进决策树测算风偏跳闸故障识别模型,采用随机锁定处理实现故障识别。测试结果表明,对比传统GRU的特高压三端风偏跳闸故障识别测试组、传统长短期记忆网络和随机矩阵风偏跳闸故障识别测试组,改进决策树算法输电线路风偏跳闸故障识别测试组最终得出的误识率被较好地控制在20%以下,说明在改进决策树算法的辅助下,当前的跳闸故障识别速度更快,误差可控,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 改进决策树算法 输电线路 风偏跳闸 故障识别 远程控制识别
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基于改进决策树算法的智慧热力站能耗异常诊断方法
3
作者 何强 胡晓楠 +1 位作者 陈超 张凡 《今日制造与升级》 2024年第5期11-13,共3页
针对基于改进决策树算法的智慧热力站能耗异常诊断方法展开详细分析,为进一步降低热力站运行成本,提高能源利用效率,推动可持续发展进程提供积极支持。
关键词 改进决策树算法 智慧热力站 能耗异常 诊断方法
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基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测研究 被引量：2
4
作者 文沛 王海东 +2 位作者 范林源 张高峰 刘凯 《自动化应用》 2023年第19期152-154,共3页
为实现对变电站监控数据异常的精准检测,提高电气设备运行的安全性,本文研究了基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测。首先采集变电站中电气设备在运行中的状态数据,并对其进行零均值处理,在此基础上,建立变电站监控设备运行状... 为实现对变电站监控数据异常的精准检测,提高电气设备运行的安全性,本文研究了基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测。首先采集变电站中电气设备在运行中的状态数据,并对其进行零均值处理,在此基础上,建立变电站监控设备运行状态数据时序模型,统一管理设备运行数据;其次利用改进决策树中的树状结构,标注与分类数据,并在改进决策树中分割与记录模型数据,实现对变电站监控数据的分类;最后引进差分序列算法,感知变电站监控数据中的异常数据流,完成异常检测方法的设计。实验结果表明,该数据异常检测方法的应用效果良好,检测结果的平均绝对百分比误差最小,监控数据异常检测结果最为精准。 展开更多
关键词 改进决策树算法 时序模型 检测方法 监控数据 变电站
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基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合研究
5
作者 杨卫国 《自动化与仪器仪表》 2024年第8期90-94,共5页
若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收... 若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收集设备之间的故障信息,建立设备故障数据集;然后,利用半软阈值函数技术,对设备数据集实施去噪处理,基于改进决策树算法对去噪后的设备数据进行分类处理,以分类后的电气设备故障数据为基础对电气设备故障数据的特征进行提取;最后,构建复合判断模型,实现对智慧电厂设备故障的数据特征的融合处理。实验结果表明,通过本研究设计的智慧电厂设备故障数据特征融合技术,能够显著提高对设备故障数据特征的融合准确率。 展开更多
关键词 改进决策树算法 智慧电厂设备 故障数据特征融合 半软阈值函数 去噪处理 多源传感器
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基于改进决策树算法的山区遥感影像变化检测方法
6
作者 吴洪蕊 王伟娟 刘明素 《北京测绘》 2023年第12期1655-1661,共7页
为了能够精准检测山区遥感影像变化,提出一种基于改进决策树算法的山区遥感影像变化检测方法。利用K-SVD算法始化处理过完备字典,采用带有噪声的山区遥感影像训练字典,通过学习获取的字典稀疏表示含噪山区遥感影像,得到每个小块影像的... 为了能够精准检测山区遥感影像变化,提出一种基于改进决策树算法的山区遥感影像变化检测方法。利用K-SVD算法始化处理过完备字典,采用带有噪声的山区遥感影像训练字典,通过学习获取的字典稀疏表示含噪山区遥感影像,得到每个小块影像的稀疏表示系数,平均处理小块影像,获得去噪后的山区遥感影像。采用邻域相关分析技术获取描述上下文信息的邻域相关影响,通过邻域像素间的相关性展开模板匹配得到匹配误差。同时根据方向梯度信息提取山区遥感影像的结构特征,将邻域相关影像、匹配误差和结构特征输入改进后的决策树算法,将其作为分类属性,检测出山区遥感影像变化,实现山区遥感影像变化检测。实验结果表明,所提方法可有效检测出山区遥感图像的变化,并且检测500个样本图像的时间仅为335.4s,因此,该方法可以获取准确率更高且检测时间更短的山区遥感影像变化检测结果。 展开更多
关键词 改进决策树算法 山区遥感影像 变化检测
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改进决策树算法下高校财务管理与决策分析的仿真研究 被引量：2
7
作者 蔡晶 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期133-135,158,共4页
高校管理者采用传统财务报表和历史经验无法满足高校财务管理信息化的需要。基于改进决策树算法组建高校财务管理和决策分析系统。首先组建高校财务管理和决策样本数据库,采用水库抽样算法均匀抽取高校财务管理和决策样本,在此基础上利... 高校管理者采用传统财务报表和历史经验无法满足高校财务管理信息化的需要。基于改进决策树算法组建高校财务管理和决策分析系统。首先组建高校财务管理和决策样本数据库,采用水库抽样算法均匀抽取高校财务管理和决策样本,在此基础上利用决策树算法将样本训练集定义为根节点,并将其划分为不同类型的子集,采用MBDT对决策树进行优化,有效提升了决策树的分类精度,且能给出各个数据样本的信息增益率。由此组建了能实现高校财务管理信息化的财务预警模型。实验仿真证明,提出的改进决策树算法具有较高的预测精度,在建设高校财务管理决策体系中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 改进决策树算法 高校财务管理 决策分析 仿真研究
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基于改进决策树算法的失衡数据集分类方法 被引量：2
8
作者 潘燕 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2019年第4期95-98,102,共5页
为了提高云资源空间数据的检索能力,需要对云资源分布空间的失衡数据进行优化分类处理,提出基于改进决策树算法的失衡数据集分类算法,构建失衡数据分布的不规则空间聚类模型,采用特征空间重组方法进行失衡数据的模糊特征重构和聚类处理... 为了提高云资源空间数据的检索能力,需要对云资源分布空间的失衡数据进行优化分类处理,提出基于改进决策树算法的失衡数据集分类算法,构建失衡数据分布的不规则空间聚类模型,采用特征空间重组方法进行失衡数据的模糊特征重构和聚类处理,提取失衡数据的关联特征分布集和属性集,根据失衡数据的属性分布进行大数据挖掘和自适应特征提取,采用改进决策树算法对提取的失衡数据特征集进行不规则三角网重构和模糊聚类处理,实现失衡数据的优化分类。仿真结果表明,采用该方法进行失衡数据分类的自动分类性能较好,失误率较低,提高了失衡数据的分类检测和识别能力。 展开更多
关键词 改进决策树算法 失衡数据集 分类 关联特征
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