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基于改进傅里叶分解的齿轮箱振动信号处理
1
作者 张海霞 《机械管理开发》 2024年第1期7-8,12,共3页
为了提高齿轮箱运行精度,设计了基于改进傅里叶分解的故障诊断方法。把一个复杂非平稳信号以自适应方式分解成包含多个瞬时频率的傅里叶本征模态函数(FIMF),再对各FIMF分量瞬时幅值与频率实施预估,获得分量边际谱与初始信号时间频率的... 为了提高齿轮箱运行精度,设计了基于改进傅里叶分解的故障诊断方法。把一个复杂非平稳信号以自适应方式分解成包含多个瞬时频率的傅里叶本征模态函数(FIMF),再对各FIMF分量瞬时幅值与频率实施预估,获得分量边际谱与初始信号时间频率的能量分布状态。对转子碰摩信号分析可以看到计算得到的第一个IMF包络谱与最初的4个IMF频谱。对滚动轴承中存在内圈故障振动信号分析,FIMF分量形成的包络谱内含有更少的低频信号。该研究可以拓宽到其他的传动领域,具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 振动信号 改进傅里叶分解 故障诊断 传动系统
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机械传动振动信号IFDM+1DRCAE组合方法处理及诊断
2
作者 李有新 《石河子科技》 2023年第5期66-68,共3页
针对经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD)自适应差的问题,采用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)方法对非平稳信号进行分析,设计了一种改进傅里叶分解算法(improved empirical modedecomposition,IFDM)方法。采用I... 针对经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD)自适应差的问题,采用快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)方法对非平稳信号进行分析,设计了一种改进傅里叶分解算法(improved empirical modedecomposition,IFDM)方法。采用IFDM计算出IMF分量则跟真实分量之间形成了较小绝对误差,以IFDM方法处理时形成了比EMD更明显的端点效应。 展开更多
关键词 振动信号 改进傅里叶分解 故障诊断 传动系统
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基于MEFD-小波阈值降噪的舰船电场特征提取
3
作者 胡育诚 王向军 汪石川 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期88-93,共6页
为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法.首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波... 为实现低信噪比情况下的舰船轴频电场特征提取,提出一种基于MEFD-小波阈值的特征提取方法.首先采用引入自回归滑动平均模型(ARMA)的改进经验傅里叶分解(MEFD)分解含噪信号;然后采用L2范数筛选出有效信息分量;最后对后续的信号采用小波阈值降噪进行处理.为验证所提方法的有效性,采用仿真信号与船模实测信号进行对比实验.结果表明:本文方法对环境噪声干扰具有鲁棒性,在船模实验2B距离下的提取结果正交性指数为0.0015,相似性指数为0.4503,具有更好的特征提取效果,能实现更远距离的电场信号检测,为后续的电场特性分析及应用打下良好基础. 展开更多
关键词 轴频电场 改进经验傅里叶分解 小波阈值去噪 L2范数 特征提取
原文传递
基于改进傅里叶模态分解和频带熵的滚动轴承故障诊断方法 被引量：4
4
作者 刘俊锋 俞翔 万海波 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期190-197,共8页
[目的]针对多分量、强背景噪声下滚动轴承故障特征提取困难的问题,提出一种将改进傅里叶模态分解(MFMD)和频带熵(FBE)分析相结合的滚动轴承故障特征提取方法。针对傅里叶分解(FDM)在强背景噪声下边界频率偏移和过分解等问题,提出频带熵... [目的]针对多分量、强背景噪声下滚动轴承故障特征提取困难的问题,提出一种将改进傅里叶模态分解(MFMD)和频带熵(FBE)分析相结合的滚动轴承故障特征提取方法。针对傅里叶分解(FDM)在强背景噪声下边界频率偏移和过分解等问题,提出频带熵和包络谱相结合的敏感频带和敏感模态分量选取方法。[方法]首先,通过FBE分析选取频带熵区域的极小值,将其作为敏感频带的中心频率并确定敏感频带边界;然后,在敏感频带区间内对信号进行带限傅里叶模态分解,从而获得若干个相互正交的傅里叶本征模态函数(FIMF)及其边际希尔伯特谱;其次,根据FIMFs与原信号频带熵的区域从属关系,选取可以反映故障特征的敏感FIMFs;最后,对所选取的FIMFs进行包络谱分析并提取故障特征。[结果]轴承仿真和实验结果表明,该方法可以实现轴承故障的精确诊断。[结论]研究成果可为滚动轴承的健康状态评估提供参考。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 改进傅里叶模态分解 频带熵
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