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混沌粒子群优化算法 被引量：104
1
作者 高鹰 谢胜利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第8期13-15,共3页
粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体... 粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。本文把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体中的一个柱子。通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。仿真结果表明混沌粒子群优化算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 混沌寻优 优化 混沌运动 收敛速度
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基于相似度加权推荐的P2P环境下的信任模型 被引量：115
2
作者 李景涛 荆一楠 +2 位作者 肖晓春 王雪平 张根度 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期157-167,共11页
在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有匿名性和高度自治的特点,并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.提出了一种基于节点评分行为相似度加权推荐的peer-to-peer环境... 在诸如文件共享等无中心的Peer-to-Peer网络中,对等节点具有匿名性和高度自治的特点,并且由于缺乏对与之交互的节点的可信程度的知识,节点需应对交互过程中可能出现的威胁.提出了一种基于节点评分行为相似度加权推荐的peer-to-peer环境下的全局信任模型(简称SWRTrust),用于量化和评估节点的可信程度,给出了模型的数学表述和分布式实现方法.已有的全局信任模型建立在信任值高的节点其推荐也更可信这个假设基础上,SWRTrust对该假设的合理性提出了质疑.分析及仿真实验结果表明,SWRTrust较已有模型适用于遏制更广泛类型的恶意节点攻击,在迭代的收敛速度和网络中的成功下载率等性能指标上有较大提高. 展开更多
关键词 对等网络 信任 分布式哈希表 相似度 匿名性 收敛速度
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一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法 被引量：80
3
作者 王启付 王战江 王书亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期945-948,共4页
针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而变化。函数测试表明,改进后的算法使收敛速度显著加快,而且不易陷入局部极值点。
关键词 粒子群 优化算法 动态惯性权重 收敛速度
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基于灰狼算法的改进研究 被引量：113
4
作者 郭振洲 刘然 +1 位作者 拱长青 赵亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3603-3606,3610,共5页
针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调整算法的全局搜索能力... 针对灰狼算法具有易陷于局部最优并且收敛速度不理想的缺点,提出基于改进收敛因子策略和引入动态权重策略以及两种策略混合改进的灰狼优化算法,并且用于求解函数优化问题。提出一种非线性收敛因子公式,能够动态地调整算法的全局搜索能力,引入的动态权重使算法在收敛过程中能够加快算法的收敛速度。通过15个基准测试函数验证改进后算法的全局搜索能力、局部搜索能力与收敛速度,实验结果表明,改进后的算法无论在搜索能力还是收敛速度上都强于标准灰狼算法。 展开更多
关键词 灰狼算法 收敛因子 动态权重 收敛速度
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差分进化算法综述 被引量：107
5
作者 丁青锋 尹晓宇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期431-442,共12页
差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注。本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略... 差分进化算法由于算法结构简单易于执行,并且具有优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点,因此差分进化算法吸引了越来越多研究者的关注。本文概述了差分进化算法的基本概念以及存在的问题,综述了差分进化算法的控制参数、差分策略、种群结构以及与其他最优化算法混合等4个方面改进策略并讨论它们各自的优缺点,为差分进化算法下一步的改进提出了参考方向。 展开更多
关键词 差分进化 启发式并行搜索 差分策略 控制参数 种群结构 混合优化 收敛速度 优化效率
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用 被引量：103
6
作者 张红梅 韩万刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1822-1830,共9页
变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入... 变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入分析,在此基础上,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法通过建立一个新的步长因子与误差的非线性函数模型,使得算法在不失精度的情况下,具有较快的收敛速度。论文对新算法的机理进行了较为详尽的阐述,对算法中关键参数的选取对滤波性能的影响进行了深入分析,并给出了算法中关键参数的自适应确定方法。仿真实验表明,相对于其他自适应滤波算法,该算法在收敛速度方面有了很大的提高。将新算法应用于对实际龙口水位监测数据的滤波中,取得了良好效果。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长LMS算法 收敛速度 龙口水位
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小生境遗传算法在无功优化中的应用研究 被引量：76
7
作者 向铁元 周青山 +1 位作者 李富鹏 汪毅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期48-51,共4页
在基本遗传算法(SGA)的基础上,引入生物学中小生境的概念,制定了初始种群生成方法,以保证个体的多样性,从而形成可用于电力系统无功优化的小生境遗传算法。应用此算法时,可用共享度改变个体的适应值,同时加速淘汰适应值低的个体,提高每... 在基本遗传算法(SGA)的基础上,引入生物学中小生境的概念,制定了初始种群生成方法,以保证个体的多样性,从而形成可用于电力系统无功优化的小生境遗传算法。应用此算法时,可用共享度改变个体的适应值,同时加速淘汰适应值低的个体,提高每一代个体的平均适应值水平,以减少迭代的次数。运用IEEE6节点系统和168节点实际电网进行计算的结果表明:在优化条件相同时,该算法的迭代次数明显少于基本遗传算法,提高了无功优化的收敛速度。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 小生境 共享度 收敛速度
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BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现 被引量：47
8
作者 陈桦 程云艳 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2004年第2期45-47,共3页
分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方... 分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方法是可行,具有实用性。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 收敛速度 动量法 批处理方法 改进 MATLAB神经网络工具箱
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中国经济增长收敛性的再认识——基于增长收敛微观机制的分析 被引量：67
9
作者 赵伟 马瑞永 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2005年第11期12-21,共10页
本文探讨了经济增长收敛的微观因素,并在此基础上提出了与之相对应的三个微观机制,分别为资本收敛机制、技术收敛机制以及劳动生产率收敛机制。实证分析的结果表明:1978～2002年间,唯有技术收敛机制较好地发挥了作用,表现出了显著的收敛... 本文探讨了经济增长收敛的微观因素,并在此基础上提出了与之相对应的三个微观机制,分别为资本收敛机制、技术收敛机制以及劳动生产率收敛机制。实证分析的结果表明:1978～2002年间,唯有技术收敛机制较好地发挥了作用,表现出了显著的收敛性;劳动生产率机制与资本收敛机制只在1978～1989年间发挥了收敛作用,而在1989～2002年间起了发散的作用,但资本收敛机制统计检验上不太显著。同时,资本收敛机制和劳动生产率收敛机制均表现出了“俱乐部收敛”特征。尽管中国经济局部阶段出现了发散性,但总体仍表现出了一定的收敛性,收敛的主要原因是区际间的贸易和投资以及技术交流促使技术收敛机制充分发挥了作用。由于微观机制不能充分发挥作用,因而经济增长的实际收敛速度较慢,并且要低于理论的预测值。 展开更多
关键词 经济增长 收敛性 微观因素 微观机制 收敛速度
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BP神经网络在测井岩性识别中的应用 被引量：63
10
作者 张洪 邹乐君 沈晓华 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期63-65,共3页
在岩性识别方法中,人工神经网络方法由于其识别结果客观可靠,得到越来越广泛的应用。研究选用BP神经网络,对金衢盆地的金66测井的岩性进行了识别,并对改善BP神经网络收敛性能的方法进行了有效探索。
关键词 BP神经网络 测井资料 收敛速度 岩性识别 金衢盆地
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群智能算法优化支持向量机参数综述 被引量：70
11
作者 李素 袁志高 +2 位作者 王聪 陈天恩 郭兆春 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期70-84,共15页
支持向量机建立在统计学习的理论基础之上,具有理论的完备性,但是在应用上仍然存在模型参数难以选择的问题。首先,介绍了支持向量机和群智能算法的基本概念;然后,系统地叙述了各种经典的群智能算法进行支持向量机参数优化取得的最新研... 支持向量机建立在统计学习的理论基础之上,具有理论的完备性,但是在应用上仍然存在模型参数难以选择的问题。首先,介绍了支持向量机和群智能算法的基本概念;然后,系统地叙述了各种经典的群智能算法进行支持向量机参数优化取得的最新研究成果以及总结了优化过程中存在的问题和解决方案;最后,结合该领域当前研究现状,提出了群智能算法优化支持向量机参数研究中需要关注的问题,展望了这一研究方向在未来的发展趋势和前景。 展开更多
关键词 支持向量机 统计学习 群智能 参数优化 全局寻优 并行搜索 收敛速度 寻优精度
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基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法 被引量：68
12
作者 王凡 贺兴时 王燕 《西安工程大学学报》 CAS 2011年第4期566-569,共4页
在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.
关键词 布谷鸟搜索算法 高斯扰动 收敛速度
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基于DE算法改进的蝙蝠算法的研究及应用 被引量：68
13
作者 肖辉辉 段艳明 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第1期272-277,301,共7页
为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算... 为解决基本蝙蝠算法寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于差分进化算法的改进蝙蝠算法。把差分进化算法中的变异、交叉、选择机制应用于蝙蝠算法,使缺乏变异机制的蝙蝠算法具有变异机制,从而提高蝙蝠算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力。通过6个标准测试函数测试的仿真结果表明,改进的算法能够较大幅度地提高其收敛精度、收敛速度以及鲁棒性,并有效地避免早熟收敛问题。把改进算法应用于求解非线性方程组问题,通过数值算例,验证了改进算法的可行性和有效性,扩展了蝙蝠算法的应用领域。 展开更多
关键词 差分进化算法 蝙蝠算法 收敛速度 非线性方程组
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GPS/GLONASS组合精密单点定位研究 被引量：57
14
作者 张小红 郭斐 +1 位作者 李星星 林晓静 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期9-12,共4页
讨论了GPS／GLONAsS组合精密单点定位的数学模型，并以IRKJ跟踪站的观测数据为例，分别利用GPS和GPS／GLONASS组合两种方式进行精密单点定位解算。计算结果表明，当GPS观测卫星数较多（9～10颗）时，组合GPS／GLONASS较单系统GPS的精密... 讨论了GPS／GLONAsS组合精密单点定位的数学模型，并以IRKJ跟踪站的观测数据为例，分别利用GPS和GPS／GLONASS组合两种方式进行精密单点定位解算。计算结果表明，当GPS观测卫星数较多（9～10颗）时，组合GPS／GLONASS较单系统GPS的精密单点定位精度及收敛速度有一定改善，但效果不明显。当GPS卫星数较少（4～5颗）时，引入GLONASS卫星进行GPS／GLONASS组合精密单点定位，其定位精度及收敛速度较单系统GPS精密单点均有显著改善。 展开更多
关键词 GPS GLONASS 精密单点定位 收敛速度 定位精度
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一种基于量子染色体的遗传算法 被引量：45
15
作者 杨淑媛 刘芳 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期76-81,共6页
将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简... 将进化理论和量子理论结合,提出一种基于量子计算概念和理论的量子遗传算法.算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示出许多可能的线性叠加状态.模拟量子坍塌的随机观察可带来丰富的种群,量子染色体的进化也能够简单方便地引导进化.因此,它比传统遗传算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优的能力.从理论上证明了它的全局收敛性,仿真计算也表明了此算法的优越性. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子染色体 模拟量子坍塌 收敛速度
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部分线性模型中估计的收敛速度 被引量：41
16
作者 高集体 洪圣岩 梁华 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 1995年第5期658-669,共12页
考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，... 考虑回归模型（Ⅰ）：其中（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ）是固定非随机设计点列，ｘ＿ｉ＝（ｘ＿（ｉｌ），…，ｘ＿（ｉｐ））＇β＝（β＿１，…，β＿ｐ）＇（ｐ＞１），ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，β是未知待估参数，０＜ｔ＿ｉ＜１，ｅ＿ｉ是ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，且Ｅｅ＿ｉ＝０，Ｅｅ＝σ￣２＜∞。基于ｇ的估计取一类非参数权估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们讨论了β的最小二乘估计及ｇ的估计的最优强弱收敛速度。 展开更多
关键词 部分线性模型 非参数估计 收敛速度 回归
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BP算法分析与改进 被引量：47
17
作者 贾丽会 张修如 《计算机技术与发展》 2006年第10期101-103,107,共4页
在人工神经网络中,BP神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络。分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、... 在人工神经网络中,BP神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络。分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、遗传算法、模拟退火算法等几种方法来优化BP算法。实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛性,避免陷入局部最小点。 展开更多
关键词 BP算法 收敛速度 局部极小点 遗传算法 模拟退火算法
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多层神经网络的一种新的学习算法 被引量：42
18
作者 王雪峰 冯英浚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第2期23-25,共3页
给出前馈式多层神经网络的一种新的学习算法，该算法的特点是单参数动态搜索，大大减少了误差函数的计算量。给出了详细的算法描述。计算结果表明，新算法的收敛速度较现行的Ｂ－Ｐ算法有明显的改进。
关键词 多层神经网络 学习算法 神经网络 收敛速度
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中国经济收敛速度的估计 被引量：45
19
作者 周亚虹 朱保华 刘俐含 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2009年第6期40-51,共12页
长期经济增长存在收敛或发散的可能性。经济增长的收敛状态是人均产量、资本存量和消费的增长率都趋向外生技术进步率决定的均衡增长途径,而经济增长的发散状态是经济增长率加速变化的现象。判断经济增长的收敛或发散需要估算经济增长... 长期经济增长存在收敛或发散的可能性。经济增长的收敛状态是人均产量、资本存量和消费的增长率都趋向外生技术进步率决定的均衡增长途径,而经济增长的发散状态是经济增长率加速变化的现象。判断经济增长的收敛或发散需要估算经济增长的收敛速度。本文利用中国1978年至2006年间的30个省份的人均GDP数据,采用更符合经济增长模型的收敛假说本意的半参数变系数面板数据模型估算经济增长的收敛速度,得到以下研究结论:中国经济还处于加速增长的发散状态;富裕地区的经济增长向收敛状态过渡;相对于富裕地区,相对落后地区的经济增长的发散现象更为明显,存在经济落后地区追赶富裕地区的趋势。 展开更多
关键词 收敛速度 变系数模型 面板数据 半参数估计方法
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提高遗传算法收敛速度的方法 被引量：17
20
作者 史奎凡 陈月辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1998年第4期289-293,共5页
我们知道简单遗传算法的搜索速度太慢，为了提高算法的速度，本文提出了加快算法速度的方法．它们是保持当前最好解，每次搜索不同的区域，及改变种群的表示变量的串长（接近最优解时，缩小搜索的步长）．先用不同的方法，分别进行计算... 我们知道简单遗传算法的搜索速度太慢，为了提高算法的速度，本文提出了加快算法速度的方法．它们是保持当前最好解，每次搜索不同的区域，及改变种群的表示变量的串长（接近最优解时，缩小搜索的步长）．先用不同的方法，分别进行计算机模拟，再把上述几种方法结合，进行模拟．后一种模拟结果显示，这种方法极大地提高了遗传算法的速度，可以把它应用于某些实时控制中． 展开更多
关键词 遗传算法 分辨率 步长 收敛速度 模拟进化
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