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题名基于部分解耦合的非线性数字干扰对消算法
被引量：1
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作者
崔中普
葛松虎
李亚星
郭宇
邢金岭
孟进
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机构
海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期973-981,共9页
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基金
国家自然科学基金(61801501,61801502,62001497)
湖北省自然科学基金(ZRMS202001331)资助课题。
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文摘
针对数字对消器中基于并行Hammerstein(parallel Hammerstein,PH)模型的非线性最小均方(least mean square,LMS)算法基函数之间的强相关性而存在收敛速度变慢、收敛稳定性变差、稳态误差增大的问题,提出了一种采用部分解耦合策略的改进算法。通过引入带约束的正则方程,实现各个非线性阶次独立的迭代步长设定。并且对基于部分解耦合干扰对消算法进行解析分析,给出了平均和均方意义下的收敛条件。仿真结果表明,所提方法在几乎不损失稳态误差性能的前提下,提升了非线性LMS算法收敛速度,改善了收敛性能,并且针对滤波器非线性阶数和记忆长度变化具有良好的鲁棒性。在1 MHz带宽二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)干扰和加性高斯白噪声情况下干噪比设置为20 dB,相较于传统非线性LMS算法,所提算法可以实现最大0.5倍迭代步长上界、最高非线性阶次9以及最大记忆长度12的设定。
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关键词
数字干扰对消
最小均方算法
非线性
部分解耦合
收敛特性分析
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Keywords
digital interference cancellation
least mean square(LMS)algorithm
nonlinearity
partially decouple
convergence property analysis
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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