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题名基于区域增长法的三维支气管树分割算法
被引量：3
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作者
李艳波
于翔
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机构
黑龙江工程学院计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第B11期192-194,共3页
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基金
黑龙江省教育厅科研项目(12531539)资助
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文摘
虚拟内窥镜在胸部疾病诊断方面占据重要的地位,通常支气管树分割方法存在分割结果不准确和分割漏洞问题,因此提出基于区域增长法的支气管树分割算法。首先通过区域增长法进行主干分割,然后对细小分支进行获取,并通过质量评价函数对细小分支进行筛选,删除伪分支。实验结果表明,该支气管树分割法可以简单、有效地提取出完整的肺支气管树,得到包含第5级以上的支气管,解决支气管断裂和分割漏洞现象,具有较好的鲁棒性。
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关键词
虚拟内窥镜
支气管树分割
区域增长法
候选分支
评价函数
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Keywords
Virtual bronchoscopy, Airway trees segmentation, Region growing method, Candidate branch, Evaluation function
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三维支气管树分割与中心路径提取算法研究
被引量：1
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作者
李艳波
于翔
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机构
黑龙江工程学院计算机科学与技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2525-2530,共6页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531539)
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文摘
中心路径提取是虚拟内窥镜的主要关键技术之一,但是对于复杂的多分支结构器官的分割和准确提取具有正确拓扑结构的中心路径十分困难。因此针对该问题,提出三维支气管树分割与中心路径提取算法。该方法通过改进的区域增长法分别提取支气管的主干分支和细小分支,在分割结果中确定初始中心路径点,利用Jacobian矩阵的几何意义矫正中心点,生成具有正确的拓扑结构的中心路径。实验结果表明:该方法可以得到包含第5级以上的支气管的中心路径,对于单分支和多分支的器官组织同样具有较好的准确性。
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关键词
虚拟内窥镜
支气管树分割
区域增长法
评价函数
中心路径
Jacobian矩阵
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Keywords
virtual bronchoscopy
airway tree segmentation
region growing
evaluation function
centerline
Jacobian matrix
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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