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独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发 被引量：17
1
作者 石栋 张克华 徐彪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期259-264,共6页
为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据... 为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据,通过支持向量机算法(SVM)对数据进行处理,输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台,同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验,其结果表明:跌倒判断的正确率为100%;并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动,同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制,远程实时有效监护独居老人。 展开更多
关键词 实时跌倒检测 支持向量机算法(svm) 远程监护 云智能 物联网
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GA-SVM在木材缺陷识别中的应用 被引量：10
2
作者 徐梓敬 贾培 +1 位作者 吴楠 徐凯宏 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期153-156,共4页
为无损识别出木材内部的缺陷状况,研究以带有孔洞、腐朽和节子缺陷的圆盘试样作为研究对象,采用电学信号采集和测量功能的PXI平台进行16电极传感器、相邻激励模式的电阻层析成像(ERT)技术测量内部数据。针对得到的木材断层208个电压数据... 为无损识别出木材内部的缺陷状况,研究以带有孔洞、腐朽和节子缺陷的圆盘试样作为研究对象,采用电学信号采集和测量功能的PXI平台进行16电极传感器、相邻激励模式的电阻层析成像(ERT)技术测量内部数据。针对得到的木材断层208个电压数据,采用主成分分析法(PCA)对作为输入变量的电压数据进行处理,并利用遗传算法(GA)优化权值和阈值,孔洞、腐朽和节子数据各45组,进行支持向量机(SVM)算法训练,完成木材内部缺陷图像的识别。结果表明:GA-SVM算法对孔洞、腐朽和节子的识别率分别为94. 55%,96. 36%,92. 73%,解决了木材内部缺陷的识别问题,达到最佳的预测结果。 展开更多
关键词 电阻层析成像 主成分分析 遗传算法—支持向量机算法(GA-svm算法) 缺陷识别
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苏里格地区三水模型与数学方法结合的致密砂岩储层评价 被引量：6
3
作者 郭宇航 潘保芝 +3 位作者 蒋必辞 刘思慧 房春慧 李丁 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期621-626,共6页
应用三水模型评价苏里格地区致密砂岩储层时,在孔隙度较高的层段,孔隙度和含水饱和度预测结果与岩心数据符合度很好;在孔隙度较低的层段,孔隙度预测结果符合度较好,但含水饱和度预测结果存在很大偏差。造成这一现象的原因是孔隙度较低... 应用三水模型评价苏里格地区致密砂岩储层时,在孔隙度较高的层段,孔隙度和含水饱和度预测结果与岩心数据符合度很好;在孔隙度较低的层段,孔隙度预测结果符合度较好,但含水饱和度预测结果存在很大偏差。造成这一现象的原因是孔隙度较低的层段岩性更加致密,孔隙结构更加复杂,三水模型中的参数难以赋值。为此,提出三水模型与数学方法结合的致密砂岩储层评价方法,通过全区密闭取心资料分析确定三水模型处理下限,在下限之下的层段结合广义回归神经网络(GRNN)和粒子群-支持向量机(PSO-SVM)算法得到处理结果。三水模型结合数学方法在苏里格地区综合处理的结果与该区岩心数据符合度较好,说明方法是可行的。 展开更多
关键词 致密砂岩 含水饱和度 三水模型 粒子群-支持向量机算法(PSO-svm) 广义回归神经网络(GRNN)
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