期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到181篇文章
< 1 2 … 10 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电短期预测 被引量：23
1
作者 黄予春 曹成涛 顾海 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期96-103,共8页
为提高短期光伏发电功率预测精度和降低气候等因素对预测结果的影响,提出了一种基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电功率短期预测方案。首先采用改进的KFCM(Improved KFCM, IKFCM)聚类方法对训练样本集进行处理,通过引入紧致离散聚... 为提高短期光伏发电功率预测精度和降低气候等因素对预测结果的影响,提出了一种基于IKFCM与多模态SSO优化SVR的光伏发电功率短期预测方案。首先采用改进的KFCM(Improved KFCM, IKFCM)聚类方法对训练样本集进行处理,通过引入紧致离散聚类有效性指数,在提高IKFCM聚类准确率的同时实现了自动划分训练样本集,有效降低了样本数据差异对预测性能的影响。然后构建与训练样本集分类一一对应的SVR预测模型,并采用多模态SSO优化(Multi-mode SSO, MSSO)算法对SVR模型参数进行优化,进而得到不同分类的最优SVR参数组合。最后,运用MSSO优化SVR模型对测试数据进行预测评估。仿真结果表明,该方案实现了不同天气下短期光伏发电功率准确预测,而且同其他预测算法相比预测精度提高了25.2%～37.8%。 展开更多
关键词 光伏发电功率 核模糊C-均值聚类 群居蜘蛛优化 支持向量回归(svr)
下载PDF
基于混合人工鱼群优化SVR的交通流量预测 被引量：21
2
作者 姚卫红 方仁孝 张旭东 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期632-637,共6页
实时准确的交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的重要内容.支持向量回归(SVR)能够用于解决交通流量预测问题,针对SVR中存在的参数选择困难,提出一种混合人工鱼群(AFS)算法.该算法利用粒子群优化(PSO)算法公式改进AFS算法,减小AFS算法中... 实时准确的交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的重要内容.支持向量回归(SVR)能够用于解决交通流量预测问题,针对SVR中存在的参数选择困难,提出一种混合人工鱼群(AFS)算法.该算法利用粒子群优化(PSO)算法公式改进AFS算法,减小AFS算法中步长因子的影响,并引入混沌初始化AFS机制,选取最优SVR参数,建立了基于混沌PSO-AFS优化SVR的交通流量预测模型.仿真结果表明,该交通流量预测模型具有更优的预测性能,证明了其可行性和有效性. 展开更多
关键词 交通流量预测 支持向量回归(svr) 人工鱼群(AFS)算法 粒子群优化(PSO) 混沌机制
下载PDF
基于灰度共生矩阵的无参考模糊图像质量评价方法 被引量：21
3
作者 桑庆兵 李朝锋 吴小俊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期492-497,共6页
无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过LogGabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像,然后利用灰度共生矩阵计算相位一... 无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过LogGabor小波变换生成待评测图像的相位一致图像,然后利用灰度共生矩阵计算相位一致图像的信息熵、能量、对比度、相关性和同质性5个特征,最后利用支持向量回归模型训练学习,预测得到无参考模糊图像质量得分.4个公开数据库模糊图像上的实验结果表明,该方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得较好的评价指标. 展开更多
关键词 模糊图像质量评价 相位一致 灰度共生矩阵 支持向量回归(svr)
下载PDF
基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型 被引量：18
4
作者 刘家庆 张弘鹏 +3 位作者 郭希海 孙羽 徐峥 张平 《电力工程技术》 2020年第5期146-151,共6页
近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率预测的精度难以提高。因此,文中提出考虑功率修正、基于差分自... 近年来,大规模光伏并网对区域电网的安全稳定运行造成了严重影响。光伏功率超短期预测可为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳,但光伏自身的波动特性使光伏功率预测的精度难以提高。因此,文中提出考虑功率修正、基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量回归(SVR)的光伏发电功率预测模型。首先,以光伏电站现场采集的功率时间序列建立ARIMA模型,对日发电功率进行初步预测;其次,利用前一个气象相似日的预测残差数据建立SVR模型,对预测日的ARIMA残差进行预测;最后,对初步预测结果进行修正。利用现场实测数据建立典型日的光伏发电预测模型,测试结果表明在残差修正后,预测精度明显提升。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 残差修正 支持向量回归(svr) 差分自回归移动平均(ARIMA)
下载PDF
支持向量回归算法在地应力场反演中的应用 被引量：16
5
作者 刘泉声 王栋 +2 位作者 朱元广 杨战标 伯音 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期319-328,共10页
地应力场是煤矿深部巷道开挖支护设计的基础数据。针对煤矿深部地层地应力实测值有较大随机误差的特点,提出基于支持向量回归(SVR)优化算法的地应力场反演方法。该方法以特征向量结构风险最小化为原则,将经验风险和置信范围最小化,减小... 地应力场是煤矿深部巷道开挖支护设计的基础数据。针对煤矿深部地层地应力实测值有较大随机误差的特点,提出基于支持向量回归(SVR)优化算法的地应力场反演方法。该方法以特征向量结构风险最小化为原则,将经验风险和置信范围最小化,减小实测地应力随机误差对参数反演的干扰。基于平煤一矿地质及地应力实测资料,建立三维有限元计算模型,引入侧压力系数,使用均匀设计表试验设计方法构造应力边界条件。根据计算分析结果建立学习样本,进而通过支持向量回归算法对边界条件参数进行优化,确定最佳应力边界条件,施加到模型上计算分析得到整个模型的地应力场。地应力测点反演值与实测值对比分析结果表明,反演值与实测值误差在合理范围,反演值比实测值随机性更小;反演地应力场分布规律与平顶山矿区地应力场分布规律一致;反演结果准确可靠。 展开更多
关键词 地应力场 反演 支持向量回归(svr) 优化算法 有限元
下载PDF
一种基于最小可察觉失真的立体图像质量客观评价方法 被引量：14
6
作者 顾珊波 邵枫 +1 位作者 蒋刚毅 郁梅 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期999-1004,共6页
立体图像质量是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效的评价是目前的研究难点。本文通过分析最小可察觉失真(JND,just noticeable distortion)视觉感知模型,并结合反映图像结构信息的奇异值矢... 立体图像质量是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效的评价是目前的研究难点。本文通过分析最小可察觉失真(JND,just noticeable distortion)视觉感知模型,并结合反映图像结构信息的奇异值矢量,提出了一种基于JND的立体图像质量客观评价方法。评价方法由图像质量评价和深度感知评价两部分组成,首先提取反映图像质量和深度感知的特征信息作为立体图像特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过支持向量回归(SVR,support vector Regression)预测得出立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用本文提出的客观评价方法对立体数据测试库进行评价,在不同失真类型或混合失真评价结果中,Pearson线性相关系数(CC)值均在0.94以上,Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.92以上,符合人眼视觉特性,能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。 展开更多
关键词 立体图像质量评价 最小可察觉失真(JND) 支持向量回归(svr) 奇异值分解
原文传递
基于双树复数小波和SVR的红外小目标检测 被引量：14
7
作者 吴一全 尹丹艳 纪守新 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1834-1839,共6页
在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和支持向量回归(support vectorr egression,SVR)的检测方法。首先采用双树复数小波变换抑制大部分背景噪声;其次用... 在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了基于双树复数小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和支持向量回归(support vectorr egression,SVR)的检测方法。首先采用双树复数小波变换抑制大部分背景噪声;其次用SVR对去噪后的红外图像进行背景预测,并用去噪后的实际图像减去预测图像得到残差图像,大大提高了图像的信噪比;接着提出了基于模糊Tsallis-Havrda-Charvat熵的阈值选取算法,对残差图像进行阈值分割;最后根据目标的连续性和运动轨迹的一致性检测出真实的小目标。实验结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 双树复数小波变换 支持向量回归(svr) Tsallis-Havrda-Charvat熵
下载PDF
基于文本信息的股票指数预测 被引量：14
8
作者 董理 王中卿 熊德意 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期273-278,共6页
基于情感分析方法,对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合,利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种预测方法进行比较,结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。
关键词 股票预测 情感分析 支持向量回归(svr)
下载PDF
计及误差修正的变分模态分解-长短期记忆神经网络短期负荷预测 被引量：11
9
作者 伍骏杰 张倩 +1 位作者 陈凡 李国丽 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4828-4834,共7页
精确地短期负荷预测为电力系统经济调度和机组最优负荷分配交易奠定基础。因此,提出了一种将变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)结合的短期负荷预测模型,并使用支持... 精确地短期负荷预测为电力系统经济调度和机组最优负荷分配交易奠定基础。因此,提出了一种将变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)结合的短期负荷预测模型,并使用支持向量回归(support vector regression,SVR)构建修正后的误差序列对初始预测序列补偿。首先,运用VMD算法将非平稳的负荷序列分解为多个相对平稳的模态分量;然后,将每个模态分量输入LSTM模型进行预测,并将各分量预测结果合并得到VMD-LSTM的预测结果;最后将残差值输入SVR模型中构造误差序列,来修正后一日的VMD-LSTM预测结果。通过实际案例测试,实验结果对比其他模型结果有更低的预测误差,证明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解(VMD) 长短期记忆神经网络(LSTM) 支持向量回归(svr) 误差修正
下载PDF
基于聚类的支持向量回归模型在电力系统暂态稳定预测中的应用 被引量：11
10
作者 李大虎 江全元 曹一家 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期75-80,共6页
提出了一种电力系统暂态稳定实时预测方案,通过相量测量单元(PMU)获得扰动后短时间内的发电机功角相量,利用支持向量回归(SVR)模型可以快速而准确地预测发电机相对功角的变化趋势,从而可以判断电力系统的暂态稳定性。为了提高预测的精... 提出了一种电力系统暂态稳定实时预测方案,通过相量测量单元(PMU)获得扰动后短时间内的发电机功角相量,利用支持向量回归(SVR)模型可以快速而准确地预测发电机相对功角的变化趋势,从而可以判断电力系统的暂态稳定性。为了提高预测的精度和降低SVR的训练负担,利用自组织特征映射(SOFM)网络对训练样本集进行聚类分析,对聚类后的每一类样本训练SVR,由于每类样本具有相似性,所以对每类样本单独训练SVR可以更好地提高训练精度;又由于分类后的子类样本数目相对较小,所以可以克服全体训练样本对SVR训练时间过长的缺点。结合新英格兰10机系统对基于多种不同样本的SVR从训练时间和预测精度进行对比说明该方法的有效性。 展开更多
关键词 相量测量单元(PMU) 支持向量回归(svr) 自组织特征映射(SOFM) 聚类
下载PDF
基于最小二乘支持向量回归的水质预测 被引量：10
11
作者 刘红梅 徐英岚 +1 位作者 张博 李荣 《计算机与现代化》 2019年第9期31-34,共4页
水质系统是一个开放的、复杂的、非线性动力学系统,具有时变复杂性,针对水质预测方法的研究虽然已经取得了一些成果,但也存在预测精度与计算复杂度等难题。为此,本文提出一种基于最小二乘支持向量回归的水质预测算法。支持向量机是机器... 水质系统是一个开放的、复杂的、非线性动力学系统,具有时变复杂性,针对水质预测方法的研究虽然已经取得了一些成果,但也存在预测精度与计算复杂度等难题。为此,本文提出一种基于最小二乘支持向量回归的水质预测算法。支持向量机是机器学习中一种常用的分类模型,通过核函数将非线性数据从低维映射到高维空间,在高维空间实现线性分类和回归,最小二乘支持向量回归(LS-SVR)利用所有的样本参与回归拟合,使得回归的损失函数不再只与小部分支持向量样本有关,而是由所有样本参与学习修正误差,提高预测精度;同时该算法将标准SVR求解问题由不等式的约束条件及凸二次规划问题转化成线性方程组来求解,提高了运算速度,解决了非线性复杂特性的水质预测问题。 展开更多
关键词 支持向量回归(svr) 最小二乘支持向量回归(LS-svr) 水质预测
下载PDF
基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法 被引量：10
12
作者 荣健 申金娥 钟晓春 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期555-560,共6页
在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图... 在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法.该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能.仿真结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测. 展开更多
关键词 自适应滤波 图像序列处理 红外弱小目标 支持向量回归(svr) 小波变换
下载PDF
基于支持向量回归的小尺寸零件精密测量 被引量：11
13
作者 贺秋伟 王龙山 +1 位作者 刘庆民 李国发 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期557-563,共7页
为提高小尺寸零件测量精度和速度,提出了基于支持向量回归(SVR)的小尺寸零件精密测量方法。系统以齿形链板为研究对象,对其主要参数进行测量。系统采用透射照明方式,使用A102FCCD数字摄像头采集齿形链板的图像,经过IEEE1394数字接口卡... 为提高小尺寸零件测量精度和速度,提出了基于支持向量回归(SVR)的小尺寸零件精密测量方法。系统以齿形链板为研究对象,对其主要参数进行测量。系统采用透射照明方式,使用A102FCCD数字摄像头采集齿形链板的图像,经过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施中值滤波降噪、二值化,轮廓提取及图像旋转等处理,使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。然后根据齿形链板长度与宽度比例确定待检测区域,以待检测区域内的边缘轮廓上的各像素点构成对应线段的训练集,进行支持向量回归,获得具有亚像素表示的各检测线段的回归函数,并据此对齿形链板的主要参数进行测量。最后,对测量误差进行了分析。测量结果满足零件的公差要求,测量精度可达2μm。理论分析及实验结果表明,该方法测量速度快,测量精度高,同时对图像平面内旋转、尺度变化、噪声等具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 精密测量 CCD 支持向量回归(svr) 齿形链板
下载PDF
基于支持向量回归的无参考模糊和噪声图像质量评价方法 被引量：10
14
作者 桑庆兵 梁狄林 +1 位作者 吴小俊 李朝锋 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期595-601,共7页
基于支持向量回归(SVR)和图像奇异值分解,提出了一种新的无参考(NR,no-reference)模糊和噪声图像质量评价(IQA)方法。首先通过对待评价图像进行高斯低通滤波生成再模糊图像,然后分别对它们进行奇异值分解并计算奇异值的改变量,最后使用... 基于支持向量回归(SVR)和图像奇异值分解,提出了一种新的无参考(NR,no-reference)模糊和噪声图像质量评价(IQA)方法。首先通过对待评价图像进行高斯低通滤波生成再模糊图像,然后分别对它们进行奇异值分解并计算奇异值的改变量,最后使用奇异值的改变量作为SVR的输入,训练预并测得到图像的质量评分。在3个公开的模糊和噪声数据库上的实验结果表明,新方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得了较好的评价指标;对于模糊失真类型和噪声失真类型,在LIVE2数据库上的性能评价指标斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)分别达到0.961 3和0.965 9。 展开更多
关键词 图像质量评价(IQA) 无参考 奇异值分解 支持向量回归(svr) 高斯低通滤波
原文传递
风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法 被引量：9
15
作者 王扬 张金江 +3 位作者 温柏坚 郭创新 曹一家 吴栋梁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第24期39-43,58,共5页
基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预... 基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预测状态点的高度相似性,而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明,该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果。 展开更多
关键词 风力发电 超短期风速预测 局域预测法 支持向量回归(svr) 相空间重构 伪近邻点
下载PDF
基于时间序列与DEGWO-SVR模型的隧道变形预测方法 被引量：9
16
作者 朱宝强 王述红 +2 位作者 张泽 王鹏宇 董福瑞 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2275-2285,共11页
为了对准确预测隧道变形的非等距性及复杂非线性特征,结合时序分析理论、差分进化算法(DE)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归机(SVR)模型,提出新的隧道变形预测模型.利用3次样条函数插值法将非等距监测数据等距化;基于时间序列原理将... 为了对准确预测隧道变形的非等距性及复杂非线性特征,结合时序分析理论、差分进化算法(DE)、灰狼优化算法(GWO)和支持向量回归机(SVR)模型,提出新的隧道变形预测模型.利用3次样条函数插值法将非等距监测数据等距化;基于时间序列原理将变形分解为趋势项及平稳随机项,并采用所提模型分别对2个分解项进行预测;将各位移分量叠加,实现隧道累积变形的预测.以重庆市兴隆隧道实测拱顶沉降为例,预测前方ZK37+900和ZK37+910断面拱顶沉降,并与已有模型进行对比.结果表明:所提模型预测的均方根误差分别为0.1937、0.0869 mm,平均绝对百分比误差分别为1.21%、0.55%,相关系数分别为0.9971、0.9928.相比于已有模型,所提模型的预测精度更高、误差更小,具有更好的适用性及应用前景. 展开更多
关键词 隧道工程 隧道变形预测 时间序列 差分进化(DE) 灰狼优化(GWO) 支持向量回归(svr)
下载PDF
基于双目能量响应的无参考立体图像质量评价 被引量：9
17
作者 王珊珊 邵枫 +2 位作者 蒋刚毅 郁梅 彭宗举 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期741-747,共7页
为了实现对不同失真类型立体图像的质量评价,提出了一种基于双目能量响应的无参考立体图像质量评价(NR-IAQ)方法。首先,通过对各失真图像进行Gabor滤波,提取出不同频率、不同方向、不同视差响应下的局部特征矢量,作为立体图像特征信息;... 为了实现对不同失真类型立体图像的质量评价,提出了一种基于双目能量响应的无参考立体图像质量评价(NR-IAQ)方法。首先,通过对各失真图像进行Gabor滤波,提取出不同频率、不同方向、不同视差响应下的局部特征矢量,作为立体图像特征信息;然后,利用支持向量回归(SVR)建立立体图像特征与主观评价值的关系,从而预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,对于NBU-3D测试库,Pearson线性相关系数值在0.92以上,Spearman等级相关系数值在0.93以上;对于LIVE-3D测试库,Pearson线性相关系数值在0.96以上,Spearman等级相关系数值在0.96以上;与现有的全参考(FR)和(NR)质量评价方法相比,本方法得到的客观评价值与主观评价结果有较好的相关性,更加符合人眼视觉系统。 展开更多
关键词 无参考立体图像质量评价(NR-IAQ) 双目能量响应 GABOR滤波 支持向量回归(svr)
原文传递
基于支持向量回归的Contourlet域盲水印算法 被引量：9
18
作者 吴一全 张金矿 +1 位作者 吴诗婳 樊军 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期336-341,共6页
为进一步提高基于支持向量机(SVM,support vector machine)水印算法的性能,提出了基于支持向量回归(SVR,support vector regression)的Contourlet域盲水印算法。首先对宿主图像进行Contourlet分解,然后利用SVM建立图像尺度内的局部相关... 为进一步提高基于支持向量机(SVM,support vector machine)水印算法的性能,提出了基于支持向量回归(SVR,support vector regression)的Contourlet域盲水印算法。首先对宿主图像进行Contourlet分解,然后利用SVM建立图像尺度内的局部相关性模型,根据模型的预测结果自适应地嵌入水印。实验结果表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波和对比度增强等常规图像信号处理以及旋转、剪切等几何攻击均具有较好的鲁棒性,其性能明显优于基于SVM的空间域和小波域的水印算法。 展开更多
关键词 图像处理 数字水印 CONTOURLET变换 支持向量回归(svr)
原文传递
改进的固定交通检测器缺失数据综合修复方法 被引量：9
19
作者 苗旭 王忠宇 +1 位作者 邹亚杰 吴兵 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1477-1484,共8页
基于检测器数据的时空相关性,为缺失数据修复模型动态地选择解释变量,在综合考虑检测器数据的周期性趋势和实时变化特性的基础上,提出了一种改进的缺失数据修复方法.对上海市南北高架的线圈流量数据进行数据修复精度测试.结果表明,相较... 基于检测器数据的时空相关性,为缺失数据修复模型动态地选择解释变量,在综合考虑检测器数据的周期性趋势和实时变化特性的基础上,提出了一种改进的缺失数据修复方法.对上海市南北高架的线圈流量数据进行数据修复精度测试.结果表明,相较于传统的支持向量回归(SVR)模型,该方法在3个测试检测器上的数据修复平均绝对误差分别减小了3.80%、3.40%、25.23%,并且在数据连续缺失1~10个时平均绝对百分比误差均低于6%. 展开更多
关键词 交通运输系统工程 缺失数据修复 周期性 支持向量回归(svr)
下载PDF
中国肉鸡价格预测预警研究 被引量：4
20
作者 张利庠 栾梦娜 刘秋池 《农林经济管理学报》 北大核心 2023年第1期94-102,共9页
基于2001年1月—2020年10月中国肉鸡市场数据及相关国民经济基础数据,采用Lasso回归-灰色预测-支持向量回归(SVR)的组合模型对肉鸡价格进行预测,并结合黑色价格预警方法,实证分析肉鸡价格预测预警机制。结果表明:肉鸡配合饲料价格、活... 基于2001年1月—2020年10月中国肉鸡市场数据及相关国民经济基础数据,采用Lasso回归-灰色预测-支持向量回归(SVR)的组合模型对肉鸡价格进行预测,并结合黑色价格预警方法,实证分析肉鸡价格预测预警机制。结果表明:肉鸡配合饲料价格、活鸡价格、肉雏鸡价格、商品代蛋雏鸡价格、猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格、豆粕价格、人民币汇率、CPI、城镇居民人均可支配收入均为2001年1月—2020年10月肉鸡价格波动预测预警的主要影响因素指标;根据上述影响因素构建的灰色预测模型和支持向量回归(SVR)模型输出的肉鸡价格预测值较好地拟合肉鸡真实价格的变动趋势,具有良好的预测效果;此外,使用黑色预警方法构建的肉鸡价格预警机制达到预期水平,肉鸡价格波动率的警情与真实情况基本一致,预测警度与实际警度基本吻合,证实肉鸡价格预测预警机制的有效性。基于此,根据不同级别的警情提出相应建议,以便政府与肉鸡产业参与者能够根据不同情况采取有效防控措施,促进肉鸡产业的平稳健康发展。 展开更多
关键词 肉鸡价格 Lasso回归 灰色预测 支持向量回归(svr) 黑色预警
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 10 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部