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题名改进灰色残差模型在航迹预测中的应用
被引量：4
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作者
张晨
毛征
张广申
王朋月
邓锴
职荣豪
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《兵工自动化》
2018年第5期43-48,共6页
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文摘
为了提高航迹预测的准确度,加强对来袭目标的打击效果,提出一种改进灰色残差模型对目标航迹进行预测。该方法将灰色GM(1,1)模型与支持向量回归机相结合,通过对原始航迹数据建立灰色模型得到预测值以及残差序列,提出的改进残差模型运用支持向量回归机非线性拟合的能力对预测值进行修正,在一定程度上克服了GM(1,1)模型的缺陷,使模型预测结果的精度得以提升。分别使用灰色GM(1,1)模型、灰色残差GM(1,1)模型、改进灰色残差GM(1,1)模型3种方法对同一航迹进行预测并对预测的结果进行对比。计算结果表明:该改进模型在航迹数据变化较大的情况下能够较为精确地对航迹进行预测,有较高的理论和实用参考价值。
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关键词
GM(1
1)模型
残差修正
支持向回归量机
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Keywords
GM（1,1） model
residual error revision
support vector regression
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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