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苹果擦伤拉曼光谱无损检测虚拟系统研究 被引量：14
1
作者 高晓阳 Paul Heinemann Joseph Irudayaraj 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期130-133,共4页
为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机。采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测。测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析... 为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机。采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测。测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析法(PCA)进行分类处理。分析得出的模型经UNEQ分类检验,'马氏平方图'和χ2检验结果该分类模型。其次,应用LabVIEW设计苹果虚拟仪器分级控制系统,并制作了样机。试验结果表明拉曼光谱分析能用于苹果擦伤无损检测和类别确定;虚拟仪器分级系统能对苹果进行准确分级处理。 展开更多
关键词 苹果 拉曼光谱 擦伤检测 典型变量分析 不等离中趋势分类 虚拟仪器
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火车车轮踏面缺陷多通道检测系统的研究 被引量：2
2
作者 王祯 郭建强 +1 位作者 高晓蓉 王黎 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期92-98,共7页
在高速列车运行过程中,车轮作为最主要的承载部件,极易出现踏面擦伤等缺陷测。本文介绍了安装在钢轨上的多通道在线式加速度传感器检测系统,该方法以Cyclone系列FPGA为核心控制模块,完成与后端DSP数字信号处理器间的通信,实现车轮踏面... 在高速列车运行过程中,车轮作为最主要的承载部件,极易出现踏面擦伤等缺陷测。本文介绍了安装在钢轨上的多通道在线式加速度传感器检测系统,该方法以Cyclone系列FPGA为核心控制模块,完成与后端DSP数字信号处理器间的通信,实现车轮踏面损伤的测量,并对现场采集到的数据进行处理分析。实验结果证明,本系统能够实现对多通道车轮踏面振荡数据实时采集、转换控制和数字信号处理,有效保障了列车的安全运行。 展开更多
关键词 车轮踏面 擦伤检测 FPGA 数据采集 DSP
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基于机器视觉的车辆轮对擦伤在线检测系统研究 被引量：1
3
作者 孟宪国 黄俐 苏玉东 《自动化技术与应用》 2022年第6期133-137,共5页
机车在长时间运行后,极易出现轮对擦伤、磨损等问题,从而增加机车运行风险。为有效检测轮对擦伤情况,本文利用机器视觉技术设计了车辆轮对擦伤在线检测系统。仿真结果表明:该方法对车辆轮对擦伤位置的定位精准度和采样频率较高,采样时... 机车在长时间运行后,极易出现轮对擦伤、磨损等问题,从而增加机车运行风险。为有效检测轮对擦伤情况,本文利用机器视觉技术设计了车辆轮对擦伤在线检测系统。仿真结果表明:该方法对车辆轮对擦伤位置的定位精准度和采样频率较高,采样时间较短且信息漏检率较低,能够更好地为维护轨道车辆安全运行提供支持。 展开更多
关键词 机器视觉 轮对擦伤 擦伤检测 中值滤波法 灰度变换
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高速列车轮对踏面擦伤检测系统及检测方法 被引量：1
4
作者 王晋威 谭琬 +1 位作者 李庆先 刘良江 《计量技术》 2020年第6期41-44,共4页
在高速列车运行过程中,轮对踏面出现擦伤会严重威胁高速列车的安全运行,因此能够及时检测出轮对踏面擦伤及其擦伤程度对保证列车运行安全和合理制定维修计划具有重要意义。论文将经验模态分解(EMD)、希尔伯特(Hilbert)变换和瞬时频率等... 在高速列车运行过程中,轮对踏面出现擦伤会严重威胁高速列车的安全运行,因此能够及时检测出轮对踏面擦伤及其擦伤程度对保证列车运行安全和合理制定维修计划具有重要意义。论文将经验模态分解(EMD)、希尔伯特(Hilbert)变换和瞬时频率等方法应用到列车轮对踏面擦伤的检测环节中,组成一个基于网络通信,以微机为核心的自动监测系统,把列车轮对从制造、运用到检修等各环节有机结合起来,为检修提供可靠的技术保障。 展开更多
关键词 高速列车 轮对踏面 擦伤检测 无损检测
原文传递
车轮踏面多通道数据采集系统设计 被引量：1
5
作者 王祯 高晓蓉 +1 位作者 王黎 王泽勇 《中国铁路》 北大核心 2010年第6期72-75,共4页
车轮是机车车辆最主要的承载部件之一，车轮的运行状况直接关系到机车车辆的运行安全。在研究和总结国内外机车车辆在线踏面擦伤检测技术应用及发展现状的前提下，基于FPGA设计核心控制模块，车轮踏面多通道数据采集系统（以下简称“系... 车轮是机车车辆最主要的承载部件之一，车轮的运行状况直接关系到机车车辆的运行安全。在研究和总结国内外机车车辆在线踏面擦伤检测技术应用及发展现状的前提下，基于FPGA设计核心控制模块，车轮踏面多通道数据采集系统（以下简称“系统”）不但能实现对前端10通道车轮踏面振荡信息以10KHz速率进行数据采集和转换控制，而且能完成与后端DSP数字信号处理器间的通信。同时采用FPGA自顶向下模块化的具体实现方案，使系统功能更加直观。 展开更多
关键词 车轮踏面 擦伤检测 FPGA 10通道 数据采集
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基于FPGA的多路数据采集系统的设计
6
作者 郭建强 张秋云 +2 位作者 王黎 高晓蓉 王泽勇 《信息技术》 2012年第6期124-127,共4页
简述了机车轮对踏面擦伤的相关背景、根本原因以及相关危害,结合FPGA小体积、易操作、智能化以及易控制等优势,设计出了一种基于FPGA的振动加速度检测轮对踏面擦伤的系统,实现了5路数据的多路采集。文中程序部分是用Verilog HDL语言,并... 简述了机车轮对踏面擦伤的相关背景、根本原因以及相关危害,结合FPGA小体积、易操作、智能化以及易控制等优势,设计出了一种基于FPGA的振动加速度检测轮对踏面擦伤的系统,实现了5路数据的多路采集。文中程序部分是用Verilog HDL语言,并利用ISE和Modelsim软件进行了仿真,验证了设计功能的正确性,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 FPGA 擦伤检测 VERILOG HDL MODELSIM
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铁路货车轮对自动检测系统 被引量：2
7
作者 高向东 敖银辉 +1 位作者 李桂华 吴乃优 《中国铁路》 北大核心 2003年第7期25-27,共3页
介绍一种可自动测量铁路货车轮对参数的系统结构及其工作原理。该系统采用工业控制计算机、精密传感器以及各种先进的测试和控制等技术,实现了轮对外形尺寸、轮对踏面擦伤、剥离等多个参数的在线测量,并按车统? 1C轮对卡片输出,提高了... 介绍一种可自动测量铁路货车轮对参数的系统结构及其工作原理。该系统采用工业控制计算机、精密传感器以及各种先进的测试和控制等技术,实现了轮对外形尺寸、轮对踏面擦伤、剥离等多个参数的在线测量,并按车统? 1C轮对卡片输出,提高了工作效率和检测精度。 展开更多
关键词 铁路货车 轮对 自动检测系统 段修 系统结构 工作原理 误差分析 外形尺寸 踏面擦伤检测 剥离检测
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基于残差深度网络的高速列车车轮踏面擦伤智能检测 被引量：2
8
作者 史红梅 张钪 李建钹 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第16期134-144,共11页
车轮踏面擦伤作为高速列车车轮最常出现的故障,严重影响列车运行品质及运行安全。针对传统方法检测精度低且无法实时在线检测问题,提出一种基于多传感器时频图像加权融合的残差深度网络车轮踏面擦伤检测算法。首先建立车辆-轨道垂向耦... 车轮踏面擦伤作为高速列车车轮最常出现的故障,严重影响列车运行品质及运行安全。针对传统方法检测精度低且无法实时在线检测问题,提出一种基于多传感器时频图像加权融合的残差深度网络车轮踏面擦伤检测算法。首先建立车辆-轨道垂向耦合模型和车轮擦伤故障模型,求解模型计算列车车轮经过时不同位置钢轨处的振动加速度响应。利用样本熵分析实现对不同位置钢轨振动加速度数据的最优选择,对选出的最优数据进行小波变换获得时频图。通过卷积神经网络对时频图进行特征智能融合,进一步构建残差深度网络提取深层次融合的时频图像特征,实现车轮踏面擦伤深度的识别。结果表明提出的算法在车轮踏面擦伤深度识别上优于单传感器方法和传统的机器学习方法,平均准确度可以达到99.38%。提高车轮踏面擦伤的检测精度并可实现实时车轮踏面擦伤在线检测。 展开更多
关键词 车轮擦伤检测 图像融合 时频分析 残差网络
原文传递
基于USB总线的车轮踏面擦伤数据传输系统设计
9
作者 郑千洪 王黎 高晓蓉 《现代电子技术》 2008年第22期125-127,共3页
针对车轮踏面擦伤采集的数据到PC机的传输问题,设计一种基于USB总线技术的数据通信系统。该系统利用FPGA实现采集数据流的收发时序,通过USB 2.0接口芯片CY7C68013与主机进行通信。详细介绍该数据传输系统的硬件结构、软件设计、USB芯片... 针对车轮踏面擦伤采集的数据到PC机的传输问题,设计一种基于USB总线技术的数据通信系统。该系统利用FPGA实现采集数据流的收发时序,通过USB 2.0接口芯片CY7C68013与主机进行通信。详细介绍该数据传输系统的硬件结构、软件设计、USB芯片固件设计和工作流程,该数据传输系统相对于传统的PCI数据传输系统,具有简便灵活、支持热拔插技术,在便携式车轮踏面擦伤检测中可以广泛的运用。 展开更多
关键词 车轮踏面擦伤检测 数据传送 USB 2.0 FPGA
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基于机器视觉的圆斑状钢轨擦伤检测算法 被引量：2
10
作者 张博 刘秀波 《铁道建筑》 北大核心 2023年第1期1-3,9,共4页
针对现有基于灰度阈值的钢轨擦伤检测算法受光照等外部环境的影响较大的问题,本文提出了一种基于机器视觉的圆斑状钢轨擦伤检测算法。首先通过分析采集图像在垂直方向的灰度均值曲线,提取出钢轨顶面区域;然后运用边缘检测的方法得到擦... 针对现有基于灰度阈值的钢轨擦伤检测算法受光照等外部环境的影响较大的问题,本文提出了一种基于机器视觉的圆斑状钢轨擦伤检测算法。首先通过分析采集图像在垂直方向的灰度均值曲线,提取出钢轨顶面区域;然后运用边缘检测的方法得到擦伤区域边缘的候选像素点;最后运用形态学处理删除不属于擦伤区域的虚假边缘,确定钢轨擦伤区域的位置。用测试数据集对本文算法进行检测性能评测,并与基于灰度阈值的算法进行对比。结果表明:本文算法对圆斑状钢轨擦伤样本的检测准确率为96.4%,而基于灰度阈值的算法的检测准确率为86.8%,本文算法的检测准确率大幅提升,能够对钢轨擦伤进行有效检测。 展开更多
关键词 钢轨擦伤 机器视觉 图像处理 伤损检测 轨面提取 灰度曲线 擦伤边缘检测 形态学处理
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