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题名视觉识别技术在输送带纵向撕裂故障中的应用研究
被引量：1
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作者
韩晓丽
李勇超
袁媛
王俊伟
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机构
太原科技大学
太原重工股份有限公司
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出处
《现代工业经济和信息化》
2023年第8期112-114,共3页
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基金
2022年度省自然科学研究面上项目(202203021211202)
2022年度山西省科技成果转化引导专项(202204021301060)。
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文摘
针对输送带纵向撕裂问题,提出了一种基于机器视觉的双目视觉检测方法。利用Python语言设计了基于OpenCV库的图像处理方法。通过对图像进行预处理,得到了图像的算子处理结果,并对其进行了轮廓检测,最后实现撕裂报警。该方法不仅可以对输送带纵向撕裂进行实时监测,而且可以大幅度提高检测的准确度和可信度,为企业的安全生产提供了可靠的在线实时监测手段。
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关键词
输送带纵向撕裂
双目视觉检测技术
OpenCV库
撕裂报警
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Keywords
conveyor belt longitudinal tearing
binocular vision detection technique
OpenCV library
tearing alarms
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分类号
TH222
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于机器视觉的皮带撕裂图像识别方法
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作者
杜烈云
吕木
缪小华
池霑禹
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机构
浙江浙能兰溪发电有限责任公司
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出处
《今日自动化》
2023年第1期152-154,共3页
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文摘
为了保障皮带机运行的安全性与连续性,提高皮带运输过程中异常撕裂图像识别的抓图频率和图像清晰度,文章依托机器视觉技术,设计针对皮带撕裂图像的全新识别方法。通过皮带机运行异常画面检测、基于机器视觉的异常画面处理与分析、基于深度学习的皮带撕裂特征提取与分类、皮带机运行撕裂报警,完成对识别方法的设计。通过对比实验,证明此次设计的图像识别方法在实际应用中,可以实现对图像的高频率抓取,并保证识别过程中对图像的处理能够达到更高清晰度水平,为识别效率和识别精度的提升提供有利条件。
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关键词
机器视觉
撕裂报警
撕裂图像
深度学习
识别方法
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Keywords
machine vision
tear alarm
tear image
deep learning
identification method
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分类号
TD528.1
[矿业工程—矿山机电]
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题名关于智能煤流系统在胶带运输中的应用研究
被引量：1
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作者
褚磊
马壮
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机构
枣庄矿业(集团)济宁七五煤业有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》
2023年第2期143-146,共4页
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文摘
以智能化机械视觉为基础,结合矿井的实际情况,通过视频分析、工业控制等技术,以及智能视频分析设备和 PLC控制设备,将胶带变频器变换为智能化、多功能、全天候的动态安全智能闭环节电控制系统。通过智能化视频技术和工业控制技术,可以实现输送胶带的智能调速,以达到节能目的。本方案的最大特色在于满足了矿井的低精度、负荷变化大的要求,采用变频调速器的高效调控,使煤流状态从“逆”转变到“顺”,并采用 PLC、变频等作动器,对皮带机的速度进行“模糊”调整,从而达到对煤流变化的要求,不仅节省空载电能,而且还实现了动态维护。降低转速,减少支承滚轮等辅助材料的损耗,从而提高装置的使用寿命。
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关键词
智能化
煤流系统
胶带运输
撕裂报警应用
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分类号
TD634.1
[矿业工程—矿山机电]
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